Cursos de AI for Finance en Santiago

La IA en los servicios financieros está transformando la manera en que las instituciones gestionan el riesgo, la estrategia, el cumplimiento normativo y la experiencia del cliente.

Esta formación presencial impartida por un experto (en línea o en las instalaciones) está dirigida a profesionales de nivel intermedio del sector financiero y tecnológico que desean comprender cómo la IA impacta en la estrategia, la ética y la regulación en el ámbito financiero.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las aplicaciones estratégicas de la IA en los servicios financieros.
• Evaluar las implicaciones éticas y regulatorias de la adopción de la IA.
• Desarrollar marcos para la gobernanza y supervisión responsable de la IA.
• Alinear las estrategias de IA con los objetivos organizacionales y los requisitos de cumplimiento normativo.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Estudios de caso y ejercicios grupales.
• Análisis práctico de marcos regulatorios reales de IA.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Santiago (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio del sector financiero, analistas de riesgo e ingenieros de IA que deseen desarrollar e implementar soluciones impulsadas por IA para la automatización financiera y la detección de fraude.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de la IA en la automatización financiera y la detección de fraude.
• Construir modelos de IA para detectar transacciones fraudulentas.
• Aprovechar el aprendizaje automático para la evaluación de riesgos en tiempo real.
• Implementar sistemas de monitoreo financiero potenciados por IA.

Ollama es una plataforma ligera para ejecutar modelos de lenguaje grandes (LLM) de forma local.

Esta formación práctica, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales del sector financiero y al personal de TI de nivel intermedio que deseen implementar, personalizar y poner en operación soluciones de IA basadas en Ollama en entornos financieros.

Al completar esta formación, los participantes adquirirán las habilidades necesarias para:

• Desplegar y configurar Ollama para un uso seguro en operaciones financieras.
• Integrar LLMs locales en flujos de trabajo analíticos y de generación de informes.
• Adaptar los modelos a la terminología y tareas específicas del sector financiero.
• Aplicar las mejores prácticas en seguridad, privacidad y cumplimiento normativo.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y sesiones de discusión.
• Ejercicios prácticos con datos financieros.
• Implementación en laboratorio en vivo de escenarios centrados en el sector financiero.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

La inteligencia artificial es una tecnología que permite el desarrollo de productos digitales con capacidades avanzadas basadas en datos y experiencias personalizadas para los clientes.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial), combinada con actividades asíncronas y talleres presenciales, está dirigida a profesionales del sector bancario de nivel intermedio que deseen diseñar, desarrollar y lanzar productos digitales impulsados por IA de manera efectiva.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Identificar las necesidades de los clientes y definir una visión clara del producto.
• Aplicar tecnologías de IA para potenciar los productos bancarios digitales.
• Utilizar métodos ágiles y design thinking para crear soluciones centradas en el usuario.
• Medir, iterar y optimizar el rendimiento del producto para garantizar valor sostenido.

Formato del curso

• 50 % de clases sincrónicas (virtuales o presenciales).
• 25 % de actividades asíncronas (vídeos, lecturas, foros).
• 25 % de taller práctico presencial con casos reales.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.

Copilot para Microsoft 365 es un asistente impulsado por inteligencia artificial que se integra con las aplicaciones de Microsoft Office para ayudar a los profesionales de finanzas y contabilidad a aumentar la productividad, agilizar la elaboración de informes y respaldar la toma de decisiones.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de finanzas y contabilidad con poca experiencia en inteligencia artificial que desean aprovechar Copilot de Microsoft para mejorar la precisión, la eficiencia y obtener mejores análisis en tareas financieras.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Crear informes financieros rápidamente y con precisión utilizando Copilot.
• Automatizar tareas repetitivas de contabilidad y carga de datos.
• Generar resúmenes financieros y pronósticos con asistencia de IA.
• Utilizar indicaciones en lenguaje natural para extraer información clave de grandes conjuntos de datos financieros.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y debates.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, comunícate con nosotros para coordinarlo.

La IA aplicada introduce nuevos niveles de eficiencia e inteligencia en la forma en que los profesionales de las finanzas analizan e informan sobre el desempeño empresarial.

