Cursos de AI for Software Development en Santiago

GitHub Copilot es una herramienta de autocompletado de código impulsada por inteligencia artificial que ayuda a acelerar el desarrollo, mejorando al mismo tiempo la calidad y la productividad. Combinado con aplicaciones de Inteligencia Artificial en proyectos, infraestructura y software, los gerentes pueden aprovechar la IA para optimizar la asignación de recursos, agilizar los flujos de trabajo y mejorar la toma de decisiones.

Esta formación en vivo dirigida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de nivel avanzado que desean profundizar sus conocimientos sobre GitHub Copilot mientras exploran aplicaciones prácticas de IA en entornos corporativos, con ejemplos relevantes para proyectos a gran escala y sectores como el de petróleo y gas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Aplicar funcionalidades avanzadas de Copilot en proyectos corporativos a gran escala.
• Integrar Copilot en flujos de trabajo multidisciplinarios para maximizar la eficiencia.
• Aprovechar herramientas de IA para optimizar la gestión de proyectos, infraestructura y adquisición de software.
• Implementar estrategias basadas en IA para mejorar la planificación, la estimación y la optimización del tiempo.
• Reconocer aplicaciones prácticas de IA en escenarios específicos de la industria, como el petróleo y gas.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos y estudios de caso.
• Demostraciones en laboratorio en tiempo real de herramientas de IA y flujos de trabajo de Copilot.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

La Inteligencia Artificial (IA) es un conjunto de tecnologías que simulan la inteligencia humana en máquinas y aplicaciones, permitiendo desarrollar software más inteligente y adaptable.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio que desean construir aplicaciones con capacidades de IA utilizando herramientas y plataformas del mundo real.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos fundamentales de la IA y el aprendizaje automático (machine learning).
• Desarrollar funciones con IA utilizando Python y librerías populares.
• Aplicar técnicas de IA en proyectos reales de desarrollo de software.
• Evaluar modelos e implementar servicios inteligentes.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

GitHub Copilot es un asistente de programación impulsado por inteligencia artificial que ayuda a automatizar tareas de desarrollo, incluidas operaciones de DevOps como la escritura de configuraciones YAML, GitHub Actions y scripts de implementación.

Esta formación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel principiante a intermedio que deseen utilizar GitHub Copilot para optimizar tareas de DevOps, mejorar la automatización y aumentar la productividad.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar GitHub Copilot para ayudar con scripting en shell, configuración y pipelines de CI/CD.
• Aprovechar la autocompletación de código impulsada por IA en archivos YAML y GitHub Actions.
• Acelerar los flujos de trabajo de pruebas, implementación y automatización.
• Aplicar Copilot de manera responsable, comprendiendo las limitaciones de la IA y las mejores prácticas.

Formato del Curso

• Charla interactiva y discusión.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.

Huawei Ascend es una familia de procesadores de IA diseñados para inferencia y entrenamiento de alto rendimiento.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de IA y científicos de datos de nivel intermedio que deseen desarrollar y optimizar modelos de redes neuronales utilizando la plataforma Ascend de Huawei y el conjunto de herramientas CANN.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar el entorno de desarrollo de CANN.
• Desarrollar aplicaciones de IA utilizando flujos de trabajo de MindSpore y CloudMatrix.
• Optimizar el rendimiento en NPUs Ascend mediante operadores personalizados y estrategias de partición (tiling).
• Desplegar modelos en entornos de edge (borde) o nube.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión grupal.
• Práctica directa con Huawei Ascend y el conjunto de herramientas CANN en aplicaciones de ejemplo.
• Ejercicios guiados centrados en la construcción, entrenamiento y despliegue de modelos.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso basada en su infraestructura o conjuntos de datos, por favor contáctenos para coordinarlo.

