Cursos de Containers and Virtual Machines (VMs) en Santiago

La IA de borde es un paradigma centrado en ejecutar la inferencia de aprendizaje automático cerca de las fuentes de datos para lograr procesamiento con baja latencia, eficiente y escalable.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen implementar, orquestar y optimizar cargas de trabajo de IA en entornos de borde basados en Kubernetes.

Al completar este curso, los participantes podrán:

• Configurar distribuciones ligeras de Kubernetes para despliegues en el borde.
• Implementar cargas de trabajo de inferencia de IA de manera efectiva en nodos de borde con recursos limitados.
• Gestionar desafíos de conectividad y patrones de sincronización.
• Optimizar el rendimiento, el almacenamiento y la red para escenarios reales en el borde.

Formato del curso

• Presentaciones guiadas respaldadas por ejemplos del mundo real.
• Laboratorios basados en escenarios y ejercicios prácticos de implementación en el borde.
• Experiencia práctica con marcos de Kubernetes para el borde.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada adaptada a las necesidades de su plataforma en el borde, contáctenos para coordinarlo.

Kubernetes es una plataforma de orquestación de contenedores ampliamente utilizada para gestionar aplicaciones distribuidas a gran escala.

Esta formación en vivo con instrucción directa (en línea o presencial) está dirigida a profesionales avanzados que desean aplicar técnicas de inteligencia artificial y aprendizaje automático para optimizar el uso de recursos de Kubernetes, las decisiones de planificación y las estrategias de escalado automático.

Al finalizar este programa, los participantes podrán:

• Aplicar modelos de IA/ML para mejorar las decisiones de planificación de cargas de trabajo en Kubernetes.
• Utilizar análisis predictivo para optimizar la asignación de CPU, GPU y memoria.
• Implementar escalado automático inteligente mediante aprendizaje por refuerzo y pronóstico de métricas.
• Reducir el costo e infraestructura y la latencia mediante la optimización automatizada de recursos.

Formato del curso

• Presentaciones técnicas guiadas por el instructor y discusiones en profundidad.
• Trabajo práctico en laboratorio utilizando clústeres reales de Kubernetes.
• Ejercicios prácticos que aplican modelos de IA a escenarios operativos reales.

Opciones de personalización del curso

• Para adaptar este curso a la configuración de su plataforma o requisitos operativos, contáctenos para obtener una personalización.

MLOps en Kubernetes es un marco de trabajo para automatizar el entrenamiento, validación, empaquetado y despliegue de modelos de machine learning mediante pipelines con contenedores y flujos de trabajo GitOps.

Esta capacitación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen construir pipelines MLOps automatizados y escalables en Kubernetes.

Después de completar esta capacitación, los participantes estarán capacitados para:

• Diseñar pipelines CI/CD de extremo a extremo para machine learning.
• Implementar flujos de trabajo GitOps para el despliegue y la versionado de modelos.
• Automatizar el entrenamiento, prueba y empaquetado de modelos de ML.
• Integrar estrategias de monitoreo, alertas y rollback.

Formato del Curso

• Presentaciones guiadas por el instructor y profundización técnica.
• Ejercicios prácticos que construyen flujos de trabajo CI/CD del mundo real.
• Práctica en laboratorio en vivo para desplegar cargas de trabajo de ML en Kubernetes.

Opciones de Personalización del Curso

• Las organizaciones pueden solicitar contenido adaptado a sus herramientas e infraestructura MLOps internas.

Kubeflow es una plataforma de código abierto diseñada para optimizar la construcción, el entrenamiento y el despliegue de cargas de trabajo de aprendizaje automático en Kubernetes.

Este curso en vivo impartido por un instructor (en línea o presencial) está dirigido a profesionales de nivel principiante a intermedio que deseen construir flujos de trabajo confiables de ML utilizando Kubeflow.

