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Temario del curso
Introducción a la IA Generativa y los Modelos de Lenguaje Grande
- Visión general de la IA generativa y su evolución
- Introducción a los LLM: GPT, BERT y sus capacidades
- Comparación de modelos generativos con enfoques tradicionales de PLN
Arquitectura Transformer y Entrenamiento del Modelo
- Comprensión de la arquitectura transformer en los LLM
- Mecanismo de autoatención y modelado del lenguaje
- Entrenamiento de modelos de lenguaje grande y procesos de ajuste fino
Ingeniería de Prompts para una Interacción Efectiva
- Elaboración de prompts para obtener salidas precisas y útiles
- Ajuste fino de estrategias de prompt para aplicaciones variadas
- Experimentación con variaciones de prompt para optimizar respuestas
Aplicaciones de los LLM en Negocios
- Automatización del servicio al cliente con IA conversacional
- Generación de contenido para marketing y medios
- LLM en análisis de datos y generación de informes
Consideraciones Éticas y Gestión de Sesgos
- Identificación de posibles sesgos en el contenido generado por LLM
- Abordar preocupaciones éticas en aplicaciones de IA generativa
- Estrategias para el despliegue responsable de LLM
Técnicas Avanzadas en LLM
- Ajuste fino de LLM para aplicaciones específicas del dominio
- Integración de LLM con otros sistemas de IA para funcionalidad mejorada
- Exploración de capacidades multilingües y entre idiomas
El Futuro de la IA Generativa en los Negocios
- Tendencias emergentes en investigación de IA generativa y LLM
- Oportunidades y desafíos en el escalado de soluciones LLM
- Preparación para la transformación impulsada por IA en los negocios
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión básica de conceptos de aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural
- Familiaridad con la programación en Python
Público objetivo
- Científicos de datos y profesionales de IA interesados en tecnologías de IA generativa
- Profesionales comerciales que exploran automatización y generación de contenido
- Gestores técnicos y tomadores de decisiones que buscan implementar LLM en sus flujos de trabajo
14 Horas
Testimonios (2)
El estilo interactivo, los ejercicios
Tamas Tutuntzisz
Curso - Introduction to Prompt Engineering
Traducción Automática
Un excelente repositorio de recursos para futuras consultas, estilo del instructor (lleno de buen sentido del humor y gran nivel de detalle)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Curso - Prompt Engineering for ChatGPT
Traducción Automática
