Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para Integración con IA

Google Antigravity es un entorno de desarrollo agente diseñado para construir agentes autónomos capaces de planificar, razonar, programar y actuar mediante las capacidades multimodales de Gemini 3.

Esta formación en vivo con instrucción (en línea o presencial) está dirigida a profesionales técnicos de nivel avanzado que deseen diseñar, construir e implementar agentes autónomos utilizando Gemini 3 y el entorno Antigravity.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán preparados para:

• Construir flujos de trabajo autónomos que utilicen Gemini 3 para razonamiento, planificación y ejecución.
• Desarrollar agentes en Antigravity que puedan analizar tareas, escribir código e interactuar con herramientas.
• Integrar agentes impulsados por Gemini con sistemas empresariales y APIs.
• Optimizar el comportamiento, la seguridad y la confiabilidad de los agentes en entornos complejos.

Formato del curso

• Demostraciones expertas combinadas con discusiones interactivas.
• Experimentación práctica con el desarrollo de agentes autónomos.
• Implementación práctica utilizando Antigravity, Gemini 3 y herramientas complementarias en la nube.

Opciones de personalización del curso

• Si su equipo requiere comportamientos de agentes específicos para el dominio o integraciones personalizadas, por favor contáctenos para adaptar el programa.

Google Antigravity es un marco de trabajo avanzado para la experimentación con agentes de larga duración y comportamientos interactivos emergentes.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen diseñar, analizar y optimizar agentes capaces de retener memorias, mejorar mediante la retroalimentación y evolucionar durante largos períodos operativos.

Al completar este curso, los participantes adquirirán las habilidades para:

• Diseñar estructuras de memoria a largo plazo para la persistencia del agente.
• Implementar bucles de retroalimentación efectivos para dar forma al comportamiento del agente.
• Evaluar trayectorias de aprendizaje y la deriva del modelo.
• Integrar mecanismos de memoria en ecosistemas complejos de múltiples agentes.

Formato del Curso

• Discusión guiada por expertos acompañada de demostraciones técnicas.
• Exploración práctica a través de desafíos de diseño estructurados.
• Aplicación de conceptos en entornos simulados para agentes.

Opciones de Personalización del Curso

• Si su organización requiere contenido adaptado o ejemplos específicos para casos particulares, contáctenos para personalizar esta formación.

Mastra es un marco de trabajo que permite una integración profunda entre agentes de IA, APIs, aplicaciones empresariales y sistemas de datos externos.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de nivel intermedio que deseen construir integraciones fiables, seguras y escalables entre los agentes de Mastra y el ecosistema empresarial más amplio.

Una vez completada esta formación, los participantes estarán preparados para:

• Implementar integraciones impulsadas por APIs entre agentes de Mastra y servicios externos.
• Conectar sistemas y herramientas de datos empresariales a flujos automatizados de agentes.
• Aplicar las mejores prácticas para el intercambio seguro de datos y la autenticación.
• Diseñar capas de integración que sean escalables, mantenibles y listas para producción.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Ejercicios prácticos de ingeniería de integración y APIs.
• Implementación en laboratorio en vivo utilizando escenarios empresariales reales.

Opciones de personalización del curso

• Se ofrecen escénarios de API personalizados, mapeos de sistemas empresariales o talleres de integración de datos bajo solicitud.

AgentCore ofrece persistencia de memoria, un interpretador de código seguro y una herramienta de navegador que permiten a los agentes de IA entregar experiencias interactivas, dinámicas y contextualizadas.

Esta capacitación presencial o virtual, impartida por un instructor, está dirigida a profesionales técnicos de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar e implementar agentes de IA capaces de retención de contexto a largo plazo, cálculos en tiempo real e interacción directa con interfaces de usuario web.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Implementar la memoria de AgentCore para flujos de trabajo con estado y conciencia contextual.
• Aprovechar el interpretador de código seguro para cálculos y transformaciones dinámicas.
• Integrar la herramienta de navegador para la recuperación de datos en tiempo real y la interacción con la interfaz de usuario.
• Diseñar agentes interactivos para casos de uso en analítica, atención al cliente e investigación.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos de laboratorio con la memoria y herramientas de AgentCore.
• Estudios de caso en escenarios de analítica, automatización y atención al cliente.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

AgentCore Runtime y Gateway es un conjunto de servicios de AWS para empaquetar, desplegar y exponer de forma segura agentes de IA, con integraciones simplificadas a sistemas externos.

Esta capacitación en vivo y dirigida por instructores (en línea o presencial) está orientada a equipos de ingeniería de nivel intermedio que desean avanzar desde prototipos de agentes hasta producción, dominando AgentCore Runtime para el despliegue y Gateway para la conectividad segura y la integración con APIs.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Levantar entornos de AgentCore Runtime y empaquetar agentes para su despliegue.
• Exponer agentes a través de Gateway con endpoints autenticados y con límites de tasa aplicados.
• Integrar herramientas y APIs externas en los flujos de trabajo de los agentes, utilizando contratos estables.
• Implementar observabilidad, registro de eventos (logging) y monitoreo de uso para la operación en producción.

