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Temario del curso
Introducción a la Ética en la IA
- Comprensión de la importancia de la ética en la IA.
- Contexto histórico y debates éticos actuales.
- Principios éticos clave para el despliegue de la IA.
Desafíos Éticos con los LLM
- Preocupaciones sobre privacidad y protección de datos.
- Transparencia, responsabilidad y sesgo en los LLM.
- Impacto de los LLM en el empleo y la sociedad.
Aplicación de Marcos Éticos a los LLM
- Marcos para la toma de decisiones éticas en la IA.
- Casos de estudio: Dilemas éticos en el despliegue de LLM.
- Desarrollo de directrices para el uso ético de los LLM.
Estrategias para el Despliegue Ético de LLM
- Mejores prácticas para el desarrollo responsable de la IA.
- Involucramiento con partes interesadas y perspectivas diversas.
- Fomentar una cultura de IA ética dentro de las organizaciones.
Laboratorio Práctico: Análisis Ético de Casos de Uso de LLM
- Análisis de escenarios del mundo real que involucran LLM.
- Evaluación de implicaciones éticas y formulación de respuestas.
- Presentación de hallazgos y recomendaciones.
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos sobre conceptos de IA y aprendizaje automático.
- Experiencia con marcos de toma de decisiones éticas.
- Familiaridad con los LLM y sus implicaciones sociales.
Público Objetivo
- Profesionales de la IA y éticos.
- Científicos e ingenieros de datos.
- Formuladores de políticas y partes interesadas en la gobernanza de la IA.
7 Horas