Al finalizar esta capacitación, los participantes adquirirá las habilidades para:

• Navegar por el ecosistema y los componentes principales de Kubeflow.
• Construir flujos de trabajo reproducibles con Kubeflow Pipelines.
• Ejecutar tareas de entrenamiento escalables en Kubernetes.
• Servir modelos de aprendizaje automático de manera eficiente utilizando Kubeflow Serving.

Formato del Curso

• Presentaciones guiadas y discusiones colaborativas.
• Prácticas de laboratorio con componentes reales de Kubeflow.
• Ejercicios prácticos para construir flujos de trabajo de ML de extremo a extremo.

Opciones de Personalización del Curso

• Versiones personalizadas de esta capacitación pueden organizarse para alinearse con la pila tecnológica y los requisitos de proyectos de su equipo.

CI/CD para IA es un enfoque estructurado para automatizar el empaquetado, las pruebas, la contenedorización y el despliegue de modelos utilizando tuberías de integración y entrega continuas.

Esta capacitación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean automatizar flujos de trabajo completos de entrega de modelos de IA mediante Docker y plataformas de CI/CD.

Al finalizar la capacitación, los participantes serán capaces de:

• Crear tuberías automatizadas para construir y probar contenedores de modelos de IA.
• Implementar control de versiones y reproducibilidad para los ciclos de vida de los modelos.
• Integrar estrategias de despliegue automatizado para servicios de IA.
• Aplicar mejores prácticas de CI/CD adaptadas a las operaciones de aprendizaje automático.

Formato del Curso

• Presentaciones y discusiones técnicas guiadas por el instructor.
• Laboratorios prácticos y ejercicios de implementación hands-on.
• Simulaciones de flujos de trabajo CI/CD realistas en un entorno controlado.

Opciones de Personalización del Curso

• Si su organización requiere flujos de trabajo de tuberías personalizados o integraciones con plataformas, por favor contáctenos para adaptar este curso.

Esta formación en directo impartida por un instructor en Santiago (en línea o presencial) está dirigida a administradores de Kubernetes y ingenieros DevOps de nivel avanzado que deseen mejorar sus habilidades de monitoreo para clústeres de Kubernetes utilizando Prometheus y Grafana.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar Prometheus y Grafana para la monitorización de Kubernetes.
• Supervisar las métricas clave de pods, nodos y servicios.
• Crear tableros dinámicos para visualizar el estado y el rendimiento del clúster.
• Implementar estrategias de alertas para la resolución proactiva de problemas.
• Aplicar las mejores prácticas para escalar soluciones de monitoreo en entornos de Kubernetes.

El despliegue de IA híbrida consiste en ejecutar inferencia de IA a través de entornos de nube, instalaciones locales y edge mediante flujos de trabajo unificados basados en contenedores.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen diseñar e implementar sistemas de inferencia de IA distribuidos en entornos heterogéneos.

Al completar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Construir servicios de IA contenerizados seguros y escalables para entornos multiubicación.
• Desplegar cargas de trabajo de inferencia de IA en la nube, servidores locales y dispositivos edge utilizando Docker.
• Integrar herramientas de orquestación para automatizar las operaciones distribuidas de IA.
• Optimizar la latencia, confiabilidad y resiliencia de la inferencia en infraestructura diversa.

Formato del Curso

• Presentaciones guiadas y discusiones lideradas por expertos.
• Amplia práctica manual y ejercicios aplicados.
• Experimentación en el mundo real en un entorno de laboratorio vivo controlado.

Opciones de Personalización del Curso

• Para ajustes personalizados que alineen este curso con la infraestructura o los casos de uso de su organización, contáctenos para personalizar la formación.

Kubernetes es una plataforma de código abierto para automatizar el despliegue, la escalabilidad y la gestión de aplicaciones contenerizadas.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de TI de nivel principiante a intermedio que desean aprender los conceptos fundamentales y los componentes clave de Kubernetes, así como utilizarlo para gestionar aplicaciones contenerizadas a gran escala.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y los componentes de Kubernetes.
• Desplegar y gestionar contenedores en un clúster de Kubernetes.
• Configurar la red, el almacenamiento y la escalabilidad para las cargas de trabajo.
• Diagnosticar problemas comunes y seguir las mejores prácticas para la operación de clústeres.

