Construcción de agentes de IA empresariales con Tencent ADP: RAG, flujos de trabajo y salvaguardas operativas

Google Antigravity es un entorno de desarrollo agente diseñado para construir agentes autónomos capaces de planificar, razonar, programar y actuar mediante las capacidades multimodales de Gemini 3.

Esta formación en vivo con instrucción (en línea o presencial) está dirigida a profesionales técnicos de nivel avanzado que deseen diseñar, construir e implementar agentes autónomos utilizando Gemini 3 y el entorno Antigravity.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán preparados para:

• Construir flujos de trabajo autónomos que utilicen Gemini 3 para razonamiento, planificación y ejecución.
• Desarrollar agentes en Antigravity que puedan analizar tareas, escribir código e interactuar con herramientas.
• Integrar agentes impulsados por Gemini con sistemas empresariales y APIs.
• Optimizar el comportamiento, la seguridad y la confiabilidad de los agentes en entornos complejos.

Formato del curso

• Demostraciones expertas combinadas con discusiones interactivas.
• Experimentación práctica con el desarrollo de agentes autónomos.
• Implementación práctica utilizando Antigravity, Gemini 3 y herramientas complementarias en la nube.

Opciones de personalización del curso

• Si su equipo requiere comportamientos de agentes específicos para el dominio o integraciones personalizadas, por favor contáctenos para adaptar el programa.

Google Antigravity es un marco de trabajo avanzado para la experimentación con agentes de larga duración y comportamientos interactivos emergentes.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen diseñar, analizar y optimizar agentes capaces de retener memorias, mejorar mediante la retroalimentación y evolucionar durante largos períodos operativos.

Al completar este curso, los participantes adquirirán las habilidades para:

• Diseñar estructuras de memoria a largo plazo para la persistencia del agente.
• Implementar bucles de retroalimentación efectivos para dar forma al comportamiento del agente.
• Evaluar trayectorias de aprendizaje y la deriva del modelo.
• Integrar mecanismos de memoria en ecosistemas complejos de múltiples agentes.

Formato del Curso

• Discusión guiada por expertos acompañada de demostraciones técnicas.
• Exploración práctica a través de desafíos de diseño estructurados.
• Aplicación de conceptos en entornos simulados para agentes.

Opciones de Personalización del Curso

• Si su organización requiere contenido adaptado o ejemplos específicos para casos particulares, contáctenos para personalizar esta formación.

Mastra es un marco de trabajo que permite una integración profunda entre agentes de IA, APIs, aplicaciones empresariales y sistemas de datos externos.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de nivel intermedio que deseen construir integraciones fiables, seguras y escalables entre los agentes de Mastra y el ecosistema empresarial más amplio.

Una vez completada esta formación, los participantes estarán preparados para:

• Implementar integraciones impulsadas por APIs entre agentes de Mastra y servicios externos.
• Conectar sistemas y herramientas de datos empresariales a flujos automatizados de agentes.
• Aplicar las mejores prácticas para el intercambio seguro de datos y la autenticación.
• Diseñar capas de integración que sean escalables, mantenibles y listas para producción.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Ejercicios prácticos de ingeniería de integración y APIs.
• Implementación en laboratorio en vivo utilizando escenarios empresariales reales.

Opciones de personalización del curso

• Se ofrecen escénarios de API personalizados, mapeos de sistemas empresariales o talleres de integración de datos bajo solicitud.

AgentCore ofrece persistencia de memoria, un interpretador de código seguro y una herramienta de navegador que permiten a los agentes de IA entregar experiencias interactivas, dinámicas y contextualizadas.

Esta capacitación presencial o virtual, impartida por un instructor, está dirigida a profesionales técnicos de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar e implementar agentes de IA capaces de retención de contexto a largo plazo, cálculos en tiempo real e interacción directa con interfaces de usuario web.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Implementar la memoria de AgentCore para flujos de trabajo con estado y conciencia contextual.
• Aprovechar el interpretador de código seguro para cálculos y transformaciones dinámicas.
• Integrar la herramienta de navegador para la recuperación de datos en tiempo real y la interacción con la interfaz de usuario.
• Diseñar agentes interactivos para casos de uso en analítica, atención al cliente e investigación.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos de laboratorio con la memoria y herramientas de AgentCore.
• Estudios de caso en escenarios de analítica, automatización y atención al cliente.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

AgentCore Runtime y Gateway es un conjunto de servicios de AWS para empaquetar, desplegar y exponer de forma segura agentes de IA, con integraciones simplificadas a sistemas externos.