Esta formación práctica y presencial (en línea o in situ) está dirigida a profesionales financieros de nivel intermedio que deseen integrar herramientas de IA en sus flujos de trabajo de estados financieros para mejorar la precisión, automatizar tareas repetitivas y obtener perspectivas prospectivas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Automatizar la extracción de datos de documentos financieros utilizando herramientas de IA.
• Aplicar modelos de aprendizaje automático para analizar tendencias y anomalías en los estados financieros.
• Utilizar IA generativa para apoyar la redacción de comentarios sobre variaciones, informes narrativos y simulación de escenarios.
• Interpretar de manera responsable las salidas generadas por IA en el contexto de los informes y planificaciones financieras.

Formato del curso

• Conferencia interactiva con discusión.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

WrenAI proporciona a los equipos financieros la capacidad de modelar KPIs, integrar métricas estandarizadas y diseñar paneles que se alineen con los requisitos regulatorios y las normas de auditoría.

Esta formación en vivo e impartida por un instructor (online o presencial) está dirigida a profesionales financieros de nivel intermedio a avanzado que deseen utilizar WrenAI para construir modelos financieros conformes y paneles que apoyen la toma de decisiones y la gestión de riesgos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Modelar KPIs y métricas financieras en WrenAI.
• Construir paneles alineados con los requisitos regulatorios y de auditoría.
• Integrar WrenAI con las fuentes de datos financieras para informes en tiempo real.
• Aplicar las mejores prácticas en análisis financiero y monitoreo de riesgos.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos con modelos de datos financieros.
• Laboratorios prácticos sobre diseño de paneles e informes de cumplimiento.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.

La IA está transformando el sector de FinTech al permitir automatización inteligente, hiper-personalización y servicios financieros seguros en tiempo real.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de FinTech de nivel principiante a intermedio que desean explorar la convergencia entre la IA, las APIs e innovaciones de Banca Abierta para diseñar productos financieros de próxima generación.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender cómo se aplica la IA y el aprendizaje automático en casos de uso dentro del sector FinTech.
• Aprovechar las APIs de Banca Abierta y la agregación de datos para la innovación de productos.
• Diseñar funciones impulsadas por IA para billeteras digitales, neobancos y asistentes financieros.
• Alinear la innovación con consideraciones regulatorias, éticas y de seguridad.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión grupal.
• Numerosos ejercicios y práctica continua.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarla.

La inteligencia artificial está transformando la manera en que las instituciones financieras detectan el fraude y combaten el lavado de dinero, mediante el análisis inteligente y en tiempo real de vastos conjuntos de datos transaccionales.

Esta formación presencial, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean aplicar herramientas de aprendizaje automático e IA para automatizar y mejorar la detección de delitos financieros, el monitoreo del cumplimiento normativo y la gobernanza operativa.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los casos de uso de la IA en la detección de fraude y el monitoreo AML.
• Diseñar e implementar modelos para la detección de anomalías y la puntuación transaccional.
• Aprovechar la IA basada en grafos para la detección de riesgos en redes.
• Garantizar el despliegue ético, explicable y conforme a la regulación de los modelos.

Formato del Curso

• Lecciones interactivas y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

La IA está transformando el sector WealthTech al permitir servicios financieros altamente personalizados, plataformas de asesoría inteligente y experiencias mejoradas para los usuarios.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio en finanzas y tecnología que deseen diseñar, evaluar o implementar soluciones impulsadas por IA para la gestión personalizada de patrimonio y servicios de asesoramiento robotizado (robo-advisory).

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender cómo se aplica la IA en la gestión de patrimonio y las plataformas digitales de asesoría.
• Diseñar sistemas inteligentes para recomendaciones personalizadas de carteras.
• Incorporar datos y preferencias de finanzas conductuales en los algoritmos de asesoría.
• Evaluar las preocupaciones éticas y regulatorias en el asesoramiento automatizado de inversiones.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerous ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

LangGraph es un marco para construir aplicaciones basadas en LLM multi-actor y con estado persistente, mediante grafos composables que permiten gestionar el estado y controlar la ejecución.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y operar soluciones financieras basadas en LangGraph, garantizando una gobernanza adecuada, visibilidad operativa y cumplimiento normativo.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos de trabajo de LangGraph específicos para el sector financiero, alineados con los requisitos regulatorios y de auditoría.
• Integrar estándares financieros y ontologías en el estado del grafo y las herramientas correspondientes.
• Implementar controles de confiabilidad, seguridad e intervención humana para procesos críticos.
• Desplegar, monitorear y optimizar sistemas LangGraph para mejorar el rendimiento, gestionar costos y cumplir los SLAs.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusiones grupales.
• Amplia cantidad de ejercicios prácticos.
• Ejercitación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Si deseas solicitar una formación personalizada para este curso, contáctanos para coordinarla.

