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Temario del curso

Capítulo 1: Estadística Descriptiva y Análisis Gráfico

Introducción

  1. Objetivos de Aprendizaje
  2. Tipos de Datos

Conceptos Básicos

  1. Tipos de Datos
  2. Ejercicio: Tipos de Datos

Uso de Gráficos para Analizar Datos

  1. Conceptos Básicos
  2. Gráficos de Barras y Gráficos de Pareto
  3. Gráficos de Sectores (Pastel)
  4. Histogramas
  5. Diagramas de Puntos (Dotplots)
  6. Diagramas de Valores Individuales
  7. Diagramas de Caja (Boxplots)
  8. Gráficos de Serie Temporal
  9. Ejercicio: Uso de Gráficos para Analizar Datos
  10. Herramientas Minitab: Gráfico de Barras
  11. Herramientas Minitab: Gráfico de Sectores (Pastel)
  12. Herramientas Minitab: Histograma
  13. Herramientas Minitab: Diagrama de Puntos
  14. Herramientas Minitab: Diagrama de Valores Individuales
  15. Herramientas Minitab: Diagrama de Caja
  16. Herramientas Minitab: Gráfico de Serie Temporal
  17. Ejercicio: Análisis Gráfico

Uso de Estadísticas para Analizar Datos

  1. Conceptos Básicos
  2. Media y Mediana
  3. Rango, Varianza y Desviación Estándar
  4. Ejercicio: Uso de Estadísticas para Analizar Datos
  5. Herramientas Minitab: Mostrar Estadísticas Descriptivas
  6. Ejercicio: Estadísticas Descriptivas

Resumen y Revisión de Objetivos

Capítulo 2: Inferencia Estadística

2.1 Introducción

2.1.1 Objetivos de Aprendizaje
2.2 Fundamentos de la Inferencia Estadística
2.2.1 Conceptos Básicos
2.2.2 Muestras Aleatorias
2.2.3 Ejercicio: Fundamentos de la Inferencia Estadística
2.2.4 Herramientas Minitab: Muestreo Aleatorio

2.3 Distribuciones de Muestreo

2.3.1 Conceptos Básicos
2.3.2 Distribución de Muestreo de la Media
2.3.3 Ejercicio: Distribuciones de Muestreo

2.4 Distribución Normal

2.4.1 Conceptos Básicos
2.4.2 Probabilidades Asociadas a una Distribución Normal
2.4.3 Probabilidades Asociadas a la Media de la Muestra
2.4.4 Ejercicio: Distribución Normal
2.4.5 Herramientas Minitab: Probabilidades Acumuladas con una Distribución Normal
2.4.6 Ejercicio: Probabilidades y Distribuciones Normales

2.5 Resumen

2.5.1 Revisión de Objetivos

Capítulo 3: Pruebas de Hipótesis e Intervalos de Confianza

3.1 Introducción

3.1.1 Objetivos de Aprendizaje

3.2 Pruebas e Intervalos de Confianza

3.2.1 Intervalos de Confianza
3.2.2 Prueba de Hipótesis
3.2.3 Uso de la Prueba de Hipótesis para Tomar Decisiones
3.2.4 Errores Tipo I y II y Potencia
3.2.5 Ejercicio: Pruebas e Intervalos de Confianza

3.3 Prueba t de una Muestra

3.3.1 Conceptos Básicos
3.3.2 Diagramas de Valores Individuales
3.3.3 Resultados de la Prueba t de 1 Muestra
3.3.4 Supuestos
3.3.5 Ejercicio: Prueba t de 1 Muestra
3.3.6 Herramientas Minitab: Prueba t de 1 Muestra
3.3.7 Ejercicio: Prueba t de 1 Muestra

3.4 Prueba de Varianzas

3.4.1 Conceptos Básicos
3.4.2 Diagramas de Caja
3.4.3 Resultados de la Prueba de 2 Varianzas 3.4.4 Supuestos
3.4.5 Ejercicio: Prueba de 2 Varianzas
3.4.6 Herramientas Minitab: Prueba de 2 Varianzas
3.4.7 Ejercicio: Prueba de 2 Varianzas

3.5 Prueba t de Dos Muestras

3.5.1 Conceptos Básicos
3.5.2 Diagrama de Valores Individuales
3.5.3 Resultados de la Prueba t de 2 Muestras
3.5.4 Supuestos
3.5.5 Ejercicio: Prueba t de 2 Muestras
3.5.6 Herramientas Minitab: Prueba t de 2 Muestras
3.5.7 Ejercicio: Prueba t de 2 Muestras