Formato del curso

• Ponencias interactivas y debates.
• Amplia práctica con ejercicios.
• Implementación práctica en un laboratorio vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo con instructores en Santiago (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de DevOps y desarrolladores que desean utilizar Kubernetes para construir, desplegar y gestionar contenedores y componentes del clúster en un entorno seguro y escalable.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura, conceptos fundamentales y componentes de un ecosistema Kubernetes.
• Configurar, instalar y configurar un clúster de Kubernetes para la orquestación de contenedores.
• Aprender a ejecutar operaciones de Kubernetes utilizando las herramientas de línea de comandos.
• Obtener experiencia práctica en operaciones y administración de Kubernetes desde nivel básico hasta avanzado.

Docker es una plataforma de contenedores utilizada para construir entornos de despliegue portátiles, aislados y seguros para servicios de inferencia de IA.

Este curso práctico impartido por instructores (en línea o presencial) está dirigido a profesionales técnicos de nivel principiante a intermedio que deseen construir microservicios de inferencia de IA seguros y portátiles, capaces de desplegarse de manera consistente en máquinas locales, servidores o máquinas virtuales en la nube.

Al finalizar este taller, los participantes serán capaces de:

• Construir contenedores de inferencia ligeros para despliegue local y en la nube.
• Asegurar servicios de IA dentro de contenedores utilizando técnicas basadas en las mejores prácticas.
• Implementar flujos de trabajo de microservicios portátiles para garantizar entornos consistentes.
• Desplegar puntos de conexión de inferencia de IA en diversas infraestructuras.

Formato del curso

• Conferencias guiadas acompañadas de demostraciones prácticas.
• Ejercicios prácticos para reforzar las técnicas de despliegue y seguridad.
• Práctica en laboratorio en vivo para construir y ejecutar servicios de inferencia portátiles.

Opciones de personalización del curso

• Para adaptar esta formación a su infraestructura o conjunto de herramientas de IA, contáctenos para coordinarlo.

En este curso en vivo con instructor en <ubic> (presencial o remoto), los participantes aprenderán a desplegar un conjunto de servidores de ejemplo dentro de contenedores, y luego automatizar, escalar y gestionar estos servidores en un clúster de Kubernetes. El curso continúa con temas más avanzados, guiando a los participantes por el proceso de seguridad, red y monitoreo de un clúster de Kubernetes.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y ejecutar un contenedor Docker.
• Desplegar bases de datos y servidores en contenedores.
• Configurar un clúster con Docker y Kubernetes.
• Usar Kubernetes para desplegar y gestionar diferentes entornos bajo el mismo clúster.
• Asegurar, escalar y monitorear un clúster de Kubernetes.

La aceleración de GPU es fundamental para ejecutar cargas de trabajo de aprendizaje profundo de alto rendimiento de manera escalable y eficiente.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales técnicos de nivel intermedio que deseen configurar, optimizar y ejecutar cargas de trabajo de IA con habilitación para GPU dentro de contenedores Docker.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Crear y ejecutar contenedores habilitados para GPU para entrenamiento e inferencia.
• Configurar CUDA, controladores (drivers) y bibliotecas de tiempo de ejecución para flujos de trabajo de IA en contenedores.
• Optimizar la asignación de recursos y el aislamiento para aplicaciones intensivas en GPU.
• Desplegar servicios de aprendizaje profundo basados en contenedores, escalables, en entornos de producción.

