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Duración 14 horas
Temario del curso
Agentes de IA Empresariales con Tencent ADP
- Qué son los agentes de IA empresariales y dónde agregan valor
- Capacidades de Tencent ADP para el desarrollo de agentes, integración de conocimiento y automatización de flujos de trabajo
- Diferencias entre soluciones basadas en agentes y aplicaciones de chat básicas
- Casos de uso empresarial comunes y consideraciones de entrega
Diseño de Agentes para Procesos de Negocio
- Definición de roles, límites, entradas y salidas de los agentes
- Elegir entre diseños de agente único y multi-agente
- Estructuración de prompts, herramientas y reglas de negocio
- Planificación para escalamientos, revisión humana y confiabilidad
Construcción de RAG y Flujos de Trabajo de Conocimiento
- Conceptos de RAG para respuestas fundamentadas y acceso al conocimiento empresarial
- Preparación de documentos, políticas y contenido interno para su recuperación
- Diseño de flujos de recuperación y patrones de fundamentación de respuestas
- Pruebas y mejora de la calidad de las respuestas con el tiempo
Orquestación de Flujos de Trabajo e Integraciones
- Mapeo de procesos de negocio en flujos de trabajo de agentes
- Conexión de agentes con APIs, servicios internos y sistemas empresariales
- Manejo de decisiones, aprobaciones, reintentos y rutas de respaldo
- Coordinación de transiciones entre pasos del flujo de trabajo y agentes especializados
Aplicación de Salvaguardas Operativas
- Salvaguardas para seguridad, privacidad, cumplimiento normativo y control de políticas
- Reducción del riesgo por salidas no seguras, inyección de prompts y exposición de datos sensibles
- Adición de puntos de verificación de aprobación, registros de auditoría y controles de acceso
- Diseño de patrones de respuesta seguros para escenarios de negocio de mayor impacto
Monitoreo, Evaluación y Mejora Continua
- Seguimiento de calidad, latencia, costo y tasas de éxito de flujos de trabajo
- Pruebas del comportamiento de los agentes en escenarios de negocio realistas
- Resolución de problemas comunes de RAG, flujos de trabajo y orquestación
- Construcción de un plan de implementación para el piloto y la adopción en producción
Requerimientos
- Comprensión general de los conceptos de IA generativa y casos de uso de IA empresarial comunes
- Experiencia trabajando con APIs, aplicaciones web o plataformas basadas en la nube
- Experiencia básica en programación, integración o diseño de soluciones
Público Objetivo
- Arquitectos de soluciones y líderes técnicos
- Ingenieros de IA, desarrolladores de aplicaciones y especialistas en automatización
- Gerentes de producto y equipos de innovación que apoyan iniciativas de IA empresarial