3.6 Prueba t Pareada

3.6.1 Conceptos Básicos
3.6.2 Diagramas de Valores Individuales
3.6.3 Resultados de la Prueba t Pareada
3.6.4 Supuestos
3.6.5 Ejercicio: Prueba t Pareada
3.6.6 Herramientas Minitab: Prueba t Pareada
3.6.7 Ejercicio: Prueba t Pareada

3.7 Prueba de Proporciones (Una Proporción)

3.7.1 Conceptos Básicos
3.7.2 Resultados de la Prueba de 1 Proporción
3.7.3 Supuestos
3.7.4 Ejercicio: Prueba de 1 Proporción
3.7.5 Herramientas Minitab: Prueba de 1 Proporción
3.7.6 Ejercicio: Prueba de 1 Proporción

3.8 Prueba de Proporciones (Dos Proporciones)

3.8.1 Conceptos Básicos
3.8.2 Resultados de la Prueba de 2 Proporciones
3.8.3 Supuestos
3.8.4 Ejercicio: Prueba de 2 Proporciones
3.8.5 Herramientas Minitab: Prueba de 2 Proporciones
3.8.6 Ejercicio: Prueba de 2 Proporciones

3.9 Prueba Chi-Cuadrado

3.9.1 Conceptos Básicos
3.9.2 Resultados de la Prueba Chi-Cuadrado
3.9.3 Supuestos
3.9.4 Ejercicio: Prueba Chi-Cuadrado
3.9.5 Herramientas Minitab: Prueba Chi-Cuadrado
3.9.6 Ejercicio: Prueba Chi-Cuadrado

3.10 Resumen

3.10.1 Revisión de Objetivos

Capítulo 4: Gráficas de Control

4.1 Introducción

4.1.1 Objetivos de Aprendizaje

4.2 Control Estadístico de Procesos

4.2.1 Conceptos Básicos
4.2.2 Patrones en las Gráficas de Control
4.2.3 Ejercicio: Control Estadístico de Procesos

4.3 Gráficas de Control para Datos Variables en Subgrupos

4.3.1 Conceptos Básicos
4.3.2 Gráficas R
4.3.3 Gráficas S
4.3.4 Gráficas Xbar
4.3.5 Ejercicio: Gráficas de Control para Datos Variables en Subgrupos
4.3.6 Herramientas Minitab: Gráfica Xbar-R
4.3.7 Ejercicio: Gráfica Xbar-R

4.4 Gráficas de Control para Observaciones Individuales

4.4.1 Conceptos Básicos
4.4.2 Gráficas de Rango Móvil
4.4.3 Gráficas de Individuos
4.4.4 Ejercicio: Gráficas de Control para Observaciones Individuales
4.4.5 Herramientas Minitab: Gráfica I-MR
4.4.6 Ejercicio: Gráfica I-MR

4.5 Gráficas de Control para Datos Atributo

4.5.1 Conceptos Básicos
4.5.2 Gráficas NP y P
4.5.3 Gráficas C y U
4.5.4 Ejercicio: Gráficas de Control para Datos de Atributos
4.5.5 Herramientas Minitab: Gráfica P
4.5.6 Ejercicio: Gráfica P

4.6 Resumen y Revisión de Objetivos

Capítulo 5: Capacidad del Proceso

5.1 Introducción

5.1.1 Objetivos de Aprendizaje

5.2 Capacidad del Proceso para Datos Normales

5.2.1 Conceptos Básicos
5.2.2 Supuestos
5.2.3 Prueba de Normalidad
5.2.4 Ejercicio: Capacidad del Proceso para Datos Normales
5.2.5 Herramientas Minitab: Prueba de Normalidad
5.2.6 Ejercicio: Supuestos para la Capacidad del Proceso

5.3 Índices de Capacidad

5.3.1 Capacidad Potencial: Cp y Cpk
5.3.2 Rendimiento del Proceso: Pp y Ppk
5.3.3 Nivel Sigma
5.3.4 Ejercicio: Índices de Capacidad
5.3.5 Herramientas Minitab: Cp y Pp
5.3.6 Herramientas Minitab: Nivel Sigma
5.3.7 Ejercicio: Capacidad del Proceso para Datos Normales

