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Temario del curso
Introducción a LlamaIndex y al aumento contextual
- Panorama general de LlamaIndex
- El papel del aumento contextual en la IA
- Beneficios de usar LlamaIndex con LLM
Configuración de LlamaIndex
- Instalación y configuración
- Comprensión de la arquitectura y componentes
- Conectores de datos e ingesta
Indexación y acceso a datos
- Creación de índices de datos para un acceso eficiente
- Motores de consulta y acceso mediante lenguaje natural
- Mejores prácticas para la estructuración de datos
Integración de LlamaIndex con LLM
- Potenciación de LLM con datos contextualmente relevantes
- Ejercicios prácticos: Aumento de chatbots y generadores de texto
- Solución de problemas y optimización
Escenarios de aplicación y estudios de caso
- Casos de uso en diversas industrias
- Revisión de implementaciones exitosas
- Construcción de una solución de IA con aumento contextual
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos de conceptos de IA y aprendizaje automático
- Familiaridad con Modelos de Lenguaje Grande (LLM)
- Experiencia en programación y manejo de datos
Público objetivo
- Investigadores de IA
- Profesionales de aprendizaje automático
- Científicos de datos
14 Horas