Esta capacitación en vivo y dirigida por instructores (en línea o presencial) está orientada a equipos de ingeniería de nivel intermedio que desean avanzar desde prototipos de agentes hasta producción, dominando AgentCore Runtime para el despliegue y Gateway para la conectividad segura y la integración con APIs.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Levantar entornos de AgentCore Runtime y empaquetar agentes para su despliegue.
• Exponer agentes a través de Gateway con endpoints autenticados y con límites de tasa aplicados.
• Integrar herramientas y APIs externas en los flujos de trabajo de los agentes, utilizando contratos estables.
• Implementar observabilidad, registro de eventos (logging) y monitoreo de uso para la operación en producción.

Formato del curso

• Clase interactiva con discusiones.
• Laboratorios prácticos con despliegues en Runtime e integraciones con Gateway.
• Ejercicios enfocados en confiabilidad, seguridad y rollout.

Opciones de personalización del curso

• Si desea solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

Antigravity es una plataforma de desarrollo diseñada para crear aplicaciones impulsadas por IA y basadas en agentes.

Esta formación impartida por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio que desean crear aplicaciones reales utilizando agentes de IA autónomos dentro del entorno Antigravity.

Al finalizar esta formación, los participantes estarán capacitados para:

• Desarrollar aplicaciones que dependan de agentes de IA autónomos y coordinados.
• Utilizar el IDE, editor, terminal y navegador de Antigravity para el desarrollo integral.
• Gestionar flujos de trabajo con múltiples agentes mediante el Administrador de Agentes.
• Integrar las capacidades de los agentes en sistemas de software listos para producción.

Formato del Curso

• Presentaciones combinadas con demostraciones en profundidad.
• Amplia práctica manos a la tarea y ejercicios guiados.
• Trabajo de implementación real dentro del entorno en vivo de Antigravity.

Opciones de Personalización del Curso

• Para contenido personalizado alineado con su pila de desarrollo, contáctenos para organizar una versión personalizada de esta formación.

Google Antigravity is an agent-first development environment designed to streamline engineering workflows through intelligent automation.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level practitioners who wish to explore the fundamentals of Antigravity and understand how agent-driven coding environments enhance productivity.

Upon completion of this training, participants will be able to:

• Install and configure Google Antigravity.
• Navigate and understand both the Editor View and Manager View.
• Work effectively with agents to automate simple development tasks.
• Use Antigravity to generate, refine, and manage project files.

Format of the Course

• Instructor explanations supported by real-time demonstrations.
• Guided exercises focused on hands-on use of agents.
• Practical exploration of core Antigravity features in a controlled lab environment.

Course Customization Options

• If you require a tailored version of this training, please contact us to arrange a customized program.

Google Antigravity is a platform for building agents capable of interacting with web applications, browser environments, and multi-surface workflows.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to build, automate, and test browser-based workflows using Google Antigravity.

Upon completion of the training, participants will be able to:

• Create agents that interact with web applications in a browser surface.
• Automate end-to-end workflows across browser contexts.
• Validate and troubleshoot agent behavior in UI-driven environments.
• Implement cross-surface automation strategies using Antigravity.

Format of the Course

• Guided instruction supported by demonstrations.
• Practical, hands-on activities and scenario-based exercises.
• Implementation of agent workflows in an interactive lab environment.

Course Customization Options

• For customized training requirements, please contact us to tailor the course to your objectives.

AgentCore simplifica el proceso de construir, mejorar y monitorear agentes de IA totalmente administrados al ofrecer una suite unificada de servicios diseñada para la implementación a gran escala.

Este curso en vivo, dirigido por un instructor (presencial u online), está orientado a profesionales de nivel principiante a intermedio que desean adquirir experiencia práctica en la creación de agentes de IA listos para producción con AgentCore.

Al finalizar la capacitación, los participantes podrán:

• Comprender las capacidades esenciales de AgentCore para el desarrollo de agentes de IA.
• Diseñar y configurar agentes de IA simples utilizando servicios administrados.
• Integrar flujos de trabajo para mejorar la funcionalidad de los agentes.
• Desplegar y monitorear agentes de IA en entornos de producción.

Formato del Curso

• Claustro interactivo y discusión.
• Laboratorios prácticos con los servicios de AgentCore.
• Ejercicios guiados, desde el concepto del agente hasta su despliegue.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Esta capacitación en vivo con instructor (online o presencial) está dirigida a desarrolladores de software de nivel intermedio y equipos de ingeniería que deseen construir sistemas de IA escalables y observables utilizando Mastra.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura de Mastra y su integración con LLMs y APIs externas.
• Diseñar e implementar agentes de IA y flujos de trabajo utilizando TypeScript.
• Utilizar las herramientas de observabilidad y memoria de Mastra para monitorear y mejorar el rendimiento de los agentes.
• Desplegar aplicaciones de IA listas para producción aprovechando las características del framework de Mastra.

Mastra es un marco de trabajo que proporciona herramientas estructuradas para evaluar, depurar y garantizar la fiabilidad de los agentes de IA operativos en flujos de trabajo complejos.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean probar rigurosamente el comportamiento de los agentes, mejorar su fiabilidad e implementar procesos de evaluación medibles.

