Masterclass de SEO para Nuxt 4

Esta formación en vivo con instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a administradores y desarrolladores de nivel intermedio que deseen profundizar su comprensión de la administración de Elasticsearch, incluyendo técnicas avanzadas para el desarrollo de dashboards en Kibana, así como el mantenimiento del sistema.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y preparar entornos de Elasticsearch y Kibana para la administración avanzada y el desarrollo de dashboards.
• Crear y gestionar índices, mappings y modelos de datos en Elasticsearch.
• Desarrollar consultas y filtros avanzados para extraer información valiosa de los datos de Elasticsearch.
• Diseñar y construir dashboards interactivos en Kibana utilizando diversos tipos de visualizaciones y técnicas.
• Implementar las mejores prácticas para la administración, optimización y resolución de problemas de Elasticsearch y Kibana.

Elastic Stack (ELK) es una plataforma potente para buscar, analizar y visualizar datos de registros en tiempo real procedentes de múltiples orígenes.

Esta formación presencial dirigida por un instructor (en línea o a domicilio) está orientada a profesionales de TI de nivel intermedio que deseen profundizar sus conocimientos sobre ELK para gestionar datos de registros distribuidos, automatizar alertas y crear visualizaciones y paneles avanzados.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar flujos avanzados de ingestión y análisis de datos desde múltiples orígenes, incluidas bases de datos.
• Crear paneles personalizados en Kibana para diferentes equipos o casos de uso.
• Implementar notificaciones por correo electrónico y alertas basadas en condiciones.
• Utilizar expresiones regulares para mejorar la precisión de las búsquedas en los registros.
• Gestionar roles de usuario y permisos de acceso para entornos de registros seguros.
• Interactuar con la API REST de Elasticsearch para automatización e integración.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión grupal.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarla.

Esta formación en vivo dirigida por instructores en Chile (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI y desarrolladores de nivel básico que desean utilizar Elasticsearch para almacenar, buscar y analizar datos en tiempo real.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: instalar y configurar Elasticsearch, indexar y consultar datos, optimizar el rendimiento de la búsqueda e integrar Elasticsearch en aplicaciones.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean administrar, monitorear y mantener clusters de Elasticsearch de manera efectiva para garantizar alto rendimiento y disponibilidad.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Desplegar y configurar clusters de Elasticsearch para alta disponibilidad y rendimiento.
• Monitorear y optimizar las operaciones de Elasticsearch.
• Integrarse con Kibana y Logstash para análisis avanzados y visualización.
• Ampliar la funcionalidad de Elasticsearch mediante complementos (plugins).
• Escalar Elasticsearch utilizando técnicas de clustering y fragmentación.

Esta formación en vivo con instrucción en Chile está dirigida a desarrolladores de software que desean construir soluciones de búsqueda y análisis utilizando Elasticsearch.

La capacitación comienza con una discusión sobre la arquitectura de Elasticsearch, incluido su modelo distribuido y su API de búsqueda. Luego se explica la funcionalidad de Elasticsearch y cómo integrarla mejor en una aplicación existente.

Los ejercicios prácticos forman una parte importante de la capacitación, y brindan a los participantes la oportunidad de aplicar sus conocimientos mientras reciben retroalimentación sobre su implementación y progreso.

Este entrenamiento en vivo y con instructor en Chile está dirigido a administradores de sistemas que deseen configurar un stack ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Nota: se necesita un mínimo de 3 delegados para que este curso se ejecute.

El entrenamiento comienza con una discusión sobre la arquitectura y funcionalidad del stack ELK, luego se pasa a la implementación práctica en laboratorio y ejercicios. Los ejercicios prácticos forman una parte importante del entrenamiento y dan a los participantes la oportunidad de poner en práctica sus conocimientos mientras reciben retroalimentación sobre su progreso.

Esta formación en vivo, impartida por instructores en Chile (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores web y arquitectos técnicos de nivel intermedio a avanzado que desean explorar los avances de Next.js 14 y adquirir el conocimiento necesario para construir aplicaciones web innovadoras.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Aprovechar al máximo las capacidades de Next.js 14 para construir aplicaciones complejas.
• Utilizar las características más recientes, como Middleware, Componentes del Servidor de React y Funciones de Borde.
• Implementar mejores prácticas para el rendimiento, la escalabilidad y el SEO.
• Diagnosticar eficazmente los problemas comunes en aplicaciones Next.js.

El desarrollo avanzado de Next.js 16 cubre arquitectura avanzada de aplicaciones, patrones del App Router, Componentes de Servidor de React (RSC), Server Actions, caché, seguridad y despliegue a escala.

Esta es una formación en vivo con instructor. Está dirigida a desarrolladores full-stack e ingenieros de React que construyen aplicaciones Next.js de nivel de producción.

Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:

• Construir aplicaciones complejas de Next.js 16 con App Router, RSC y Server Actions
• Implementar caché, autenticación y optimización del rendimiento
• Desplegar y monitorear aplicaciones de producción a escala

Disponible en Chile.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y administradores que deseen utilizar OpenSearch para realizar búsquedas distribuidas y análisis de datos en un sistema unificado y seguro.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar el entorno de desarrollo necesario para comenzar a construir soluciones de búsqueda y análisis con OpenSearch y OpenSearch Dashboards.
• Comprender los tres enfoques (captura instantánea, reinicio y progresivo) en la actualización desde Elasticsearch OSS a OpenSearch.
• Aprender cómo indexar datos, crear flujos de datos, ejecutar consultas y optimizar las operaciones entre clústeres en OpenSearch.
• Explorar y utilizar complementos, API, clientes y herramientas de ingestión (Beats, Logstash, Grafana, etc.) para optimizar la experiencia de búsqueda mientras se mantiene la seguridad de los clústeres.
• Utilizar OpenSearch Dashboards para centralizar la gestión de datos, visualización, registro de eventos, supervisión y mantenimiento.

OpenSearch es una suite de búsqueda y análisis de código abierto derivada de Elasticsearch 7.10 y Kibana 7.10, desarrollada originalmente por AWS para mantener una alternativa completamente abierta tras los cambios de licencia de Elastic NV.

Esta formación en vivo y con instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros y arquitectos de nivel intermedio que deseen desplegar, configurar y gestionar clústeres de OpenSearch para cargas de trabajo de búsqueda, observabilidad y análisis, comprendiendo su relación con el servicio AWS OpenSearch.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura, los componentes y las capacidades de OpenSearch y sus paneles de control.
• Desplegar y configurar clústeres de OpenSearch en entornos locales (on-premises) y en la nube.
• Integrar OpenSearch con AWS OpenSearch Service y otros sistemas empresariales de datos.
• Optimizar el rendimiento, la seguridad y la escalabilidad para despliegues de grado industrial.

Formato del curso

• Explicaciones por parte del instructor combinadas con demostraciones en vivo.
• Talleres prácticos y ejercicios de configuración del mundo real.
• Discusiones colaborativas centradas en la resolución de problemas y las mejores prácticas.

Opciones de personalización del curso

• Para adaptar el contenido o el enfoque de esta formación de OpenSearch a las necesidades específicas de su organización, por favor contáctenos para organizar una sesión personalizada.

OpenSearch es una suite de búsqueda y análisis de código abierto y escalable, diseñada para la indexación de datos de alto volumen, observabilidad y análisis en tiempo real en sistemas distribuidos.

Esta formación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros y arquitectos de nivel avanzado que deseen diseñar, implementar y administrar clústeres de OpenSearch capaces de manejar cargas de trabajo de ingesta de datos y análisis a gran escala, tanto en entornos on-premise como utilizando AWS OpenSearch Service.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar e implementar clústeres de OpenSearch altamente escalables en múltiples entornos.
• Optimizar la indexación, la búsqueda y el almacenamiento para lograr un rendimiento a gran escala.
• Integrar OpenSearch con AWS OpenSearch Service para implementaciones híbridas y gestionadas.
• Implementar estrategias de observabilidad, alta disponibilidad y recuperación automatizada.

Formato del curso

• Sesiones teóricas dirigidas por un instructor con discusiones guiadas.
• Amplios ejercicios prácticos que simulan desafíos de escalabilidad del mundo real.
• Trabajo práctico en laboratorios sobre implementación distribuida y ajuste de rendimiento.

Opciones de personalización del curso

• Este curso puede adaptarse para hacer hincapié en el tamaño de los datos, los objetivos de rendimiento y el entorno de implementación de su organización.

OpenSearch es un motor de búsqueda y análisis de código abierto, bifurcado originalmente desde Elasticsearch. Proporciona búsqueda distribuida, análisis de registros y observabilidad sin riesgos de licenciamiento ni dependencia de servicios gestionados.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros DevOps y de búsqueda de nivel intermedio que desean utilizar OpenSearch para reemplazar Amazon OpenSearch, Elastic Cloud o Splunk.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Desplegar y asegurar un clúster multi-nodo de OpenSearch.
• Ingerir registros, rastros y métricas mediante Beats, Fluent Bit y OpenTelemetry.
• Construir paneles en OpenSearch Dashboards.
• Aplicar control de acceso basado en roles y políticas del ciclo de vida de índices.

Formato del curso

• Lección interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y prácticas.
• Ejecución práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Apache SolrCloud es un motor de procesamiento de datos distribuido que facilita la búsqueda y el indexado de archivos en una red distribuida.

En este curso práctico con instructores, los participantes aprenderán cómo configurar una instancia de SolrCloud en Amazon AWS.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las características de SolCloud y cómo se comparan con las de clústeres convencionales maestro-esclavo
• Configurar un clúster centralizado de SolCloud
• Automatizar procesos como la comunicación con shards, la adición de documentos a los shards, etc.
• Utilizar Zookeeper junto con SolrCloud para automatizar aún más los procesos
• Utilizar la interfaz para gestionar la generación de informes de errores
• Distribuir la carga en una instalación de SolrCloud
• Configurar SolrCloud para el procesamiento continuo y la recuperación ante fallos (fail-over)

Público objetivo

• Desarrolladores de Solr
• Gestores de proyectos
• Administradores de sistemas
• Analistas de búsqueda

Forma del curso

• Parte teórica, parte discusión, ejercicios y mucha práctica hands-on