Esta capacitación en vivo con instructor en Santiago (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de software de nivel intermedio que deseen aprovechar la IA y el aprendizaje automático para mejorar la eficiencia e innovación en el desarrollo de software.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de la IA y el aprendizaje automático en la automatización de tareas de desarrollo de software.
• Implementar herramientas de IA para generar código, pruebas y documentación.
• Aplicar técnicas de IA para la optimización del código, aseguramiento de calidad y depuración.
• Integrar IA en los flujos de trabajo de DevOps e integración/entrega continuas (CI/CD) para mejorar las estrategias de despliegue.
• Abordar consideraciones éticas y desafíos en la ingeniería de software asistida por IA.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel intermedio a avanzado que desean optimizar los flujos de trabajo del equipo, mejorar las prácticas de programación colaborativa y gestionar eficazmente el uso de Copilot en entornos con múltiples desarrolladores.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar GitHub Copilot para entornos de equipo.
• Utilizar Copilot para mejorar las prácticas de programación colaborativa.
• Optimizar los flujos de trabajo del equipo mediante las funcionalidades de Copilot.
• Gestionar la integración de Copilot en proyectos con múltiples desarrolladores.
• Mantener una calidad y estándares de código consistentes entre los equipos.
• Aprovechar las funcionalidades avanzadas de Copilot según las necesidades específicas del equipo.
• Combinar Copilot con otras herramientas colaborativas para mejorar la eficiencia.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubic> (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros QA, desarrolladores y líderes de equipo de nivel intermedio que deseen aprovechar GitHub Copilot para una depuración más eficiente, la mejora de la calidad del código y una revisión de código optimizada.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar GitHub Copilot con fines de depuración y revisión de código.
• Utilizar Copilot para identificar y resolver errores de forma eficiente.
• Mejorar la calidad del código mediante sugerencias asistidas por IA.
• Agilizar los procesos de revisión de código con las capacidades de Copilot.
• Colaborar eficazmente utilizando Copilot en entornos de equipo.

Opciones de Personalización del Curso

Formato del Curso

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

Ingeniería de Prompts para el Desarrollo de Software es un curso práctico diseñado para enseñar a los desarrolladores cómo crear prompts efectivos que optimicen la utilidad, precisión y seguridad de los salidas generadas por IA en el contexto de tareas de ingeniería de software.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio que desean integrar técnicas de ingeniería de prompts en el uso de asistentes de codificación por IA, analizadores de código y herramientas de automatización inteligente.

• Crear prompts precisos para tareas de generación, revisión y optimización de código.
• Utilizar encadenamiento y refinamiento de prompts para mejorar las respuestas de la IA en flujos de trabajo iterativos.
• Generar salidas estructuradas como casos de prueba, consultas SQL y documentación a partir de entradas mínimas.
• Mitigar la alucinación y mejorar el control sobre el comportamiento de los LLMs en entornos técnicos.

• Clase interactiva con discusión.
• 大量的练习和实践。
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Santiago (en línea o presencial) está orientada a desarrolladores front-end de nivel intermedio que desean utilizar GitHub Copilot para automatizar tareas repetitivas de codificación, mejorar el diseño UI/UX y agilizar los flujos de trabajo front-end.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configurar GitHub Copilot para proyectos de desarrollo front-end.
• Aprovechar Copilot para generar código HTML, CSS y JavaScript de manera eficiente.
• Mejorar los procesos de diseño UI/UX utilizando sugerencias de código generadas por inteligencia artificial.
• Optimizar los flujos de trabajo front-end con estrategias prácticas de integración de Copilot.
• Solucionar problemas y depurar código front-end mediante la asistencia de Copilot.

IA Responsable en el Desarrollo de Software es un curso introductorio que aborda las consideraciones éticas, legales y de gobernanza al utilizar herramientas de IA en el proceso de desarrollo de software. El curso hace énfasis en la transparencia, la equidad, las preocupaciones sobre la propiedad intelectual y el despliegue seguro de código generado por IA.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales técnicos y no técnicos de nivel principiante que deseen asegurar el uso ético, conforme a la normativa y consciente de los riesgos de la IA en sus proyectos de software.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Identificar y mitigar los riesgos éticos y legales asociados con el desarrollo asistido por IA.
• Comprender el sesgo en el código generado por IA y cómo evaluar la equidad.
• Gestionar las licencias de software y la atribución relacionada con contenido generado por IA.
• Establecer marcos de gobernanza, políticas y cumplimiento para el uso de IA en equipos de desarrollo.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.

