Contacta con nosotros

Temario del curso

Introducción a los Sistemas de Agentes LLM

  • Conceptos de agentes LLM y arquitecturas multiagente.
  • Vista general del marco AutoGen y su ecosistema.
  • Roles de los agentes: proxy de usuario, asistente, invocador de funciones, entre otros.

Instalación y configuración de AutoGen

  • Configuración del entorno de Python y las dependencias necesarias.
  • Fundamentos del archivo de configuración de AutoGen.
  • Conexión con proveedores de LLM (OpenAI, Azure, modelos locales).

Diseño de agentes y asignación de roles

  • Comprensión de los tipos de agentes y los patrones de conversación.
  • Definición de objetivos, prompts e instrucciones para los agentes.
  • Delegación de tareas basada en roles y flujo de control.

Invoación de funciones e integración de herramientas

  • Registro de funciones disponibles para uso por parte de los agentes.
  • Ejecución autónoma y colaborativa de funciones.
  • Conexión de APIs externas y scripts de Python a los agentes.

Gestión de conversaciones y memoria

  • Rastreo de sesiones y memoria persistente.
  • Mensajería entre agentes y manejo de tokens.
  • Gestión del contexto y el historial de las conversaciones.

Flujos de trabajo de agentes de extremo a extremo

  • Construcción de tareas colaborativas en múltiples pasos (por ejemplo, análisis de documentos, revisión de código).
  • Simulación diálogos agente-usuario y cadenas de decisiones.
  • Depuración y refinamiento del rendimiento de los agentes.

Casos de uso y despliegue

  • Agentes de automatización interna: investigación, informes, programación.
  • Bots orientados al exterior: asistentes de chat, integraciones por voz.
  • Empaquetado y despliegue de sistemas de agentes en producción.

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Conocimiento básico de programación en Python.
  • Familiaridad con modelos de lenguaje grande e ingeniería de prompts.
  • Experiencia con APIs y flujos de trabajo de automatización.

Público objetivo

  • Ingenieros de inteligencia artificial.
  • Desarrolladores de aprendizaje automático.
  • Arquitectos de automatización.
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (1)

Próximos cursos

Categorías Relacionadas