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Programa del Curso
Introducción a Kubiya AI
- Descripción general de Kubiya AI
- Características y beneficios principales
- Casos de uso en DevOps
Configuración de Kubiya AI
- Instalación y configuración
- Configuración del entorno
- Configuración inicial y personalización
Casos de Uso Básicos e Implementaciones
- Automatización de tareas rutinarias
- Monitoreo y alertas con Kubiya AI
- Mejora de los pipelines CI/CD
Integración de Kubiya AI con Herramientas DevOps existentes
- Integración con herramientas CI/CD (Jenkins, GitLab CI, etc.)
- Conexión con plataformas en la nube (AWS, Azure, GCP)
- Uso de Kubiya AI con herramientas de orquestación de contenedores (Kubernetes, Docker)
Configuraciones Avanzadas y Personalizaciones
- Automatización avanzada de flujos de trabajo
- Personalización de Kubiya AI para necesidades específicas
- Consideraciones de seguridad y cumplimiento normativo
Proyectos Prácticos
- Configuración de proyectos reales
- Implementación práctica y pruebas
- Solución de problemas y optimización
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión de los principios de DevOps
- Experiencia con pipelines CI/CD
- Conocimientos básicos de infraestructura en la nube
Público Objetivo
- Profesionales de DevOps
- Gerentes de TI
- Administradores de sistemas
14 Horas
Testimonios (1)
Hubo muchos ejercicios prácticos supervisados y asistidos por el formador
Aleksandra - Fundacja PTA
Curso - Mastering Make: Advanced Workflow Automation and Optimization
Traducción Automática