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 Duración 14 horas

Temario del curso

Fundamentos de la Ética en Sistemas Autónomos

  • Definiendo la autonomía en los agentes de IA
  • Principales teorías éticas aplicadas al comportamiento de las máquinas
  • Perspectivas de los grupos de interés y diseño sensible a valores

Riesgos Sociales y Casos de Uso de Alto Riesgo

  • Agentes autónomos en seguridad pública, salud y defensa
  • Colaboración humano-IA y límites de confianza
  • Escenarios de consecuencias no deseadas y amplificación del riesgo

Panorama Legal y Regulatorio

  • Resumen de la legislación de IA y tendencias en políticas (Ley de IA de la UE, NIST, OCDE)
  • Rendición de cuentas, responsabilidad y personalidad jurídica de los agentes de IA
  • Iniciativas de gobernanza global y brechas

Explicabilidad y Transparencia en la Toma de Decisiones

  • Desafíos de la toma de decisiones autónoma de caja negra
  • Diseño de agentes explicables y auditables
  • Herramientas y marcos de transparencia (p. ej., tarjetas de modelo, fichas de datos)

Alineación, Control y Responsabilidad Moral

  • Estrategias de alineación de IA para el comportamiento de los agentes
  • Paradigmas de control humano-en-el-bucle vs. humano-sobre-el-bucle
  • Responsabilidad compartida entre diseñadores, usuarios e instituciones

Evaluación y Mitigación de Riesgos Éticos

  • Mapeo de riesgos y análisis de fallos críticos en el diseño de agentes
  • Medidas de seguridad y mecanismos de apagado
  • Auditoría de sesgos, discriminación y equidad

Diseño de Gobernanza y Supervisión Institucional

  • Principios de la gobernanza responsable de la IA
  • Modelos de supervisión multilateral y auditorías
  • Diseño de marcos de cumplimiento para agentes autónomos

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los sistemas de IA y los fundamentos del aprendizaje automático
  • Conocimiento de los agentes autónomos y sus aplicaciones
  • Conocimiento de los marcos éticos y legales en políticas de tecnología

Público Objetivo

  • Eticistas de IA
  • Tomadores de decisiones y reguladores
  • Practicantes e investigadores de IA de nivel avanzado

Número de participantes


Precio por participante

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