Formato del curso

• Clase interactiva con discusiones.
• Laboratorios prácticos con despliegues en Runtime e integraciones con Gateway.
• Ejercicios enfocados en confiabilidad, seguridad y rollout.

Opciones de personalización del curso

• Si desea solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

Antigravity es una plataforma de desarrollo diseñada para crear aplicaciones impulsadas por IA y basadas en agentes.

Esta formación impartida por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio que desean crear aplicaciones reales utilizando agentes de IA autónomos dentro del entorno Antigravity.

Al finalizar esta formación, los participantes estarán capacitados para:

• Desarrollar aplicaciones que dependan de agentes de IA autónomos y coordinados.
• Utilizar el IDE, editor, terminal y navegador de Antigravity para el desarrollo integral.
• Gestionar flujos de trabajo con múltiples agentes mediante el Administrador de Agentes.
• Integrar las capacidades de los agentes en sistemas de software listos para producción.

Formato del Curso

• Presentaciones combinadas con demostraciones en profundidad.
• Amplia práctica manos a la tarea y ejercicios guiados.
• Trabajo de implementación real dentro del entorno en vivo de Antigravity.

Opciones de Personalización del Curso

• Para contenido personalizado alineado con su pila de desarrollo, contáctenos para organizar una versión personalizada de esta formación.

Google Antigravity es un entorno de desarrollo basado en agentes diseñado para optimizar los flujos de trabajo de ingeniería mediante automatización inteligente.

Esta formación presencial en vivo (en línea o in situ) está dirigida a profesionales con nivel básico que desean explorar los fundamentos de Antigravity y comprender cómo los entornos de codificación impulsados por agentes mejoran la productividad.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Google Antigravity.
• Navegar y comprender tanto la Vista del Editor como la Vista del Administrador.
• Trabajar eficazmente con agentes para automatizar tareas de desarrollo simples.
• Utilizar Antigravity para generar, refinar y gestionar archivos del proyecto.

Formato del curso

• Explicaciones del instructor acompañadas de demostraciones en tiempo real.
• Ejercicios guiados centrados en el uso práctico de agentes.
• Exploración práctica de las características principales de Antigravity en un entorno de laboratorio controlado.

Opciones de personalización del curso

• Si requiere una versión personalizada de esta capacitación, contáctenos para organizar un programa a medida.

Google Antigravity es una plataforma para construir agentes capaces de interactuar con aplicaciones web, entornos de navegador y flujos de trabajo multi-superficie.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen crear, automatizar y probar flujos de trabajo basados en navegadores utilizando Google Antigravity.

Al finalizar la capacitación, los participantes podrán:

• Crear agentes que interactúen con aplicaciones web en la superficie del navegador.
• Automatizar flujos de trabajo de extremo a extremo entre contextos de navegador.
• Validar y solucionar problemas del comportamiento del agente en entornos impulsados por la interfaz de usuario.
• Implementar estrategias de automatización multi-superficie usando Antigravity.

Formato del Curso

• Instrucción guiada apoyada por demostraciones.
• Actividades prácticas, ejercicios basados en escenarios y aprendizaje experiencial.
• Implementación de flujos de trabajo de agentes en un entorno de laboratorio interactivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para requisitos de capacitación personalizados, contáctenos para adaptar el curso a sus objetivos específicos.

AgentCore simplifica el proceso de construir, mejorar y monitorear agentes de IA totalmente administrados al ofrecer una suite unificada de servicios diseñada para la implementación a gran escala.

Este curso en vivo, dirigido por un instructor (presencial u online), está orientado a profesionales de nivel principiante a intermedio que desean adquirir experiencia práctica en la creación de agentes de IA listos para producción con AgentCore.

Al finalizar la capacitación, los participantes podrán:

• Comprender las capacidades esenciales de AgentCore para el desarrollo de agentes de IA.
• Diseñar y configurar agentes de IA simples utilizando servicios administrados.
• Integrar flujos de trabajo para mejorar la funcionalidad de los agentes.
• Desplegar y monitorear agentes de IA en entornos de producción.

Formato del Curso

• Claustro interactivo y discusión.
• Laboratorios prácticos con los servicios de AgentCore.
• Ejercicios guiados, desde el concepto del agente hasta su despliegue.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Esta capacitación en vivo con instructor (online o presencial) está dirigida a desarrolladores de software de nivel intermedio y equipos de ingeniería que deseen construir sistemas de IA escalables y observables utilizando Mastra.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura de Mastra y su integración con LLMs y APIs externas.
• Diseñar e implementar agentes de IA y flujos de trabajo utilizando TypeScript.
• Utilizar las herramientas de observabilidad y memoria de Mastra para monitorear y mejorar el rendimiento de los agentes.
• Desplegar aplicaciones de IA listas para producción aprovechando las características del framework de Mastra.

Mastra es un marco de trabajo que proporciona herramientas estructuradas para evaluar, depurar y garantizar la fiabilidad de los agentes de IA operativos en flujos de trabajo complejos.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean probar rigurosamente el comportamiento de los agentes, mejorar su fiabilidad e implementar procesos de evaluación medibles.

