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Programa del Curso
Introducción
- Descripción general del análisis de datos con Python en Power BI
- Introducción a la creación de scripts en Python en Power BI
- Instalación de paquetes Python para Power BI
- Conexión Power BI a fuentes de datos
Preparación de datos con Python
- Carga y transformación de datos mediante scripts Python
- Técnicas de limpieza y preprocesamiento de datos
- Manejo de datos faltantes con Python en Power BI
Data Visualization con Python
- Creación de visualizaciones básicas con Python
- Personalización de tablas y gráficos mediante scripts Python
- Visualización interactiva de datos con Python
Avanzado Data Analysis con Python
- Introducción a Pandas para la manipulación de datos
- Realización de tareas avanzadas de análisis de datos mediante Python
- Agregación y resumen de datos con Python scripts
Análisis de series temporales con Python
- Análisis de datos de series temporales en Power BI con Python
- Cálculos y pronósticos basados en el tiempo utilizando Python
- Visualización de tendencias de datos de series temporales
Análisis estadístico con Python
- Técnicas de análisis estadístico utilizando Python en Power BI
- Pruebas de hipótesis y pruebas A/B
- Incorporación de resultados estadísticos en los informes
Machine Learning Integración en Power BI
- Introducción al aprendizaje automático en Power BI
- Creación e implementación de modelos de aprendizaje automático con Python
- Uso de Python bibliotecas como scikit-learn para análisis predictivos
Análisis geoespacial con Python
- Visualización y cartografía de datos geográficos
- Realización de análisis geoespaciales mediante Python
- Creación de mapas personalizados e información basada en la ubicación
Integración con APIs externas y datos web
- Obtención de datos de API externas mediante Python
- Web scraping y extracción de datos
- Incorporación de fuentes de datos externas en Power BI informes
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión básica de los conceptos de análisis de datos
- Familiaridad con Microsoft Power BI
Audiencia
- Analista de datos
- Coordinador de información
- Analista de información
- Auxiliar administrativo de información
28 Horas
Testimonios (4)
El hecho de tener ejercicios más prácticos utilizando datos más similares a los que utilizamos en nuestros proyectos (imágenes de satélite en formato raster)
Matthieu - CS Group
Curso - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Traducción Automática
Una excelente preparación y experiencia del formador, comunicación perfecta en inglés. El curso fue práctico (ejercicios + compartir ejemplos de casos de uso)
Monika - Procter & Gamble Polska Sp. z o.o.
Curso - Developing APIs with Python and FastAPI
Traducción Automática
Fue un curso intenso ya que tuvimos que cubrir mucho en poco tiempo. Nuestro entrenador sabía mucho sobre el tema y entregó el contenido para abordar nuestras necesidades. Hubo mucha información para aprender, pero nuestro entrenador fue muy útil y motivador. Respondió todas nuestras preguntas con buen detalle y nos sentimos que aprendimos mucho. Los ejercicios estaban bien preparados y las tareas se adaptaron según nuestras necesidades. Disfruté este curso.
Bozena Stansfield - New College Durham
Curso - Build REST APIs with Python and Flask
Traducción Automática
El entrenador desarrolla la formación según el ritmo del participante
Farris Chua
Curso - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Traducción Automática