IA para la Generación de Requisitos de Software e Historias de Usuario es un curso práctico centrado en el uso de inteligencia artificial generativa para transformar las aportaciones de los interesados en requisitos estructurados, epicas, historias de usuario y criterios de aceptación adecuados para flujos de trabajo ágiles.

Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o in situ) está dirigida a profesionales principiantes de producto y proyectos que desean utilizar herramientas como ChatGPT o Claude para mejorar la claridad, la velocidad y la trazabilidad en la recopilación y refinamiento de requisitos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar prompts de IA para recopilar y refinar requisitos comerciales.
• Convertir solicitudes de funciones en historias de usuario e epicas bien estructuradas.
• Generar criterios de aceptación, casos límite y definiciones de terminado con asistencia de IA.
• Colaborar con equipos de desarrollo utilizando documentación estructurada por IA.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Cursor es un entorno de desarrollo impulsado por inteligencia artificial que mejora la productividad y la confiabilidad en los flujos de trabajo de datos y aprendizaje automático (ML) mediante generación inteligente de código, sugerencias con conciencia del contexto y documentación optimizada.

Esta capacitación en vivo e impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de datos y ML de nivel intermedio que deseen integrar Cursor en sus flujos de trabajo diarios para lograr un prototipado más rápido, el desarrollo escalable de pipelines y una mejor gestión de modelos.

Al completar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar Cursor para acelerar el desarrollo de notebooks y la exploración del código.
• Generar, refactorizar y documentar pipelines de ETL e ingeniería de características.
• Aprovechar el código asistido por IA para el entrenamiento, ajuste y evaluación de modelos.
• Mejorar la reproducibilidad, la colaboración y la consistencia operativa en los flujos de trabajo de ML.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y demostraciones prácticas.
• Ejercicios prácticos de codificación en entornos en vivo.
• Estudios de caso que integran Cursor con herramientas de MLOps y pipelines de ML.

Opciones de Personalización del Curso

• Esta capacitación se puede adaptar a frameworks específicos como TensorFlow, PyTorch o scikit-learn, o a plataformas MLOps organizacionales.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Santiago (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de Python de nivel principiante a intermedio que deseen aprovechar GitHub Copilot para tareas específicas de Python, depuración e implementación de flujos de trabajo de aprendizaje automático.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y preparar GitHub Copilot para el desarrollo en Python.
• Aprovechar Copilot para escribir código Python eficiente.
• Depurar aplicaciones de Python utilizando sugerencias generadas por IA.
• Automatizar tareas de codificación repetitivas y mejorar la eficiencia del flujo de trabajo.
• Utilizar Copilot para implementar proyectos de aprendizaje automático en Python.

Graphite es una plataforma de productividad para desarrolladores y revisión de código que optimiza los flujos de trabajo de las solicitudes de extracción (pull requests), mejora la colaboración en equipo e integra herramientas como GitHub y asistentes de revisión de código basados en IA.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a equipos de ingeniería de software de nivel intermedio que desean optimizar sus flujos de trabajo de desarrollo, mejorar la eficiencia de las revisiones e implementar Graphite de manera efectiva dentro de los pipelines de DevOps empresariales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Desplegar y configurar Graphite para entornos de desarrollo a escala empresarial.
• Automatizar la gestión de solicitudes de extracción y mejorar el rendimiento de las revisiones de código.
• Integrar Graphite con GitHub, sistemas de CI/CD y asistentes de IA como OpenAI, Deepseek, LlaMA, Qwen y Mistral Small.
• Medir la productividad del desarrollador utilizando las analíticas y paneles de control de Graphite.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Cursor es un entorno de desarrollo avanzado basado en inteligencia artificial que permite a los ingenieros extender, ajustar fino y personalizar su capacidad de generación de código para casos de uso especializados y flujos de trabajo empresariales.

Esta formación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y engineers de IA de nivel avanzado que deseen diseñar sistemas de prompts personalizados, ajustar el comportamiento de los modelos y crear extensiones personalizadas para la automatización interna del desarrollo.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar y probar plantillas avanzadas de prompts para obtener un comportamiento preciso de la IA.
• Conectar Cursor con APIs internas y bases de conocimientos para generar código consciente del contexto.
• Desarrollar modelos de IA ajustados fino o adaptados a dominios específicos para tareas especializadas.
• Construir e implementar herramientas o adaptadores personalizados que amplíen la funcionalidad de Cursor de forma segura.

