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Temario del curso

Introducción

  • Panorama general de los sistemas de inteligencia artificial conversacional
  • Evolución y componentes de los sistemas conversacionales modernos

Diseño de flujos conversacionales avanzados

  • Creación diálogos dinámicos y con conciencia contextual
  • Manejo de intenciones y entidades complejas del usuario
  • Construcción y prueba de escenarios de conversación adaptativa

Técnicas avanzadas de procesamiento del lenguaje natural (PLN)

  • Preentrenamiento y ajuste fino de modelos de lenguaje grandes
  • Implementación de reconocimiento de entidades nominales (NER) y análisis de sentimientos

Integración del backend y manejo de datos

  • Conexión de bots con fuentes de datos empresariales y APIs
  • Uso de bases de datos y servicios en la nube para almacenamiento y recuperación de datos

Aprendizaje adaptativo para inteligencia artificial conversacional

  • Implementación de bucles de retroalimentación del usuario y mecanismos de aprendizaje para mejorar las interacciones
  • Construcción de características de aprendizaje adaptativo y evaluación de su rendimiento

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión fundamental de la inteligencia artificial conversacional y los modelos de PLN
  • Experiencia con lenguajes de programación como Python
  • Conocimientos básicos de integración de API y servicios en la nube

Audiencia

  • Gerentes de proyectos de IA
  • Desarrolladores de inteligencia artificial conversacional
  • Ingenieros de software senior
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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