Formato del curso

• Instrucción interactiva respaldada por demostraciones del mundo real.
• Práctica centrada en ejercicios enfocados en el desarrollo con habilitación para GPU.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para una formación personalizada adaptada a su infraestructura o pila de GPU, contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo con instructor en Santiago (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen implementar, administrar y escalar aplicaciones en contenedores utilizando Kubernetes de manera eficaz.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura de Kubernetes y sus componentes.
• Aislar recursos de manera efectiva mediante Namespaces.
• Gestionar y personalizar cargas de trabajo con Deployments, StatefulSets y DaemonSets.
• Definir recursos computacionales utilizando Requests y Limits.
• Trabajar con Jobs y CronJobs para tareas programadas.
• Comprender los Servicios y el DNS dentro de Kubernetes.
• Exponer aplicaciones mediante Ingress.
• Gestionar ConfigMaps, Secrets y Persistent Volumes.
• Escalar y actualizar clústers de Kubernetes utilizando estrategias avanzadas.
• Analizar y solucionar problemas de Kubernetes.
• Desplegar recursos de manera eficiente utilizando Helm Charts.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y arquitectos de nivel intermedio a avanzado, profesionales de DevOps y arquitectos que deseen diseñar, implementar y gestionar aplicaciones resilientes utilizando microservicios, contenedores y pipelines de integración continua/despliegue continuo (CI/CD).

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender e implementar la arquitectura de microservicios.
• Implementar y gestionar aplicaciones en contenedores con Docker y Kubernetes.
• Configurar y optimizar pipelines de CI/CD para implementaciones automatizadas.
• Aplicar las mejores prácticas en seguridad, monitoreo y observabilidad.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Santiago (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de plataformas y profesionales de DevOps de nivel avanzado que desean dominar el escalado de aplicaciones utilizando microservicios y Kubernetes.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar e implementar arquitecturas de microservicios escalables.
• Desplegar y gestionar aplicaciones en clústers de Kubernetes.
• Utilizar gráficos de Helm para el despliegue eficiente de servicios.
• Monitorear y mantener la salud de los microservicios en producción.
• Aplicar las mejores prácticas de seguridad y cumplimiento en un entorno Kubernetes.

Aprende los fundamentos de los contenedores, Kubernetes y OpenShift en una formación práctica y basada en la ejecución, diseñada para desarrolladores, ingenieros de DevOps y profesionales de TI. Los participantes aprenderán cómo construir aplicaciones contenerizadas, implementar cargas de trabajo, gestionar recursos de Kubernetes y utilizar OpenShift para agilizar la entrega moderna de aplicaciones en entornos locales e híbridos.

Docker es una plataforma de contenerización utilizada para crear entornos reproducibles, portátiles y escalables para sistemas de aprendizaje automático.

Esta formación impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales técnicos de nivel intermedio a avanzado que deseen contenerizar y operationalizar pipelines completos de aprendizaje automático utilizando Docker.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Contenerizar cargas de trabajo de entrenamiento, validación e inferencia de ML.
• Diseñar y orquestar pipelines de ML de extremo a extremo utilizando Docker y herramientas complementarias.
• Implementar versionado, reproducibilidad e integración y despliegue continuos (CI/CD) para componentes de ML.
• Desplegar, monitorear y escalar servicios de ML en entornos contenerizados.

Formato del curso

• Clases interactivas respaldadas por demostraciones prácticas.
• Ejercicios prácticos enfocados en la creación de componentes reales de pipelines de ML.
• Implementación en laboratorio en vivo para flujos de trabajo contenerizados de extremo a extremo.

Opciones de personalización del curso

• Para obtener una formación personalizada adaptada a necesidades específicas de infraestructura de ML, póngase en contacto con nosotros para discutir las opciones.

Docker es una plataforma de contenedorización que permite crear entornos consistentes, portátiles y reproducibles para cargas de trabajo de inteligencia artificial y aprendizaje automático.

Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o en las instalaciones) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen empaquetar bases de código de ML, dependencias y modelos utilizando Docker para lograr flujos de trabajo confiables desde el desarrollo hasta la producción.

Después de completar este curso, los participantes serán capaces de:

• Crear y gestionar imágenes de Docker adaptadas para aplicaciones de IA y ML.
• Contenerizar pipelines, herramientas y dependencias de aprendizaje automático.
• Optimizar entornos de Docker para mejorar el rendimiento y la portabilidad.
• Desplegar servicios de ML en contenedores a través de diferentes entornos de ejecución.