Formato del curso

• Presentaciones técnicas y demostraciones guiadas.
• Laboratorios de desarrollo práctico y optimización de prompts.
• Proyectos prácticos que integran Cursor con sistemas empresariales reales.

Opciones de personalización del curso

• Este curso puede personalizarse para alinearse con arquitecturas internas específicas, marcos de trabajo de IA o requisitos de cumplimiento normativo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Santiago (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel avanzado que deseen personalizar GitHub Copilot para proyectos de equipo, utilizar sus funciones avanzadas e integrarlo sin problemas en las tuberías de CI/CD para mejorar la colaboración y la productividad.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Personalizar GitHub Copilot según las necesidades específicas del proyecto y los flujos de trabajo del equipo.
• Aprovechar las funciones avanzadas de Copilot para tareas de codificación complejas.
• Integrar GitHub Copilot en las tuberías de CI/CD y entornos colaborativos.
• Optimizar la colaboración del equipo utilizando herramientas con IA.
• Administrar y solucionar problemas relacionados con la configuración y los permisos de Copilot de manera efectiva.

Inteligencia artificial generativa para el desarrollo front-end explora cómo los modelos de lenguaje grandes y las herramientas impulsadas por IA pueden acelerar el desarrollo front-end mediante la generación de código basada en instrucciones, la creación de prototipos de diseño y la optimización de la interfaz de usuario.

Esta formación presencial o en línea con un instructor está dirigida a profesionales del desarrollo front-end de nivel principiante a intermedio que desean utilizar inteligencia artificial generativa para construir e iterar interfaces de usuario de manera más rápida y creativa.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar herramientas de IA para generar HTML, CSS y JavaScript a partir de instrucciones en lenguaje natural.
• Crear y refinar componentes de interfaz de usuario y diseños utilizando modelos generativos.
• Prototipar diseños web responsivos rápidamente sin escribir todo el código desde cero.
• Optimizar el código front-end mediante sugerencias de IA y flujos de trabajo automatizados.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Santiago (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores desde principiantes hasta expertos que deseen aprovechar la IA para generar código con Tabnine.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos básicos de la generación de código impulsada por IA.
• Instalar y configurar Tabnine en su entorno de desarrollo.
• Utilizar Tabnine para completar código y corregir errores de manera eficiente.
• Crear y entrenar modelos de IA personalizados con Tabnine para tareas especializadas.

El vibe coding es un paradigma emergente donde los desarrolladores colaboran con modelos de lenguaje grandes para generar, refinar y optimizar código mediante interacciones en lenguaje natural.

Esta formación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio y líderes técnicos que deseen dominar el uso de asistentes de codificación con IA y modelos de lenguaje grandes de código abierto para mejorar la productividad, la creatividad y la automatización de los flujos de trabajo.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios y la filosofía del vibe coding y su impacto en el desarrollo de software.
• Implementar entornos de codificación asistidos por modelos de lenguaje grandes utilizando herramientas como Replit, DeepSeek, LlaMA, Qwen, Mistral y GitHub Copilot.
• Diseñar y ejecutar estrategias de ingeniería de prompts para una colaboración efectiva con la IA.
• Integrar flujos de trabajo de vibe coding en los pipelines de CI/CD empresariales y marcos de gobernanza.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerous ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarla.

La Generación de Pruebas Asistida por IA e Ingeniería de Calidad explora cómo las herramientas de inteligencia artificial y los modelos de lenguaje grande (LLM) pueden mejorar la cobertura de pruebas, acelerar la creación de pruebas y optimizar los procesos de aseguramiento de la calidad.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales intermedios de QA que deseen automatizar y potenciar sus estrategias de pruebas mediante herramientas y prácticas impulsadas por IA.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Generar pruebas unitarias, de integración y de interfaz de usuario utilizando herramientas de IA y prompts.
• Emplear LLMs para pruebas exploratorias, detección de casos límite y análisis de regresión.
• Agrupar y priorizar fallos de pruebas y anomalías mediante triaje asistido por IA.
• Integrar pruebas basadas en IA en pipelines de CI/CD para aumentar la confianza en los despliegues.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y debates.
• Numerosos ejercicios y práctica intensiva.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

