Temario del curso
1. Introducción a las Aplicaciones LLM y AutoGen v0.4
- Visión general de los Modelos de Lenguaje Grande (LLM): Comprender sus capacidades y aplicaciones.
- Introducción a AutoGen v0.4: Explorando sus características, arquitectura y cómo simplifica el desarrollo de sistemas de IA agénica.
2. Conceptos Clave y Componentes de AutoGen
- Comprensión del Marco en Capas:
- Capa Central: Arquitectura orientada a eventos que soporta flujos de trabajo dinámicos.
- API AgentChat: Creación de agentes centrados en tareas con APIs de alto nivel.
- Extensiones: Integración de agentes personalizados, herramientas y módulos de memoria para funcionalidad mejorada.
- Mensajería Asíncrona: Implementación de estilos de interacción orientados a eventos y de solicitud-respuesta.
3. Construcción de tu Primera Aplicación Multiagente
- Definición de Agentes: Creación de agentes Assistant y User Proxy.
- Establecimiento de Comunicación entre Agentes: Configuración de mensajería asíncrona entre agentes.
- Implementación de una Aplicación de Ejemplo: Desarrollo de un sistema multiagente sencillo para resolver una tarea específica.
- Herramientas de Observabilidad y Depuración: Uso del seguimiento métrico integrado y el trazado de mensajes para monitoreo en tiempo real.
4. Estudios de Caso y Mejores Prácticas
- Aplicaciones en el Mundo Real: Análisis de implementaciones exitosas de AutoGen en diversas industrias.
- Mejores Prácticas: Directrices para diseñar aplicaciones LLM eficientes y escalables utilizando AutoGen.
- Desafíos y Soluciones: Abordaje de los desafíos comunes enfrentados durante el desarrollo y sus respectivas soluciones.
- Preguntas y Respuestas
El taller está dirigido a:
- desarrolladores de software
- ción científico de datos
- ingenieros de datos
- personas con formación o inclinación hacia la programación que desean aprender sobre programación de IA.
Requerimientos
Prerrequisitos - Programación en Python
Testimonios (5)
Me gustó que constantemente proporcionara ejemplos, pero también ofreciera tiempo para el trabajo individual sobre lo que presentaba.
Iacob Giorgel
Curso - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Traducción Automática
Me gustaron mucho las explicaciones del fondo teórico y cómo se llevaron a cabo. Me ayudaron a entender cómo funciona el proceso.
Norbert
Curso - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Traducción Automática
La primera parte más práctica fue realmente emocionante. Gracias por el curso. El presentador, Abhi, estaba muy bien preparado, es un buen presentador y tiene mucho conocimiento sobre el tema de la presentación.
Tomas
Curso - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Traducción Automática
El vasto conocimiento del formador sobre el tema y la información condensada.
Stefan
Curso - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Traducción Automática
Formador respondiendo a preguntas al momento.
Adrian
Curso - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Traducción Automática