Al finalizar esta formación, los participantes sabrán con confianza:

• Aplicar técnicas de depuración para identificar y corregir problemas en el comportamiento de los agentes.
• Evaluar a los agentes utilizando métricas estructuradas, puntos de referencia y puntuaciones de calidad.
• Implementar herramientas y flujos de trabajo que rastreen la fiabilidad, el desvío (drift) y las alucinaciones.
• Diseñar estrategias de aseguramiento de calidad (QA) que garanticen un rendimiento coherente y predecible de los agentes.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos de depuración y evaluación.
• Análisis en laboratorio en vivo del comportamiento de los agentes utilizando herramientas de observabilidad.

Opciones de Personalización del Curso

• Se pueden organizar escenarios personalizados de pruebas de fiabilidad y métodos de QA específicos para la industria bajo solicitud.

Mastra es un marco operativo diseñado para optimizar la implementación, escalado y gestión del ciclo de vida de agentes de IA en entornos de producción.

Esta formación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales técnicos de nivel intermedio a avanzado que necesitan operacionalizar agentes de IA de manera confiable y eficiente en sistemas de producción.

Al finalizar esta formación, los participantes estarán capacitados para:

• Implementar agentes de IA basados en Mastra en entornos controlados y de grado productivo.
• Escalar agentes horizontal y verticalmente utilizando primitivas nativas de la plataforma.
• Implementar pipelines de observabilidad para rastrear el comportamiento y el rendimiento de los agentes.
• Optimizar las configuraciones en tiempo de ejecución para reducir la latencia, los costos y los riesgos operativos.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y debates.
• Ejercicios prácticos centrados en escenarios reales de implementación.
• Implementación en laboratorio en vivo utilizando entornos contenedorizados y orquestados.

Opciones de Personalización del Curso

• Está disponible la personalización de temas, laboratorios prácticos o escenarios específicos de la industria bajo solicitud.

Mastra es un marco de trabajo que permite automatizar flujos de trabajo complejos y coordinar la actuación de múltiples agentes de inteligencia artificial en sistemas distribuidos.

Esta formación dirigida por instructores (en línea o presencial) está orientada a profesionales con conocimientos intermedios que deseen diseñar, orquestar y gestionar flujos de trabajo multiagente a escala.

Al completar este curso, los participantes adquirirán las competencias para:

• Diseñar flujos de trabajo complejos utilizando las capacidades de orquestación de Mastra.
• Coordinar múltiples agentes ejecutando tareas en paralelo o dependientes entre sí.
• Implementar herramientas de monitoreo y depuración para la ejecución de flujos de trabajo.
• Optimizar la lógica de orquestación para garantizar fiabilidad, rendimiento y eficiencia en la automatización.

Formato del curso

• Clases interactivas con participación activa y debate.
• Ejercicios prácticos de diseño y automatización de flujos de trabajo.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio virtual con contenedores.

Opciones de personalización del curso

• Escenarios de automatización, integraciones empresariales o patrones de flujo personalizados pueden ser adaptados a solicitud.

Google Antigravity es una plataforma de desarrollo centrada en agentes utilizada para orquestar, supervisar y coordinar flujos de trabajo de codificación y automatización impulsados por inteligencia artificial.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen diseñar, gestionar y optimizar flujos de trabajo multiagente dentro de Google Antigravity.

Al finalizar esta formación, los participantes adquirirán las habilidades para:

• Configurar las responsabilidades de los agentes y las tuberías de orquestación en la interfaz del Manager.
• Generar e interpretar artefactos de Antigravity, incluidas listas de tareas, planes, registros y grabaciones del navegador.
• Implementar estrategias de verificación para asegurar que las acciones de los agentes sean transparentes y auditables.
• Optimizar la colaboración multiagente para tareas de desarrollo y operativas complejas.

Formato del curso

• Presentaciones guiadas y demostraciones prácticas.
• Ejercicios basados en escenarios centrados en desafíos reales de flujos de trabajo.
• Experimentación práctica dentro de un espacio de trabajo Antigravity en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Si necesita una versión personalizada de este curso, contáctenos para discutir las opciones de personalización.

Antigravity es un marco de trabajo que representa flujos de desarrollo avanzados basados en agentes.

Esta formación práctica impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen verificar, validar y asegurar la salida generada por agentes de IA que operan dentro de entornos impulsados por Antigravity.

Al completar esta formación, los participantes podrán:

• Evaluar la precisión y seguridad de los artefactos de código generados por agentes.
• Utilizar técnicas estructuradas para verificar las tareas ejecutadas por los agentes.
• Analizar grabaciones del navegador y rastrear la actividad del agente de manera efectiva.
• Aplicar principios de control de calidad (QA) y seguridad para garantizar la fiabilidad de los flujos de trabajo de los agentes.

Formato del curso

• Breves charlas técnicas guiadas por el instructor y discusiones.
• Ejercicios prácticos centrados en verificar flujos de trabajo reales de agentes.
• Pruebas manuales y validación en un entorno de laboratorio controlado.

Opciones de personalización del curso

• Está disponible la adaptación de escenarios, flujos de trabajo y ejemplos de prueba bajo solicitud.