Cursor es un entorno de desarrollo impulsado por inteligencia artificial que mejora la colaboración en equipos, automatiza las revisiones de código y se integra sin problemas en los flujos de trabajo modernos de CI/CD.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales técnicos de nivel intermedio que deseen integrar Cursor en sus entornos de equipo para mejorar la colaboración, agilizar las revisiones y mantener estándares de calidad en las tuberías automatizadas.

Al completar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y gestionar entornos de equipo en Cursor para el desarrollo colaborativo.
• Aprovechar las herramientas de IA para revisiones automáticas de código, generación de solicitudes de incorporación de cambios (pull requests) y validación de fusiones.
• Implementar gobernanza de código, políticas de revisión y marcos de seguridad utilizando las capacidades de Cursor.
• Integrar Cursor con sistemas de CI/CD para garantizar la entrega continua y el cumplimiento de estándares de calidad consistentes.

Formato del curso

• Presentaciones a cargo del instructor y discusiones basadas en equipos.
• Prácticas manuales con escenarios de colaboración en equipos del mundo real.
• Ejercicios de integración en vivo con herramientas de CI/CD y control de versiones.

Opciones de personalización del curso

• El curso puede adaptarse a plataformas específicas de CI/CD, herramientas de repositorio o requisitos de seguridad empresarial.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a programadores y desarrolladores con nivel principiante e intermedio que desean aprovechar DeepSeek Coder para mejorar la eficiencia y productividad en sus tareas de codificación.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender las capacidades y limitaciones de DeepSeek Coder.
• Generar fragmentos de código de alta calidad utilizando asistencia de IA.
• Utilizar DeepSeek Coder para depurar y optimizar el código.
• Automatizar tareas de programación repetitivas mediante herramientas de IA.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Santiago (en línea o presencial), está dirigida a participantes de nivel intermedio que deseen aprovechar GitHub Copilot para gestionar casos de uso avanzados de programación, mejorar su productividad e integrar Copilot en sus flujos de trabajo de desarrollo.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Optimizar el uso de GitHub Copilot para tareas de codificación avanzadas.
• Escribir código más eficiente, libre de errores y mantenible gracias a las sugerencias de Copilot.
• Integrar GitHub Copilot en sus IDEs y flujos de trabajo preferidos.
• Utilizar Copilot para la depuración y refactorización de código.
• Comprender las limitaciones y consideraciones éticas del uso de herramientas de programación impulsadas por IA.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Santiago (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel avanzado y líderes de equipo que desean dominar las funciones avanzadas de Tabnine.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Implementar Tabnine en proyectos de software complejos.
• Personalizar y entrenar los modelos de IA de Tabnine para casos de uso específicos.
• Integrar Tabnine en los flujos de trabajo del equipo y las canalizaciones de desarrollo.
• Mejorar la calidad del código y acelerar los ciclos de desarrollo mediante las perspectivas proporcionadas por Tabnine.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Santiago (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de software de nivel principiante a intermedio que desean integrar asistentes de codificación con IA en su flujo de trabajo.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender el papel y las capacidades de los asistentes de codificación con IA en el desarrollo de software.
• Utilizar diversas herramientas de asistencia con IA para automatizar tareas de programación rutinarias.
• Integrar asistentes de codificación con IA en su ciclo de vida del desarrollo de software.
• Aumentar su productividad y centrarse en tareas de programación más complejas y creativas.
• Abordar las consideraciones éticas y el uso responsable de la IA en el desarrollo de software.

Devstral es un marco de código abierto diseñado para crear y ejecutar agentes de codificación que pueden interactuar con repositorios de código, herramientas de desarrollo y APIs para mejorar la productividad de ingeniería.