Al finalizar esta formación, los participantes sabrán con confianza:

• Aplicar técnicas de depuración para identificar y corregir problemas en el comportamiento de los agentes.
• Evaluar a los agentes utilizando métricas estructuradas, puntos de referencia y puntuaciones de calidad.
• Implementar herramientas y flujos de trabajo que rastreen la fiabilidad, el desvío (drift) y las alucinaciones.
• Diseñar estrategias de aseguramiento de calidad (QA) que garanticen un rendimiento coherente y predecible de los agentes.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos de depuración y evaluación.
• Análisis en laboratorio en vivo del comportamiento de los agentes utilizando herramientas de observabilidad.

Opciones de Personalización del Curso

• Se pueden organizar escenarios personalizados de pruebas de fiabilidad y métodos de QA específicos para la industria bajo solicitud.

Mastra es un marco operativo diseñado para optimizar la implementación, escalado y gestión del ciclo de vida de agentes de IA en entornos de producción.

Esta formación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales técnicos de nivel intermedio a avanzado que necesitan operacionalizar agentes de IA de manera confiable y eficiente en sistemas de producción.

Al finalizar esta formación, los participantes estarán capacitados para:

• Implementar agentes de IA basados en Mastra en entornos controlados y de grado productivo.
• Escalar agentes horizontal y verticalmente utilizando primitivas nativas de la plataforma.
• Implementar pipelines de observabilidad para rastrear el comportamiento y el rendimiento de los agentes.
• Optimizar las configuraciones en tiempo de ejecución para reducir la latencia, los costos y los riesgos operativos.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y debates.
• Ejercicios prácticos centrados en escenarios reales de implementación.
• Implementación en laboratorio en vivo utilizando entornos contenedorizados y orquestados.

Opciones de Personalización del Curso

• Está disponible la personalización de temas, laboratorios prácticos o escenarios específicos de la industria bajo solicitud.

Mastra es un marco de trabajo que permite automatizar flujos de trabajo complejos y coordinar la actuación de múltiples agentes de inteligencia artificial en sistemas distribuidos.

Esta formación dirigida por instructores (en línea o presencial) está orientada a profesionales con conocimientos intermedios que deseen diseñar, orquestar y gestionar flujos de trabajo multiagente a escala.

Al completar este curso, los participantes adquirirán las competencias para:

• Diseñar flujos de trabajo complejos utilizando las capacidades de orquestación de Mastra.
• Coordinar múltiples agentes ejecutando tareas en paralelo o dependientes entre sí.
• Implementar herramientas de monitoreo y depuración para la ejecución de flujos de trabajo.
• Optimizar la lógica de orquestación para garantizar fiabilidad, rendimiento y eficiencia en la automatización.

Formato del curso

• Clases interactivas con participación activa y debate.
• Ejercicios prácticos de diseño y automatización de flujos de trabajo.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio virtual con contenedores.

Opciones de personalización del curso

• Escenarios de automatización, integraciones empresariales o patrones de flujo personalizados pueden ser adaptados a solicitud.

Google Antigravity es una plataforma de desarrollo centrada en agentes utilizada para orquestar, supervisar y coordinar flujos de trabajo de codificación y automatización impulsados por inteligencia artificial.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen diseñar, gestionar y optimizar flujos de trabajo multiagente dentro de Google Antigravity.

Al finalizar esta formación, los participantes adquirirán las habilidades para:

• Configurar las responsabilidades de los agentes y las tuberías de orquestación en la interfaz del Manager.
• Generar e interpretar artefactos de Antigravity, incluidas listas de tareas, planes, registros y grabaciones del navegador.
• Implementar estrategias de verificación para asegurar que las acciones de los agentes sean transparentes y auditables.
• Optimizar la colaboración multiagente para tareas de desarrollo y operativas complejas.

Formato del curso

• Presentaciones guiadas y demostraciones prácticas.
• Ejercicios basados en escenarios centrados en desafíos reales de flujos de trabajo.
• Experimentación práctica dentro de un espacio de trabajo Antigravity en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Si necesita una versión personalizada de este curso, contáctenos para discutir las opciones de personalización.

Antigravity is a framework that represents advanced agent-driven development workflows.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate to advanced professionals who wish to verify, validate, and secure the output produced by AI agents working within Antigravity-driven environments.

Upon completing this training, participants will be able to:

• Assess the accuracy and safety of agent-generated code artifacts.
• Use structured techniques to verify agent-executed tasks.
• Analyze browser recordings and trace agent activity effectively.
• Apply QA and security principles to ensure the reliability of agent workflows.

Format of the Course

• Instructor-guided technical briefings and discussions.
• Practical exercises focused on verifying real agent workflows.
• Hands-on testing and validation within a controlled lab environment.

Course Customization Options

• Adaptation of scenarios, workflows, and testing examples is available upon request.