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Temario del curso
Fundamentos del Pensamiento Ágil
- El Manifiesto Ágil y su relevancia más allá del software
- Comparación de lo ágil con modelos tradicionales en cascada y basados en planificación
- Roles, eventos y artefactos de Scrum mapeados a los ciclos de proyectos académicos
- Kanban y gestión basada en flujos para equipos de investigación y enseñanza
- Elegir híbridos ágiles adecuados para entornos de ingeniería y diseño
Planificación Ágil y Colaboración
- Redacción de historias de usuario y definición de criterios de aceptación para problemas de ingeniería
- Técnicas de priorización del backlog: MoSCoW, valor vs. esfuerzo, ordenamiento basado en riesgos
- Planificación de sprints y estimación con equipos no técnicos
- Retrospectivas y mejora continua en un entorno académico
- Herramientas de colaboración y tableros para participantes multidisciplinarios
Introducción a la Cultura DevOps
- Definición de DevOps: romper los silos entre desarrollo y operaciones
- El modelo CALMS: Cultura, Automatización, Lean (desperdicio cero), Medición, Compartición
- DevOps en laboratorios de investigación, equipos de ingeniería civil y estudios de arquitectura
- Construir una cultura sin culpa y bucles de retroalimentación en instituciones educativas
- Consideraciones éticas, de seguridad y cumplimiento en la adopción de DevOps académico
Control de Versiones y Gestión Colaborativa de Código
- Fundamentos de Git para reproducibilidad en ingeniería y diseño
- Estrategias de ramificación: trunk-based, ramas de características y GitFlow simplificado
- Pull requests, revisión por pares y propiedad del código en equipos docentes
- Gestión de activos no codificados: archivos CAD, modelos BIM, conjuntos de datos de simulación
- Organización de repositorios para materiales del curso y proyectos estudiantiles
Integración Continua y Automatización de Compilación
- Conceptos de CI y su aplicación a herramientas de ingeniería compiladas y secuenciales (scripts)
- Configuración de compilaciones automatizadas para software, simulaciones y documentación
- Fases del pipeline: compilar, empaquetar, lint y comprobaciones previas al despliegue
- Vista general de plataformas CI populares: GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins
- Gestión de artefactos grandes, caché de dependencias y ejecución paralela
Calidad de Software y Análisis Estático
- Definición de calidad de software: mantenibilidad, confiabilidad, usabilidad, eficiencia
- Métricas de código: complejidad ciclomática, acoplamiento, cohesión y duplicación
- Herramientas de análisis estático para Python, Java, C++ y scripts de ingeniería comunes
- Documentación como calidad: docstrings, estándares README y documentación viva
- Integrar puertas de calidad en pipelines CI sin bloquear el progreso estudiantil
Estrategias de Pruebas y Diseño de Pruebas
- La pirámide de pruebas: unitarias, de integración, del sistema y de aceptación
- Escritura de pruebas unitarias para cálculos de ingeniería, simulaciones y utilidades
- Fundamentos de Desarrollo Guiado por Pruebas (TDD) y Desarrollo Guiado por Comportamiento (BDD)
- Mocking de sistemas externos: sensores, APIs, solucionadores de elementos finitos
- Estructuración de suites de pruebas para proyectos de equipos multidisciplinarios
Automatización de Pruebas y Pruebas Continuas
- Automatización de la ejecución de pruebas dentro de pipelines CI/CD
- Informes de pruebas, umbrales de cobertura y gestión de pruebas inestables (flaky)
- Pruebas basadas en propiedades y fuzzing para algoritmos de ingeniería
- Estrategias de pruebas de regresión para asignaciones de curso evolutivas
- Pruebas de rendimiento y carga para cargas de trabajo de simulación y renderizado
Entrega Continua y Conceptos de Despliegue
- Fundamentos de CD: entrega vs. despliegue, entornos y promoción
- Patrones de despliegue: verde-azul, canario y conmutación de características (feature toggles)
- Aplicación de principios de CD para publicar artefactos de investigación, sitios del curso y aplicaciones
- Fundamentos de contenedores con Docker para entornos de ingeniería reproducibles
- Introducción a Infraestructura como Código: gestión declarativa de configuraciones de laboratorio y nube
Observabilidad, Monitoreo y Retroalimentación
- Registros (logging), métricas y trazas para software académico y simulaciones
- Configuración de monitoreo ligero para proyectos estudiantiles y herramientas de investigación
- Uso de datos de retroalimentación para iterar en materiales de enseñanza y asignaciones de laboratorio
- Paneles (dashboards) y alertas apropiados para contextos educativos
- Verificación post-despliegue y procedimientos de reversión (rollback)
Mejores Prácticas de Seguridad y Calidad
- Fundamentos de programación segura: validación de entrada, autenticación y gestión de secretos
- Escaneo de dependencias y gestión de vulnerabilidades en stacks de código abierto
- Cumplimiento de licencias para software utilizado en enseñanza y publicación
- Consideraciones de privacidad de datos al manejar datos estudiantiles y de investigación
- Construir una cultura consciente de la seguridad en programas de ingeniería y diseño
Traducción de Prácticas en Módulos de Enseñanza
- Diseño de asignaciones de proyectos ágiles para estudiantes de sistemas, ingeniería civil, diseño y arquitectura
- Creación de rúbricas que evalúen la calidad del proceso junto con la calidad del producto
- Configuración de repositorios plantilla con CI preconfigurado para uso estudiantil
- Estructuración progresiva de conceptos DevOps a lo largo de un semestre
- Evaluación de equipos estudiantiles utilizando métricas reales de calidad y automatización
Selección de Herramientas y Restricciones Académicas
- Evaluación de herramientas gratuitas y de código abierto para departamentos conscientes del presupuesto
- Integración con LMS existentes, almacenamiento de archivos e infraestructura de laboratorio
- Gestión de la deuda técnica en codebases de investigación de larga duración
- Onboarding de estudiantes y facultad con diversos antecedentes técnicos
- Mantenimiento de la sostenibilidad cuando los colaboradores clave se gradúan o rotan
Requerimientos
- Un conocimiento básico de los conceptos de desarrollo de software
- Familiaridad con flujos de trabajo generales de ingeniería o diseño
- Experiencia utilizando computadoras para trabajo académico o basado en proyectos
Público Objetivo
- Profesores y conferencistas de programas de Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Civil, Diseño y Arquitectura
- Personal académico que busca modernizar su enseñanza con prácticas relevantes para la industria
- Líderes de investigación y coordinadores de laboratorios que integran tecnología en el currículo
42 Horas
Testimonios (2)
El conocimiento y experiencia del consultor ya que se abordan los temas teóricos aplicándolos a la realidad de los procesos. El curso contiene un programa de mucho valor en la gestión de las tecnologías de información.
Luis Castro Gamboa - Cooperativa De Ahorro Y Credito Ande No. 1 R.L.
Curso - Site Reliability Engineering (SRE) Foundation®
Que fue muy claro en cada especificación