Esta formación impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de ML de nivel intermedio a avanzado, equipos de herramientas de desarrollo y SREs que deseen diseñar, implementar y optimizar agentes de codificación utilizando Devstral.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y adaptar Devstral para el desarrollo de agentes de codificación.
• Diseñar flujos de trabajo basados en agentes para la exploración y modificación de repositorios de código.
• Integrar agentes de codificación con herramientas de desarrollo y APIs.
• Implementar mejores prácticas para un despliegue seguro y eficiente de los agentes.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Muchas actividades prácticas y ejercicios.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Cursor es un editor de código impulsado por IA, diseñado para mejorar la productividad del desarrollador mediante sugerencias inteligentes, ediciones contextuales y asistencia adaptativa.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores principiantes y equipos de ingeniería que desean optimizar su flujo de trabajo de codificación y aprovechar de manera segura las sugerencias de IA para mejorar la eficiencia.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Cursor para un uso óptimo en proyectos de desarrollo.
• Comprender y aplicar las herramientas de finalización de código asistida por IA, chat integrado en el editor y refactorización.
• Evaluar, aceptar o modificar eficazmente las sugerencias de código generadas por IA de manera segura.
• Adoptar las mejores prácticas para la incorporación de nuevos miembros al equipo, la colaboración y la integración con sistemas de control de versiones.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Demonstraciones prácticas y ejercicios guiados.
• Desafíos de codificación en el mundo real y práctica en laboratorio utilizando Cursor.

Opciones de personalización del curso

• Este curso puede adaptarse a los lenguajes de programación o frameworks específicos que utilice su equipo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Santiago (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores con conocimientos básicos que desean comprender las capacidades de GitHub Copilot, configurarlo y utilizarlo de manera efectiva para mejorar su experiencia de programación.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender qué es GitHub Copilot y cómo funciona.
• Configurar GitHub Copilot con un editor de código compatible.
• Utilizar GitHub Copilot para escribir, refactorizar y depurar código más rápido.
• Aprovechar Copilot para explorar técnicas y soluciones de programación.
• Aplicar las mejores prácticas para integrar GitHub Copilot en los flujos de trabajo diarios.

El curso 'LLMs para la comprensión, refactorización y documentación de código' es una formación técnica centrada en aplicar modelos de lenguaje grandes (LLM) para mejorar la calidad del código, reducir la deuda técnica y automatizar tareas de documentación en equipos de desarrollo.

Esta capacitación guiada por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de software de nivel intermedio a avanzado que deseen utilizar LLM como GPT para analizar, refactorizar y documentar más eficazmente bases de código complejas o legacy.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar LLM para explicar el código, las dependencias y la lógica en repositorios desconocidos.
• Identificar y refactorizar anti-patrones, mejorando la legibilidad del código.
• Generar y mantener automáticamente comentarios en línea, archivos README y documentación de API.
• Integrar los conocimientos impulsados por LLM en los flujos de trabajo existentes de CI/CD y revisión de código.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Muchas actividades prácticas y ejercicios.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.

Esta formación en vivo con instructor en Santiago (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de Python y científicos de datos de nivel intermedio que desean mejorar su productividad mediante el uso de Tabnine.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Tabnine en su entorno de desarrollo de Python.
• Utilizar las funciones de autocompletado de Tabnine para escribir código Python de manera más eficiente.
• Personalizar el comportamiento de Tabnine según su estilo de codificación y las necesidades del proyecto.
• Comprender cómo funciona el modelo de IA de Tabnine específicamente con código Python.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Santiago (en línea o presencial) está orientada a participantes principiantes que desean comprender los asistentes de programación con IA, sus capacidades, cómo pueden potenciar el proceso de desarrollo y las consideraciones éticas relacionadas con su uso.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el propósito y las capacidades de los asistentes de programación con IA.
• Identificar diferentes herramientas de asistencia con IA y sus características.
• Utilizar asistentes de programación con IA para tareas básicas de codificación.
• Abordar consideraciones éticas básicas y el uso responsable de la IA en el desarrollo.

El Ciclo de Vida del Desarrollo de Software (SDLC) impulsado por IA es un curso práctico que explora cómo la inteligencia artificial puede mejorar cada fase del proceso de desarrollo de software. Desde la automatización del análisis de requisitos hasta la generación inteligente de pruebas y la optimización del despliegue, los participantes aprenderán a integrar herramientas y técnicas de IA a lo largo de todo el ciclo de vida.

