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Temario del curso

1. Introducción a las Aplicaciones LLM y AutoGen v0.4

  • Visión general de los Modelos de Lenguaje Grande (LLM): Comprender sus capacidades y aplicaciones. 
  • Introducción a AutoGen v0.4: Explorando sus características, arquitectura y cómo simplifica el desarrollo de sistemas de IA agénica.

2. Conceptos Clave y Componentes de AutoGen

  • Comprensión del Marco en Capas:
    • Capa Central: Arquitectura orientada a eventos que soporta flujos de trabajo dinámicos.
    • API AgentChat: Creación de agentes centrados en tareas con APIs de alto nivel.
    • Extensiones: Integración de agentes personalizados, herramientas y módulos de memoria para funcionalidad mejorada.
  • Mensajería Asíncrona: Implementación de estilos de interacción orientados a eventos y de solicitud-respuesta. 

3. Construcción de tu Primera Aplicación Multiagente

  • Definición de Agentes: Creación de agentes Assistant y User Proxy. 
  • Establecimiento de Comunicación entre Agentes: Configuración de mensajería asíncrona entre agentes. 
  • Implementación de una Aplicación de Ejemplo: Desarrollo de un sistema multiagente sencillo para resolver una tarea específica. 
  • Herramientas de Observabilidad y Depuración: Uso del seguimiento métrico integrado y el trazado de mensajes para monitoreo en tiempo real. 

4. Estudios de Caso y Mejores Prácticas

  • Aplicaciones en el Mundo Real: Análisis de implementaciones exitosas de AutoGen en diversas industrias.
  • Mejores Prácticas: Directrices para diseñar aplicaciones LLM eficientes y escalables utilizando AutoGen.
  • Desafíos y Soluciones: Abordaje de los desafíos comunes enfrentados durante el desarrollo y sus respectivas soluciones.
  • Preguntas y Respuestas

El taller está dirigido a:

  • desarrolladores de software
  • ción científico de datos
  • ingenieros de datos
  • personas con formación o inclinación hacia la programación que desean aprender sobre programación de IA.

Requerimientos

Prerrequisitos - Programación en Python

 7 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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