Programa del Curso

Introducción a Kubiya AI

  • Descripción general de Kubiya AI
  • Características y beneficios principales
  • Casos de uso en DevOps

Configuración de Kubiya AI

  • Instalación y configuración
  • Configuración del entorno
  • Configuración inicial y personalización

Casos de Uso Básicos e Implementaciones

  • Automatización de tareas rutinarias
  • Monitoreo y alertas con Kubiya AI
  • Mejora de los pipelines CI/CD

Integración de Kubiya AI con Herramientas DevOps existentes

  • Integración con herramientas CI/CD (Jenkins, GitLab CI, etc.)
  • Conexión con plataformas en la nube (AWS, Azure, GCP)
  • Uso de Kubiya AI con herramientas de orquestación de contenedores (Kubernetes, Docker)

Configuraciones Avanzadas y Personalizaciones

  • Automatización avanzada de flujos de trabajo
  • Personalización de Kubiya AI para necesidades específicas
  • Consideraciones de seguridad y cumplimiento normativo

Proyectos Prácticos

  • Configuración de proyectos reales
  • Implementación práctica y pruebas
  • Solución de problemas y optimización

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los principios de DevOps
  • Experiencia con pipelines CI/CD
  • Conocimientos básicos de infraestructura en la nube

Público Objetivo

  • Profesionales de DevOps
  • Gerentes de TI
  • Administradores de sistemas
 14 Horas

Número de participantes


Precio por Participante​

Testimonios (1)

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