Esta formación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a líderes de software de nivel intermedio que desean modernizar su SDLC mediante flujos de trabajo y herramientas asistidos por IA.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Aprovechar la IA para convertir las entradas empresariales en requisitos estructurados e historias de usuario.
• Utilizar modelos de lenguaje grandes (LLM) para mejorar la documentación del código, su revisión y el refactorizado.
• Automatizar la generación de casos de prueba y el análisis de cobertura mediante herramientas de IA.
• Aplicar monitoreo basado en IA y toma de decisiones durante el despliegue en los pipelines de CI/CD.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión grupal.
• Numerosos ejercicios y práctica continua.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de software de nivel intermedio que desean mejorar su productividad y la calidad del código mediante la programación asistida por IA con Cursor.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Cursor para el desarrollo de software asistido por IA.
• Integrar Cursor con repositorios Git y flujos de trabajo de desarrollo.
• Utilizar lenguaje natural para generar, depurar y optimizar código.
• Aprovechar las capacidades de IA para la refactorización, documentación y pruebas.

Esta formación en vivo con instructor en Santiago (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante a intermedio que desean aprender a utilizar eficazmente las capacidades de GitHub Copilot dentro de flujos de trabajo de desarrollo modernos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores principiantes que desean aumentar su eficiencia en la codificación con la ayuda de Tabnine.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Tabnine en su IDE preferido.
• Utilizar las funciones de autocompletado de Tabnine para acelerar la programación.
• Personalizar la configuración de Tabnine para obtener la mejor asistencia.
• Comprender cómo aprende la IA de Tabnine a partir de su código para ofrecer sugerencias más precisas.

Este taller intensivo de un día capacita a equipos de software para integrar herramientas de IA de vanguardia en todo el Ciclo de Vida del Desarrollo de Software (SDLC). Diseñado como un juego interactivo con “niveles” progresivos, esta experiencia combina la construcción de habilidades técnicas, creatividad y colaboración.

Los participantes enfrentarán desafíos del mundo real en todas las etapas del SDLC: desde la recopilación de requisitos y el diseño hasta la codificación, pruebas, implementación y monitoreo, utilizando herramientas impulsadas por IA como ChatGPT, GitHub Copilot y sistemas de análisis de registros basados en ML.

Diseñado para entornos de desarrollo modernos, este taller fomenta la fluidez con la IA, la sinergia del equipo y una comprensión profunda de cómo aumentar los flujos de entrega de software con capacidades de IA generativa y aprendizaje automático (machine learning).

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Santiago (en línea o presencial) está dirigida a profesionales principiantes que desean usar Replit AI para crear, probar e implementar aplicaciones simples de manera más rápida.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán: crear una aplicación a partir de una indicación, mejorar el código con asistencia de IA, gestionar la configuración de forma segura y desplegar una aplicación funcional.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Santiago (en línea o presencial) está dirigida a equipos de producto de nivel básico/intermedio/avanzado, desarrolladores y usuarios empresariales técnicos que desean usar Lovable para construir aplicaciones listas para producción más rápido, con mejor estructura, calidad y prácticas de implementación.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de: planificar y generar aplicaciones funcionales, mejorar los flujos de usuario y la gestión de datos, agregar características clave de producción y preparar las aplicaciones para su implementación y uso en equipo.

El objetivo de esta formación en vivo impartida por un instructor es capacitar a profesionales sin experiencia en codificación o conocimientos técnicos para que utilicen Claude Code con confianza: la herramienta de IA de Anthropic diseñada para la programación y la automatización, permitiéndoles construir proyectos reales, automatizar flujos de trabajo y conectar sus herramientas cotidianas utilizando lenguaje natural.

Los participantes utilizarán la aplicación Claude (claude.ai y Claude Desktop) para realizar tareas prácticas desde su primera interacción hasta conectar Claude con servicios externos mediante conectores MCP (Model Context Protocol). El formato de 7 horas incluye una Sesión de Construcción en Vivo dedicada, donde el grupo colabora para construir flujos de trabajo utilizando problemas reales aportados por los participantes: un segmento de alta energía que enseña a evaluar prompts de una manera que la práctica individual no puede lograr. Al final del curso, cada participante habrá construido un proyecto funcional y conectado Claude a al menos un servicio externo.

