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Duración 7 horas
Temario del curso
Fundamentos de MCP y Valor Empresarial
- Qué es MCP y por qué las organizaciones lo están adoptando.
- Problemas que ayuda a resolver MCP en la integración de IA.
- MCP en comparación con la integración directa mediante API y otros enfoques de conexión de herramientas.
- Casos de uso empresarial comunes y beneficios esperados.
Arquitectura Central y Componentes
- Roles de anfitriones (hosts), clientes y servidores.
- Cómo se utilizan las herramientas, recursos y consignas (prompts).
- Flujo de solicitud y respuesta en una interacción típica de MCP.
- Patrones de implementación local y remota.
Configuración de un Flujo de Trabajo Básico de MCP
- Preparación del entorno de trabajo.
- Revisión de una configuración simple de un servidor MCP.
- Conexión de un cliente a un servidor MCP.
- Ejecución y validación de un flujo de trabajo básico.
Diseño de Integraciones Útiles con MCP
- Selección de la capacidad adecuada para un escenario empresarial.
- Estructuración de herramientas para acciones seguras y útiles.
- Uso de recursos para proporcionar contexto relevante.
- Uso de consignas (prompts) para mejorar la consistencia y usabilidad.
Seguridad, Gobernanza y Operaciones
- Consideraciones sobre control de acceso, permisos y autenticación.
- Gestión segura de datos empresariales sensibles.
- Prácticas de confianza, aprobación y supervisión.
- Monitoreo, mantenimiento y buenas prácticas operativas.
Planificación de la Implementación y Próximos Pasos
- Identificación de casos de uso realistas para un lanzamiento inicial.
- Decisiones clave de diseño e implicaciones prácticas (trade-offs).
- Planificación de la adopción en entornos empresariales.
- Revisión del curso, resumen y próximos pasos.
Requerimientos
- Conocimientos básicos sobre asistentes de IA, APIs y flujos de trabajo de aplicaciones empresariales.
- Experiencia utilizando aplicaciones web, herramientas de desarrollo o plataformas de software empresarial.
- Experiencia técnica o de programación básica.
Público Objetivo
- Ingenieros de IA y desarrolladores de aplicaciones.
- Arquitectos de soluciones y líderes técnicos.
- Equipos de producto y profesionales de TI que evalúan opciones de integración con IA.