Formato del curso

• Demostraciones conceptuales acompañadas de discusiones guiadas.
• Ejercicios prácticos centrados en tareas reales de contenedorización.
• Implementación práctica utilizando entornos Docker en laboratorios vivos.

Opciones de personalización del curso

• Para personalizar esta formación según el entorno de su organización, contáctenos para coordinar los detalles.

Esta formación en vivo con instructor en Santiago (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores principiantes que desean aprender los fundamentos de Kubefirst y cómo este simplifica, asegura y acelera la gestión de clústeres de Kubernetes y Swarm a escala empresarial.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar un entorno de desarrollo de Kubefirst.
• Escribir y ejecutar un programa básico de Kubefirst.
• Anotar el código con directivas y cláusulas de Kubefirst.
• Utilizar la API y las bibliotecas de Kubefirst.
• Perfilar y depurar programas de Kubefirst.

Esta capacitación en vivo con instructor en Santiago (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio e ingenieros de DevOps que deseen utilizar Minikube como parte de su flujo de trabajo de desarrollo.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y administrar un entorno local de Kubernetes utilizando Minikube.
• Comprender cómo desplegar, gestionar y depurar aplicaciones en Minikube.
• Integrar Minikube en sus pipelines de integración y despliegue continuos.
• Optimizar su proceso de desarrollo aprovechando las características avanzadas de Minikube.
• Aplicar las mejores prácticas para el desarrollo local con Kubernetes.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Santiago (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores e ingenieros de DevOps con nivel intermedio que desean construir, implementar y gestionar microservicios utilizando Spring Cloud y Docker.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Desarrollar microservicios usando Spring Boot y Spring Cloud.
• Contenerizar aplicaciones con Docker y Docker Compose.
• Implementar descubrimiento de servicios, gateways de API y comunicación entre servicios.
• Monitorear y asegurar los microservicios en entornos de producción.
• Implementar y orquestar microservicios utilizando Kubernetes.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de software y profesionales de DevOps con niveles principiante e intermedio, quienes desean aprender cómo configurar y gestionar un entorno local de Kubernetes utilizando Minikube.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Minikube en su máquina local.
• Comprender los conceptos básicos y la arquitectura de Kubernetes.
• Desplegar y gestionar contenedores mediante kubectl y el panel de control de Minikube.
• Configurar soluciones de almacenamiento persistente y redes para Kubernetes.
• Utilizar Minikube para desarrollar, probar y depurar aplicaciones.

Objetivos de la formación: Adquirir habilidades teóricas y operativas en Docker y Kubernetes.

En esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubic> (presencial o remota), los participantes aprenderán cómo crear y gestionar contenedores Docker, y luego implementarán una aplicación de ejemplo dentro de un contenedor. Los participantes también aprenderán a automatizar, escalar y gestionar sus aplicaciones contenerizadas dentro de un clúster de Kubernetes. Finalmente, la formación aborda temas más avanzados, guiando a los participantes por el proceso de asegurar, escalar y monitorear un clúster de Kubernetes.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y ejecutar un contenedor Docker.
• Implementar un servidor y una aplicación web contenerizados.
• Crear y gestionar imágenes de Docker.
• Configurar un clúster de Docker y Kubernetes.
• Utilizar Kubernetes para implementar y gestionar una aplicación web en clúster.
• Asegurar, escalar y monitorear un clúster de Kubernetes.

El programa de Administrador Certificado de Kubernetes (CKA) fue creado por The Linux Foundation y la Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

Hoy en día, Kubernetes es una plataforma líder utilizada para la orquestación de contenedores.

NobleProg ha estado impartiendo formación en Docker y Kubernetes desde 2015. Con más de 360 proyectos de capacitación completados con éxito, nos hemos convertido en una de las empresas de formación más reconocidas a nivel mundial en el campo de la contenedorización.