5.4 Capacidad del Proceso para Datos No Normales

5.4.1 Transformaciones y Distribuciones Alternativas
5.4.2 Transformación Box-Cox
5.4.3 Transformación de Johnson
5.4.4 Distribuciones Alternativas
5.4.5 Ejercicio: Capacidad del Proceso para Datos No Normales
5.4.6 Herramientas Minitab: Transformación Box-Cox
5.4.7 Herramientas Minitab: Transformación de Johnson
5.4.8 Herramientas Minitab: Análisis de Capacidad con Transformación de Johnson
5.4.9 Herramientas Minitab: Distribuciones Alternativas
5.4.10 Herramientas Minitab: Análisis de Capacidad con Distribuciones Alternativas
5.4.11 Ejercicio: Capacidad del Proceso con Transformaciones de Datos
5.4.12 Ejercicio: Capacidad del Proceso con Distribuciones Alternativas

5.5 Resumen

5.5.1 Revisión de Objetivos

Capítulo 6: Análisis de Varianza (ANOVA)

6.1 Introducción y Objetivos de Aprendizaje

6.2 Fundamentos del ANOVA

6.2.1 Conceptos Básicos
6.2.2 Gráficos y Estadísticas Resumidas
6.2.3 Ejercicio: Fundamentos del ANOVA

6.3 ANOVA de una Vía

6.3.1 Pruebas de Hipótesis
6.3.2 Estadístico F y Valores p
6.3.3 Comparaciones Múltiples
6.3.4 Supuestos y Gráficos de Residuos
6.3.5 Ejercicio: ANOVA de una Vía
6.3.6 Herramientas Minitab: ANOVA de una Vía
6.3.7 Ejercicio: ANOVA de una Vía

6.4 ANOVA de Dos Vías

6.4.1 Conceptos Básicos
6.4.2 Gráficos
6.4.3 Pruebas de Hipótesis
6.4.4 Estadístico F y Valores p
6.4.5 Supuestos y Gráficos de Residuos
6.4.6 Ejercicio: ANOVA de Dos Vías
6.4.7 Herramientas Minitab: ANOVA de Dos Vías
6.4.8 Ejercicio: ANOVA de Dos Vías

6.5 Resumen

Capítulo 7: Correlación y Regresión

7.1 Introducción

7.1.1 Objetivos de Aprendizaje

7.2 Relación entre Dos Variables Cuantitativas

7.2.1 Conceptos Básicos
7.2.2 Diagrama de Dispersión
7.2.3 Correlación
7.2.4 Ejercicio: Relación entre Dos Variables Cuantitativas
7.2.5 Herramientas Minitab: Diagrama de Dispersión
7.2.6 Herramientas Minitab: Correlación
7.2.7 Ejercicio: Diagramas de Dispersión y Correlación

7.3 Regresión Simple

7.3.1 Conceptos Básicos
7.3.2 Regresión
7.3.3 Pruebas de Hipótesis y Coeficiente de Determinación (R-cuadrado)
7.3.4 Supuestos y Gráficos de Residuos
7.3.5 Ejercicio: Regresión Simple
7.3.6 Herramientas Minitab: Regresión Simple
7.3.7 Ejercicio: Regresión Simple

7.4 Resumen y Revisión de Objetivos

Capítulo 8: Análisis de Sistemas de Medición

8.1 Introducción

8.1.1 Objetivos de Aprendizaje

8.2 Fundamentos del Análisis de Sistemas de Medición

8.2.1 Conceptos Básicos
8.2.2 Exactitud (Precisión Analítica)
8.2.3 Precisión (Repetibilidad)
8.2.4 Comparación entre Exactitud y Precisión
8.2.5 Ejercicio: Fundamentos del Análisis de Sistemas de Medición

8.3 Repetibilidad y Reproducibilidad

8.3.1 Conceptos Básicos
8.3.2 Estudios Gage R&R
8.3.3 Ejercicio: Repetibilidad y Reproducibilidad

8.4 Análisis Gráfico de un Estudio Gage R&R

8.4.1 Conceptos Básicos
8.4.2 Componentes de la Variación
8.4.3 Gráficas Xbar y R
8.4.4 Interacción entre Operador y Pieza
8.4.5 Gráficos Comparativos
8.4.6 Gráficos de Trazo del Calibrador (Gage Run Charts)
8.4.7 Ejercicio: Análisis Gráfico de un Estudio Gage R&R
8.4.8 Herramientas Minitab: Estudio Gage R&R Cruzado
8.4.9 Herramientas Minitab: Gráfico de Trazo del Calibrador
8.4.10 Ejercicio: Análisis Gráfico de un Estudio Gage R&R