Esta formación en vivo con instructivo en Santiago (en línea o presencial) está dirigida a profesionales financieros de nivel intermedio, analistas de datos, gestores de riesgos e ingenieros de IA que desean aprovechar la IA multimodal para el análisis de riesgos y la detección de fraudes.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender cómo se aplica la IA multimodal en la gestión de riesgos financieros.
• Analizar datos financieros estructurados y no estructurados para la detección de fraudes.
• Implementar modelos de IA para identificar anomalías y actividades sospechosas.
• Aprovechar el procesamiento del lenguaje natural (PLN) y la visión por computadora para el análisis de documentos financieros.
• Desplegar modelos de detección de fraudes basados en IA en sistemas financieros reales.

La inteligencia artificial (IA) está transformando la forma en que las instituciones financieras evalúan la solvencia, valoran los riesgos y optimizan las decisiones de préstamos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales financieros de nivel intermedio que desean aplicar la inteligencia artificial para mejorar los modelos de puntuación crediticia, gestionar el riesgo de manera más efectiva y optimizar las operaciones de préstamos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los métodos clave de IA utilizados en la puntuación crediticia y la predicción de riesgos.
• Construir y evaluar modelos de puntuación crediticia utilizando algoritmos de aprendizaje automático.
• Interpretar los resultados de los modelos para cumplir con la normativa regulatoria y garantizar la transparencia.
• Aplicar técnicas de IA para mejorar la suscripción, la aprobación de préstamos y la gestión de carteras.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y debates.
• Amplia cantidad de ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

Esta formación en directo impartida por un instructor en Santiago (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de las finanzas que desean emplear ChatGPT para optimizar sus flujos de trabajo y mejorar sus capacidades de análisis y generación de informes de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de ChatGPT y su funcionamiento.
• Utilizar ChatGPT para automatizar tareas financieras, como la entrada de datos y la generación de informes.
• Analizar datos financieros con ChatGPT para obtener conocimientos valiosos y tomar decisiones fundamentadas.
• Desarrollar modelos personalizados de ChatGPT adaptados a casos de uso financiero específicos.

La IA generativa es una categoría de técnicas de inteligencia artificial utilizadas para generar nuevo contenido o predicciones a partir de datos existentes, incluidas las Modelos de Lenguaje Grande (LLM) y las Redes Generativas Antagónicas (GAN).

Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales del sector financiero con nivel principiante e intermedio que deseen aplicar la IA generativa para pronósticos, detección de anomalías y cumplimiento normativo en servicios financieros.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos fundamentales detrás de los modelos de IA generativa.
• Aplicar LLM y GAN a casos de uso como la detección de fraude y la generación de datos sintéticos.
• Diseñar indicaciones (prompts) eficaces para el apoyo en pronósticos financieros e informes.
• Evaluar consideraciones éticas y regulatorias en aplicaciones de IA generativa.

Formato del Curso

• Clase interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Santiago (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de finanzas de nivel intermedio y desarrolladores de fintech que desean utilizar técnicas de ingeniería de prompts impulsadas por IA para mejorar el análisis financiero, la gestión de riesgos y la toma de decisiones.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la ingeniería de prompts en aplicaciones financieras.
• Aprovechar modelos de IA para las previsiones financieras y el análisis del sentimiento del mercado.
• Automatizar la generación de informes financieros y la extracción de datos mediante prompts de IA.
• Desarrollar modelos de evaluación de riesgos impulsados por IA a través de prompts optimizados.
• Garantizar el cumplimiento normativo y considerar aspectos éticos al utilizar IA en finanzas.

