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Temario del curso
Introducción
- Descripción general de sistemas de IA conversacional
- Evolución y componentes de los sistemas conversacionales modernos
Diseño de Flujos Conversacionales Avanzados
- Creación de diálogos dinámicos y conscientes del contexto
- Manejo de intenciones y entidades complejas del usuario
- Construcción y prueba de escenarios de conversación adaptativos
Técnicas Avanzadas de PLN
- Pre-entrenamiento y ajuste fino de modelos de lenguaje grandes
- Implementación de reconocimiento de entidades nombradas (NER) y análisis de sentimientos
Procesamiento Multilingüe y Translingual
- Estrategias para soportar múltiples idiomas en un mismo proyecto
- Integración y prueba de NER y análisis de sentimientos en un bot conversacional
Integración del Backend y Manejo de Datos
- Conexión de bots a fuentes de datos empresariales y APIs
- Uso de bases de datos y servicios en la nube para almacenamiento y recuperación de datos
Consideraciones de Seguridad y Cumplimiento
- Garantizar la privacidad de los datos, cifrado e interacciones seguras con el usuario
- Desarrollar conexiones de API e implementar protocolos de seguridad de datos
Diseño de Interfaces Centradas en el Usuario
- Mejora de la experiencia del usuario con interacciones por voz y visuales
Aprendizaje Adaptativo para IA Conversacional
- Implementación de bucles de retroalimentación del usuario y mecanismos de aprendizaje para mejorar las interacciones
- Desarrollo de características de aprendizaje adaptativo y evaluación de su rendimiento
Gestión de Proyectos de IA Conversacional
- Técnicas de gestión ágil de proyectos específicas para proyectos de IA
- Definición de KPIs y métricas de éxito para proyectos conversacionales
Estrategias de Prueba y Optimización
- Marcos de prueba continua para IA conversacional
- Monitoreo, análisis y refinamiento de modelos post-implementación
- Realización de pruebas de rendimiento y rutinas de optimización
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión fundamental de la IA conversacional y los modelos de PLN
- Experiencia con lenguajes de programación como Python
- Conocimientos básicos de integración de API y servicios en la nube
Audiencia objetivo
- Gestores de proyectos de IA
- Desarrolladores de IA conversacional
- Ingenieros de software senior
35 Horas
