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Programa del Curso
Introducción a LlamaIndex
- Entendiendo LlamaIndex y su papel en los LLM
- Configuración de LlamaIndex: entorno y requisitos previos
- Conceptos básicos de la indexación de datos personalizados
LlamaIndex en acción
- Consultar con LlamaIndex: técnicas y prácticas recomendadas
- Creación de motores de consulta y chat con LlamaIndex
- Creación de interfaces intuitivas de Streamlit para aplicaciones LLM
Funciones avanzadas de LlamaIndex
- Empleo de la generación aumentada de recuperación (RAG) para mejorar la recuperación de datos
- Aprovechamiento de los almacenes vectoriales para una gestión eficiente de los datos
- Diseño e implementación de agentes de LlamaIndex
Desarrollo de aplicaciones con LlamaIndex
- Ingeniería de avisos: cadena de pensamiento, ReActuar, indicaciones de pocos disparos
- Desarrollo de un ayudante de documentación: una aplicación LLM del mundo real
- Depuración y prueba de aplicaciones LLM
Implementación y escalado
- Implementación de aplicaciones basadas en LlamaIndex
- Escalado de aplicaciones LLM para un alto rendimiento
- Supervisión y optimización de aplicaciones de LLM
Consideraciones éticas y prácticas
- Navegando por las implicaciones éticas en las solicitudes de LLM
- Garantizar la privacidad y la seguridad de los datos con LlamaIndex
- Preparación para futuros desarrollos en la tecnología LLM
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de Python conceptos básicos de programación y aprendizaje automático
- Experiencia con APIs y desarrollo de aplicaciones
- La familiaridad con el procesamiento del lenguaje natural es beneficiosa, pero no es obligatoria
Audiencia
- Desarrolladores
- Científicos de datos
42 horas