La inteligencia artificial es un conjunto poderoso de técnicas utilizadas para desarrollar sistemas de trading inteligentes que analizan datos del mercado, realizan predicciones y ejecutan estrategias de manera autónoma.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales financieros de nivel intermedio que desean aplicar técnicas de IA en el trading y la gestión de activos, centrándose en la generación de señales, optimización de carteras y estrategias algorítmicas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de la IA en los mercados financieros modernos.
• Utilizar Python para construir y retroprobar estrategias de trading algorítmicas.
• Aplicar modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado a datos financieros.
• Optimizar carteras utilizando técnicas impulsadas por IA.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

El aprendizaje automático (machine learning) es un subconjunto de la inteligencia artificial centrado en crear sistemas que aprenden de los datos y realizan predicciones o toman decisiones sin estar programados explícitamente.

Esta formación impartida por un instructor, en formato en línea o presencial, está dirigida a profesionales del sector financiero de nivel intermedio que desean aplicar técnicas de aprendizaje automático e inteligencia artificial a problemas reales como la detección de fraude, la evaluación crediticia y el modelado de riesgos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos fundamentales del aprendizaje automático relevantes para las finanzas.
• Aplicar algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado en conjuntos de datos financieros.
• Construir y evaluar modelos predictivos para el riesgo crediticio, la detección de fraude y el análisis de mercado.
• Utilizar Python y scikit-learn para implementar pipelines de aprendizaje automático.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusiones.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en tiempo real.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

La IA en Servicios Financieros es un habilitador estratégico para la reducción de riesgos, la experiencia del cliente y la eficiencia operativa.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ejecutivos de servicios financieros, gerentes de fintech y oficiales de cumplimiento con poca exposición previa a la inteligencia artificial, que desean comprender cómo implementar soluciones de IA de manera responsable y efectiva en sus instituciones.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el valor estratégico de la IA en servicios financieros.
• Identificar y mitigar los riesgos éticos asociados con los modelos de IA.
• Navegar por el panorama regulatorio de la IA en finanzas.
• Diseñar marcos responsables de gobernanza e implementación de IA.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Análisis de estudios de caso y ejercicios grupales.
• Aplicación de marcos éticos a escenarios financieros realistas.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

La inteligencia artificial (IA) está consolidándose rápidamente como la base de la gestión moderna de productos, transformando nuestra forma de descubrir las necesidades de los clientes, definir soluciones y tomar decisiones. De manera similar a como la electricidad revolucionó la industria, la IA está reconfigurando cómo se construyen, validan e evolucionan los productos.

Esta formación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a Product Owners, Scrum Masters y Agile Coaches que desean comprender cómo la IA puede potenciar el rol de Propietario del Producto y fortalecer la toma de decisiones.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial y diferenciar entre IA tradicional e IA Generativa (GenAI).
• Aplicar las siete posturas preferidas del Product Owner (incluida la nueva postura de Orquestador) y utilizar la IA para fortalecer cada una de ellas, como Visión, Experimentador o Representante del Cliente.
• Dominar la elaboración efectiva de indicaciones (prompting) y considerar las herramientas de IA como colaboradores inteligentes con habilidades especializadas.
• Profundizar en la comprensión de los clientes y crear personas apoyadas por IA para la prueba de hipótesis y el descubrimiento, manteniendo al mismo tiempo un contacto auténtico con los clientes.
• Desarrollar y comunicar una visión de producto clara utilizando marcos estructurados como el Marco 3x3, aprovechando la IA para dar forma y visualizar narrativas.
• Utilizar herramientas de IA Generativa para acelerar el prototipado y la prueba de hipótesis, como la generación de maquetas o conceptos de producto.
• Apoyar las decisiones de producto mediante el uso de herramientas de IA para analizar, priorizar y evaluar características según su valor, viabilidad e impacto en el usuario.
• Automatizar o delegar tareas rutinarias diarias (correos electrónicos, gestión de partes interesadas, toma de notas) utilizando IA para centrarse en trabajo estratégico y creativo.
• Liderar discusiones sobre ética de la IA, sesgos y seguridad de los datos, asegurando una adopción responsable y sostenible de la IA.
• Identificar y diseñar casos de uso valiosos de IA adaptados al contexto específico del producto y la organización.
• Explorar y experimentar con alrededor de 20 herramientas y modelos de IA diferentes, desde asistentes de productividad y plataformas de prototipado hasta soluciones generativas para video, imágenes y programación.