Curso de Design of Experiments (DoE)
Design of Experiments (DoE) es un método que permite a científicos e ingenieros estudiar y comprender la relación entre múltiples factores o variables de entrada en respuestas o variables de salida.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a científicos que desean aprender y utilizar el Design of Experiments (DoE) para comprender la relación causa y efecto entre múltiples factores.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender las ventajas de los experimentos diseñados sobre otros enfoques.
- Comprender las relaciones de causa y efecto y las interacciones entre factores.
- Conozca las mejores prácticas y pautas para realizar experimentos exitosos.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
Programa del Curso
Introducción a Design of Experiments (DoE)
Comprensión de los tipos de diseños experimentales
Diseño de experimentos factoriales
Análisis de un factorial completo replicado y no replicado
Experimentos de cribado
Diseños factoriales fraccionados
Diseños de cribado personalizados
Descripción general de los diseños de superficies de respuesta
Análisis de experimentos de superficie de respuesta
Creación de diseños de superficie de respuesta personalizados
Realización de una experimentación secuencial
Comprensión de las directrices del DoE
Definición del problema y los objetivos
Preparación para realizar el experimento
Prácticas recomendadas
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimiento y experiencia en la realización de experimentaciones
Audiencia
- científicos
- ingenieros
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.
Curso de Design of Experiments (DoE) - Booking
Curso de Design of Experiments (DoE) - Enquiry
Design of Experiments (DoE) - Consultas
Consultas
Testimonios (5)
La variación con ejercicio y mostrando.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Curso - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
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el entrenador tenía paciencia y estaba ansioso por asegurarse de que todos comprendiéramos los temas; las clases fueron divertidas de asistir
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
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El día 1 y el día 2 fueron realmente sencillos para mí y disfruté muchísimo esa experiencia.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Curso - R Fundamentals
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El ritmo fue justo y el ambiente relajado hizo que los candidatos se sintieran cómodos para hacer preguntas.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Curso - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
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Michael the trainer is very knowledgeable and skillful about the subject of Big Data and R. He is very flexible and quickly customize the training meeting clients' need. He is also very capable to solve technical and subject matter problems on the go. Fantastic and professional training!.
Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Curso - Programming with Big Data in R
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- Charla y discusión interactiva.
- Muchos ejercicios y práctica.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.
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Formato del curso
- Charla y discusión interactiva.
- Muchos ejercicios y práctica.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.
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- Sacar conclusiones útiles de diversos conjuntos de datos de datos de muestra
- Filtrar, clasificar y resumir datos para responder preguntas exploratorias
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Audiencia
- Principiantes al lenguaje R
- Principiantes para el análisis de datos y la visualización de datos
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica