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Duración 14 horas
Temario del curso
Fundamentos Multimodales de Hunyuan y Configuración del Laboratorio
- Comprensión de las capacidades multimodales de Hunyuan para casos de uso de imagen, 3D y video.
- Identificación de escenarios empresariales prácticos para equipos creativos, de producto y contenido.
- Preparación del entorno de laboratorio, activos de ejemplo y acceso a los modelos.
- Ejecución de las primeras tareas de generación y revisión de resultados.
Diseño de Prompts y Patrones de Flujo de Trabajo
- Estructuración de prompts para obtener resultados multimodales consistentes.
- Trabajo con prompts de texto, imágenes de referencia y configuraciones básicas de entrada.
- Selección de flujos de trabajo adecuados para la generación de imagen, video o 3D.
- Iteración de los prompts basada en la calidad de salida y la intención comercial.
Laboratorios de Generación y Revisión de Imágenes
- Creación de imágenes para marketing, productos y conceptos a partir de prompts.
- Refinamiento del estilo visual, composición y consistencia del contenido.
- Revisión de resultados por utilidad, calidad y ajuste a la marca.
- Organización de las salidas de imagen para aprobación y uso posterior.
Laboratorios de Generación de Video
- Creación de videos cortos a partir de prompts e inputs preparados.
- Control del estilo, intención de escena y variación de resultados.
- Revisión de videos por claridad, continuidad y utilidad práctica.
- Preparación de las salidas de video para demostraciones o flujos de trabajo de contenido.
Laboratorios de Creación de Activos 3D
- Generación de activos 3D básicos a partir de entradas de texto o imagen.
- Verificación de geometría, calidad de texturas y usabilidad del activo.
- Exportación de activos para visualización, prototipado o pipelines de contenido.
- Comparativa sobre cuándo es apropiada la generación 3D frente a flujos de trabajo de imagen o video.
Integración, Gobernanza y Próximos Pasos
- Entrega de activos generados a través de aplicaciones simples, servicios o APIs.
- Conexión de salidas multimodales con pilas de producto, contenido y revisión.
- Aplicación de verificaciones prácticas para calidad, seguridad de marca, derechos de autor y uso responsable.
- Planificación de casos de prueba piloto y próximos pasos para la adopción interna.
Requerimientos
- Comprensión básica de conceptos de IA e inteligencia artificial generativa.
- Experiencia utilizando aplicaciones web, APIs o herramientas comunes para desarrolladores.
- Experiencia básica en Python o scripting.
Público Objetivo
- Desarrolladores que crean funcionalidades de productos habilitadas con IA.
- Gerentes de producto técnicos y arquitectos de soluciones.
- Equipos de innovación, medios y digitales que trabajan con contenido de imagen, video o 3D.