Sistemas Multirobot e Inteligencia de Enjambre

Esta formación en vivo con instrucción presencial en Chile (en línea o in situ) está dirigida a participantes de nivel intermedio que deseen explorar el papel de los robots colaborativos (cobots) y otros sistemas de IA centrados en el ser humano en los entornos laborales modernos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de la IA Física Centrada en el Humano y sus aplicaciones.
• Explorar el papel de los robots colaborativos en la mejora de la productividad laboral.
• Identificar y abordar los desafíos en las interacciones entre humanos y máquinas.
• Diseñar flujos de trabajo que optimicen la colaboración entre humanos y sistemas impulsados por IA.
• Promover una cultura de innovación y adaptabilidad en entornos laborales integrados con IA.

Este curso práctico de HRI en Chile cubre la voz, los gestos y el control colaborativo. Aprenda a construir interfaces intuitivas y multimodales para una colaboración segura entre humanos y robots, centrándose en principios de diseño prácticos, reconocimiento de voz, detección de gestos y autonomía compartida para mejorar la usabilidad y la seguridad.

Esta capacitación práctica en Chile cubre la integración ROS-PLC y los gemelos digitales para la automatización industrial. Aprenda a sincronizar sistemas robóticos con PLC, a desarrollar réplicas digitales para la simulación y a optimizar los flujos de trabajo de producción mediante el intercambio de datos en tiempo real y técnicas avanzadas de monitoreo.

Esta formación en vivo con instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros que desean aprender sobre la aplicabilidad de la inteligencia artificial en sistemas mecatrónicos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Obtener una visión general de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y la inteligencia computacional.
• Comprender los conceptos de redes neuronales y diferentes métodos de aprendizaje.
• Seleccionar enfoques de inteligencia artificial de manera efectiva para problemas reales.
• Implementar aplicaciones de IA en ingeniería mecatrónica.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de robótica e investigadores de IA de nivel avanzado que deseen utilizar la IA multimodal para integrar diversos datos sensoriales y crear robots más autónomos y eficientes, capaces de ver, oír y tocar.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Implementar la detección multimodal en sistemas robóticos.
• Desarrollar algoritmos de IA para la fusión de sensores y la toma de decisiones.
• Crear robots que realicen tareas complejas en entornos dinámicos.
• Abordar los desafíos del procesamiento de datos en tiempo real y la actuación.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Chile (en línea o en sitio) está dirigida a participantes de nivel intermedio que deseen potenciar sus habilidades en el diseño, programación e implementación de sistemas robóticos inteligentes para la automatización y más allá.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios de la IA física y sus aplicaciones en robótica y automatización.
• Diseñar y programar sistemas robóticos inteligentes para entornos dinámicos.
• Implementar modelos de IA para la toma de decisiones autónoma en robots.
• Aplicar herramientas de simulación para la prueba y optimización de robots.
• Abordar desafíos como la fusión de sensores, el procesamiento en tiempo real y la eficiencia energética.

Esta capacitación práctica, dirigida por un instructor en Chile, cubre el prototipado rápido para robótica utilizando ROS 2 y Docker. Los participantes aprenden a construir, probar e implementar sistemas robóticos modulares de manera eficiente, adquiriendo habilidades prácticas en contenerización, simulación y control de versiones para un desarrollo escalable.

Una capacitación avanzada en Chile que cubre el aprendizaje profundo para la manipulación robótica. Aprenda percepción, planificación de agarres y control utilizando redes neuronales y ROS 2. Ejercicios prácticos en simulación lo preparan para desplegar soluciones de agarrado inteligente y adaptable en brazos robóticos reales de manera efectiva.