Cursos de IA para Finanzas en Santiago

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Santiago (en línea o presencial) está dirigida a profesionales financieros de nivel intermedio, analistas de riesgos e ingenieros de IA que deseen desarrollar e implementar soluciones impulsadas por IA para la automatización financiera y la detección de fraude.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de la IA en la automatización financiera y la detección de fraude.
• Construir modelos de IA para detectar transacciones fraudulentas.
• Aprovechar el aprendizaje automático (machine learning) para la evaluación de riesgos en tiempo real.
• Implementar sistemas de monitoreo financiero impulsados por IA.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Santiago proporciona a los profesionales de finanzas y al personal de TI las habilidades para implementar Ollama de manera local. Los participantes aprenden a desplegar, configurar e integrar modelos de lenguaje grandes en flujos de trabajo financieros seguros, aplicando mejores prácticas de cumplimiento normativo y automatización.

Esta formación en vivo con instructivo en Santiago (en línea o presencial) está dirigida a profesionales financieros de nivel intermedio, analistas de datos, gestores de riesgos e ingenieros de IA que desean aprovechar la IA multimodal para el análisis de riesgos y la detección de fraudes.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender cómo se aplica la IA multimodal en la gestión de riesgos financieros.
• Analizar datos financieros estructurados y no estructurados para la detección de fraudes.
• Implementar modelos de IA para identificar anomalías y actividades sospechosas.
• Aprovechar el procesamiento del lenguaje natural (PLN) y la visión por computadora para el análisis de documentos financieros.
• Desplegar modelos de detección de fraudes basados en IA en sistemas financieros reales.

Esta formación en directo impartida por un instructor en Santiago (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de las finanzas que desean emplear ChatGPT para optimizar sus flujos de trabajo y mejorar sus capacidades de análisis y generación de informes de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de ChatGPT y su funcionamiento.
• Utilizar ChatGPT para automatizar tareas financieras, como la entrada de datos y la generación de informes.
• Analizar datos financieros con ChatGPT para obtener conocimientos valiosos y tomar decisiones fundamentadas.
• Desarrollar modelos personalizados de ChatGPT adaptados a casos de uso financiero específicos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Santiago (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de finanzas de nivel intermedio y desarrolladores de fintech que desean utilizar técnicas de ingeniería de prompts impulsadas por IA para mejorar el análisis financiero, la gestión de riesgos y la toma de decisiones.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la ingeniería de prompts en aplicaciones financieras.
• Aprovechar modelos de IA para las previsiones financieras y el análisis del sentimiento del mercado.
• Automatizar la generación de informes financieros y la extracción de datos mediante prompts de IA.
• Desarrollar modelos de evaluación de riesgos impulsados por IA a través de prompts optimizados.
• Garantizar el cumplimiento normativo y considerar aspectos éticos al utilizar IA en finanzas.

Este programa integral de capacitación de cinco días está diseñado para dotar a los participantes de una comprensión profunda sobre cómo la inteligencia artificial (IA) está revolucionando los sistemas financieros. A través de una combinación de conocimientos teóricos y aplicaciones prácticas, los participantes explorarán técnicas avanzadas de IA adaptadas específicamente para el sector financiero. Al finalizar el curso, los participantes habrán adquirido las habilidades y perspectivas necesarias para aprovechar eficazmente las tecnologías de IA en la toma de decisiones financieras, gestión de riesgos, detección de fraude, comercio algorítmico, atención al cliente y otras áreas críticas dentro de las instituciones financieras. Este curso busca empoderar a los profesionales con el expertise necesario para navegar el panorama cambiante de las finanzas impulsadas por IA y mantenerse a la vanguardia en una industria cada vez más competitiva.

La inteligencia artificial (IA) está consolidándose rápidamente como la base de la gestión moderna de productos, transformando nuestra forma de descubrir las necesidades de los clientes, definir soluciones y tomar decisiones. De manera similar a como la electricidad revolucionó la industria, la IA está reconfigurando cómo se construyen, validan e evolucionan los productos.

Esta formación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a Product Owners, Scrum Masters y Agile Coaches que desean comprender cómo la IA puede potenciar el rol de Propietario del Producto y fortalecer la toma de decisiones.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial y diferenciar entre IA tradicional e IA Generativa (GenAI).
• Aplicar las siete posturas preferidas del Product Owner (incluida la nueva postura de Orquestador) y utilizar la IA para fortalecer cada una de ellas, como Visión, Experimentador o Representante del Cliente.
• Dominar la elaboración efectiva de indicaciones (prompting) y considerar las herramientas de IA como colaboradores inteligentes con habilidades especializadas.
• Profundizar en la comprensión de los clientes y crear personas apoyadas por IA para la prueba de hipótesis y el descubrimiento, manteniendo al mismo tiempo un contacto auténtico con los clientes.
• Desarrollar y comunicar una visión de producto clara utilizando marcos estructurados como el Marco 3x3, aprovechando la IA para dar forma y visualizar narrativas.
• Utilizar herramientas de IA Generativa para acelerar el prototipado y la prueba de hipótesis, como la generación de maquetas o conceptos de producto.
• Apoyar las decisiones de producto mediante el uso de herramientas de IA para analizar, priorizar y evaluar características según su valor, viabilidad e impacto en el usuario.
• Automatizar o delegar tareas rutinarias diarias (correos electrónicos, gestión de partes interesadas, toma de notas) utilizando IA para centrarse en trabajo estratégico y creativo.
• Liderar discusiones sobre ética de la IA, sesgos y seguridad de los datos, asegurando una adopción responsable y sostenible de la IA.
• Identificar y diseñar casos de uso valiosos de IA adaptados al contexto específico del producto y la organización.
• Explorar y experimentar con alrededor de 20 herramientas y modelos de IA diferentes, desde asistentes de productividad y plataformas de prototipado hasta soluciones generativas para video, imágenes y programación.