Estructura del curso

• Conferencia interactiva y demostración en vivo
• Ejercicios prácticos guiados después de cada concepto (los participantes siguen el proceso en tiempo real)
• Sesión de Construcción colaborativa en Vivo con problemas de flujo de trabajo reales enviados por los participantes
• Proyecto final acumulativo con presentación de resultados

El objetivo de esta capacitación en vivo y guiada por un instructor es capacitar a profesionales sin conocimientos de programación ni técnicos para que utilicen con confianza Claude Code: la herramienta de codificación y automatización impulsada por IA de Anthropic, capaz de construir proyectos reales, automatizar flujos de trabajo y conectar sus herramientas cotidianas utilizando lenguaje natural.

Los participantes utilizarán la aplicación de Claude (claude.ai y Claude Desktop) para completar tareas prácticas desde su primera interacción hasta conectar Claude con servicios externos a través de conectores MCP (Protocolo de Contexto del Modelo). Al finalizar el curso, cada participante habrá construido un proyecto funcional y conectado Claude con al menos un servicio externo.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y demostración en vivo
• Ejercicios prácticos guiados después de cada concepto (los participantes siguen el proceso en tiempo real)
• Proyecto final acumulativo construido durante toda la sesión

Esta capacitación en vivo con instructores en <ubic> (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de software de nivel intermedio y líderes técnicos que deseen utilizar Claude Code para acelerar los flujos de trabajo de desarrollo y mejorar la productividad del equipo con codificación asistida por IA.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán: instalar y configurar Claude Code, navegar, generar y mejorar el código utilizando IA, integrar flujos de trabajo de IA con Git y diseñar procesos asistidos por IA escalables.

Esta formación en vivo e impartida por un instructor en Santiago (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar el Modo Agente de GitHub Copilot para crear funciones de forma autónoma, ejecutar pruebas y gestionar tareas de codificación más complejas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán activar el Modo Agente, planificar e iterar dentro del ciclo del agente, ejecutar comandos de terminal e implementar gobernanza empresarial.

GitHub Copilot

Esta formación presencial impartida por un instructor en Santiago (en línea o in situ) está dirigida a profesionales de nivel principiante / intermedio / avanzado que desean utilizar Bolt.new para crear y mejorar rápidamente prototipos de aplicaciones web.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán: crear prototipos a partir de indicaciones, refinar funciones y flujos de interfaz, probar y solucionar problemas del comportamiento de la aplicación, y publicar prototipos para revisión.

Esta formación en vivo con instructor en Santiago (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar Windsurf para construir características mediante interacción conversacional, ejecutar flujos de trabajo de terminal dentro del IDE y refactorizar todo el códigobase.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de usar Cascade para la navegación, ejecutar comandos de terminal dentro del editor, aprovechar las ediciones predictivas y personalizar Windsurf para pilas tecnológicas propietarias.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Dominar la arquitectura de prompts empresariales a través de 6 capas (Rol, Contexto, Restricciones, Estándares de Dominio, Formato, Ejemplos).
• Codificar las restricciones comerciales, de seguridad y cumplimiento (GDPR/LOPDGDD, Ley de IA de la UE, estándares sectoriales) directamente en los prompts.
• Construir conjuntamente una biblioteca de prompts validada, compartida y con gobernanza por parte de todos los equipos.
• Definir una gobernanza sostenible: rol de Curador de Prompts, convenciones de nomenclatura, versionado e indicadores de calidad.
• Salir con entregables concretos: Biblioteca v1.0, Carta de Gobernanza y Plan de Implementación de 30 días.

Formato del curso para la evaluación de participantes

• Talleres interactivos multi-perfiles (Arquitectos, Desarrolladores, QA, Líderes de Equipo).
• Co-construcción facilitada por un arquitecto-consultor: los participantes construyen entregables reales y operativos.
• Todos los entregables co-construidos pertenecen íntegramente a la organización cliente.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una versión personalizada de esta formación, por favor contáctenos para realizar los
  acuerdos necesarios.