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Duración 7 horas
Temario del curso
Fundamentos de OpenClaw y modelo de seguridad
- Qué es OpenClaw, qué no es y cuándo es una buena opción.
- Conceptos clave: agente, herramientas, habilidades, memoria, conectores, aprobaciones.
- Realidades corporativas: sensibilidad de los datos, separación de entornos y configuraciones seguras por defecto.
Configuración, configuración inicial y primer ejecución del agente
- Verificación de prerequisitos: Node.js, Git, claves de API, carpetas de espacio de trabajo.
- Instalar OpenClaw, verificar la instalación y comprender la estructura del proyecto.
- Conectar un proveedor de LLM, establecer la configuración principal y validar la conectividad.
- Ejecutar un agente inicial con acciones solo de lectura primero, y luego agregar acciones de escritura controladas.
Uso de herramientas integradas e indicaciones confiables
- Trabajo con herramientas comunes: archivos, comandos del shell y tareas web simples.
- Patrones de indicación para una ejecución predecible: restricciones, planes de pasos y confirmaciones.
- Revisión de las salidas del agente, llamadas de herramientas y registros de trazabilidad para detectar problemas temprano.
Habilidades y memoria en la práctica
- Agregar y configurar habilidades para flujos de trabajo repetibles.
- Fundamentos de la memoria: qué debe almacenarse, qué no y cómo reiniciar de manera segura.
- Ejercicio práctico: crear un flujo de trabajo pequeño que utilice la memoria cuidadosamente (con una condición de parada clara).
Construcción y prueba de una habilidad personalizada
- Estructura de la habilidad, entradas y salidas, y cómo OpenClaw descubre y ejecuta las habilidades.
- Implementar una habilidad orientada a negocios (ejemplo: resumir una carpeta de informes y producir un resumen breve).
- Enfoque de prueba: ejemplos de entradas, resultados esperados, manejo de errores y documentación.
Integraciones, operaciones y próximos pasos
- Patrones de integración: flujos de trabajo de chat y tickets en un entorno seguro sandbox.
- Diseño de un flujo de automatización repetible: activador, acción, revisión, aprobaciones y entrega.
- Fundamentos operativos: registro de eventos, auditableidad, gestión de configuración y una lista de verificación para la preparación del piloto.
Requerimientos
- Comodidad con el uso básico de la línea de comandos (carpetas, rutas, variables de entorno).
- Capacidad para instalar y ejecutar herramientas de desarrollo en su estación de trabajo (Git, Node.js).
- Experiencia básica en JavaScript o scripting (lectura y realización de pequeños cambios).
Audiencia objetivo
- Desarrolladores e ingenieros de automatización que deseen construir asistentes impulsados por IA y herramientas internas.
- Profesionales de TI y operaciones que deseen automatizar tareas recurrentes de soporte y administración.
- Propietarios técnicos de productos y líderes de equipo que evalúen opciones de agentes de IA alojados localmente.