8.5 Variación

8.5.1 Desviación Estándar y Variación del Estudio
8.5.2 Tolerancia
8.5.3 Variación del Proceso
8.5.4 Ejercicio: Variación
8.5.5 Ejercicio: Análisis Numérico de un Estudio Gage R&R

8.6 ANOVA con un Estudio Gage R&R

8.6.1 Componentes de Varianza
8.6.2 Tablas de Análisis de Varianza
8.6.3 Ejercicio: ANOVA con un Estudio Gage R&R
8.6.4 Ejercicio: Salida ANOVA para un Estudio Gage R&R

8.7 Estudio de Linealidad y Sesgo del Calibrador (Gage)

8.7.1 Conceptos Básicos
8.7.2 Linealidad del Calibrador
8.7.3 Sesgo del Calibrador
8.7.4 Ejercicio: Estudio de Linealidad y Sesgo del Calibrador
8.7.5 Herramientas Minitab: Estudio de Linealidad y Sesgo del Calibrador
8.7.6 Ejercicio: Estudio de Linealidad y Sesgo del Calibrador

8.8 Análisis de Concordancia de Atributos

8.8.1 Conceptos Básicos
8.8.2 Datos Binarios
8.8.3 Datos Nominales
8.8.4 Datos Ordinales
8.8.5 Ejercicio: Análisis de Concordancia de Atributos
8.8.6 Herramientas Minitab: Análisis de Concordancia de Atributos con Datos Binarios
8.8.7 Herramientas Minitab: Análisis de Concordancia de Atributos con Datos Nominales
8.8.8 Herramientas Minitab: Análisis de Concordancia de Atributos con Datos Ordinales
8.8.9 Ejercicio: Análisis de Concordancia de Atributos

8.9 Resumen

8.9.1 Revisión de Objetivos

Capítulo 9: Diseño de Experimentos

9.1 Introducción y Objetivos de Aprendizaje

9.2 Diseños Factoriales

9.2.1 Conceptos Básicos
9.2.2 Creación de Diseños Factoriales Completos
9.2.3 Análisis de Diseños Factoriales Completos
9.2.4 Ejercicio: Diseños Factoriales
9.2.5 Herramientas Minitab: Crear un Diseño Factorial Completo
9.2.6 Herramientas Minitab: Analizar un Diseño Factorial Completo
9.2.7 Ejercicio: Crear un Diseño Factorial Completo
9.2.8 Ejercicio: Analizar un Diseño Factorial Completo

9.3 Bloqueo e Incorporación de Puntos Centrales

9.3.1 Bloqueo
9.3.2 Puntos Centrales
9.3.3 Análisis de Diseños con Bloques y Puntos Centrales
9.3.4 Ejercicio: Bloqueo e Incorporación de Puntos Centrales
9.3.5 Herramientas Minitab: Crear un Diseño Factorial con Bloques y Puntos Centrales
9.3.6 Herramientas Minitab: Analizar un Diseño Factorial con Bloques y Puntos Centrales
9.3.7 Ejercicio: Crear un Diseño Factorial con Bloques y Puntos Centrales
9.3.8 Ejercicio: Analizar un Diseño Factorial con Bloques y Puntos Centrales

9.4 Diseños Factoriales Fraccionales

9.4.1 Conceptos Básicos
9.4.2 Creación de Diseños Factoriales Fraccionales
9.4.3 Análisis de Diseños Factoriales Fraccionales
9.4.4 Ejercicio: Diseños Factoriales Fraccionales
9.4.5 Herramientas Minitab: Crear un Diseño Factorial Fraccional
9.4.6 Herramientas Minitab: Analizar un Diseño Factorial Fraccional

9.5 Optimización de Respuestas

9.5.1 Optimización de Respuestas
9.5.2 Ejercicio: Optimización de Respuestas
9.5.3 Herramientas Minitab: Optimización de Respuestas
9.5.4 Ejercicio: Optimización de Respuestas

9.6 Resumen y Revisión de Objetivos

Requerimientos

Se debe tener familiaridad con los conceptos básicos de Excel y estadística.

 14 Horas

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