Desde 2019, también ayudamos a nuestros clientes a confirmar su rendimiento en entornos k8s preparándolos y fomentando que aprueben los exámenes CKA y CKAD.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o in situ) está dirigida a administradores de sistemas y usuarios de Kubernetes que desean confirmar sus conocimientos aprobando el examen CKA.

Por otro lado, la capacitación también se centra en adquirir experiencia práctica en administración de Kubernetes, por lo que recomendamos participar en ella, incluso si no tiene la intención de presentar el examen CKA.

Formato del curso

• Clases interactivas y debates.
• Muchas actividades prácticas y ejercicios.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.
• Para obtener más información sobre la certificación CKA, visite: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

En esta formación en vivo con instructor en <ubicación> (en línea o en las instalaciones), los participantes aprenderán cómo configurar y administrar un entorno de contenedores a escala de producción utilizando Kubernetes en AKS.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y administrar Kubernetes en AKS.
• Implementar, administrar y escalar un clúster de Kubernetes.
• Implementar aplicaciones contenedorizadas (Docker) en Azure.
• Migrar un entorno de Kubernetes existente desde on-premise a la nube de AKS.
• Integrar Kubernetes con software de integración continua (CI) de terceros.
• Asegurar alta disponibilidad y recuperación ante desastres en Kubernetes.

Aprenda a crear, implementar y administrar entornos contenidos utilizando Docker, Kubernetes y OpenShift. Esta capacitación práctica de cinco días cubre imágenes de contenedores, cargas de trabajo de Kubernetes, red de clústeres, almacenamiento, seguridad, monitoreo y administración práctica de OpenShift. Los participantes adquieren las habilidades necesarias para operar plataformas de contenedores modernas y solucionar problemas de aplicaciones en entornos de desarrollo y producción.

Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros que deseen automatizar, asegurar y monitorear aplicaciones contenerizadas en un clúster de Kubernetes a gran escala.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Utilizar Kubernetes para implementar y gestionar diferentes entornos dentro del mismo clúster
• Asegurar, escalar y monitorear un clúster de Kubernetes

Formato del curso

• Conferencia interactiva y debate
• Muchas sesiones prácticas y ejercicios
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.

El programa Desarrollador de Aplicaciones Certificadas en Kubernetes (CKAD) ha sido desarrollado por The Linux Foundation y la Cloud Native Computing Foundation (CNCF), organización anfitriona de Kubernetes.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está orientada a desarrolladores que desean confirmar sus habilidades en el diseño, construcción, configuración y exposición de aplicaciones nativas para la nube en entornos Kubernetes.

Por otro lado, la formación también se centra en adquirir experiencia práctica en el desarrollo de aplicaciones con Kubernetes, por lo que recomendamos participar incluso si no tienes intención de rendir el examen CKAD.

NobleProg lleva impartiendo formación sobre Docker y Kubernetes desde 2015. Con más de 360 proyectos de capacitación exitosamente completados, nos hemos convertido en una de las empresas de formación más reconocidas a nivel mundial en el ámbito de la contenedorización. Desde 2019, también ayudamos a nuestros clientes a certificar su desempeño en entornos k8s preparándolos y fomentando que aprueben los exámenes CKA y CKAD.

Formato del curso

• Clase interactiva con discusión.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Ejecución práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.
• Para obtener más información sobre CKAD, visite: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

Este curso en vivo, dirigido por un instructor, en Santiago ofrece a los participantes una visión general de Rancher y demuestra, mediante la práctica, cómo implementar y administrar un clúster de Kubernetes con Rancher.

Istio es una malla de servicios de código abierto que se ejecuta sobre Kubernetes para ofrecer conectividad segura, observable y gestionable entre microservicios. Al aprovechar los sidecars proxies basados en Envoy de Istio, los equipos pueden aplicar políticas, asegurar las comunicaciones mediante mTLS, obtener visibilidad profunda del tráfico y mejorar la fiabilidad a gran escala.

Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o in situ) está dirigida a ingenieros de nivel intermedio que deseen desplegar, asegurar y gestionar aplicaciones basadas en microservicios utilizando Istio sobre Kubernetes.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Istio en clústers de Kubernetes.
• Comprender y aplicar conceptos de malla de servicios, incluyendo gestión del tráfico, seguridad y observabilidad.
• Desplegar aplicaciones de microservicios dentro de una malla de servicios Istio.
• Asegurar las comunicaciones entre servicios mediante TLS mutuo (mTLS) y los principios de confianza cero.
• Monitorear, rastrear y solucionar problemas de microservicios con Prometheus, Grafana y Jaeger.
• Integrar Istio con Calico para políticas de red avanzadas y seguridad.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión grupal.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en tiempo real.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

La evolución de los microservicios y los contenedores en los últimos años ha transformado significativamente la forma en que diseñamos, desarrollamos, implementamos y ejecutamos software. Las aplicaciones modernas deben estar optimizadas para escalabilidad, elasticidad, tolerancia a fallos y capacidad de adaptación. Impulsadas por estas nuevas demandas, las arquitecturas modernas requieren un conjunto diferente de patrones y buenas prácticas. En esta capacitación, examinamos métodos para identificar, comprender y adaptarse a estos nuevos requisitos.

Público objetivo
Esta capacitación está dirigida a personas que tienen cierta familiaridad con la tecnología de contenedores y los conceptos de Kubernetes, pero quizás carecen de experiencia práctica. Se basa en casos de uso y lecciones aprendidas de proyectos reales, con la intención de inspirar a los participantes a crear y gestionar aplicaciones nativas para la nube aún mejores.

• Desarrolladores
• Operaciones (Operations)
• DevOps
• Ingenieros de QA
• Gerentes de proyectos IT

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión grupal
• Muchas sesiones de ejercicios y práctica
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.

Esta capacitación en vivo y guiada por un instructor en Santiago (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros que deseen utilizar Helm para agilizar el proceso de instalación y gestión de aplicaciones en Kubernetes.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Helm.
• Crear compilaciones reproducibles de aplicaciones de Kubernetes.
• Compartir aplicaciones mediante gráficos de Helm (Helm charts).
• Ejecutar aplicaciones de terceros almacenadas como gráficos de Helm.
• Gestionar las versiones (releases) de paquetes de Helm.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Santiago (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de DevOps que desean usar Kubernetes y GitLab para automatizar el ciclo de vida de DevOps.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Automatizar las compilaciones, pruebas y despliegues de aplicaciones.
• Crear una infraestructura de compilación automatizada.
• Desplegar una aplicación en un entorno de nube basado en contenedores.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Santiago (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de Kubernetes que desean prepararse para el examen CKS.

Al finalizar esta formación, los participantes sabrán cómo asegurar entornos de Kubernetes y aplicaciones basadas en contenedores durante las diferentes etapas del ciclo de vida de una aplicación: construcción, despliegue y ejecución.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Santiago (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores e ingenieros de DevOps que deseen utilizar un enfoque serverless para construir aplicaciones empresariales en Kubernetes.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y ajustar el sistema de Kubernetes para comenzar a desarrollar con una arquitectura serverless.
• Comprender los conceptos y principios fundamentales de los entornos serverless.
• Utilizar las herramientas necesarias para el desarrollo serverless e integrarlas con los componentes de Kubernetes.
• Practicar sus habilidades en el lenguaje de programación Python y aplicarlas para implementar sistemas serverless.
• Asegurar las aplicaciones empresariales desplegadas a través de un framework serverless en Kubernetes.
• Utilizar métodos modernos de computación en la nube para optimizar los flujos de trabajo de procesamiento de tareas de DevOps.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Santiago (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros que desean proteger un clúster de Kubernetes más allá de los ajustes de seguridad predeterminados.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las vulnerabilidades expuestas por una instalación predeterminada de Kubernetes.
• Evitar el acceso no autenticado a la API de Kubernetes, la base de datos y otros servicios.
• Proteger un clúster de Kubernetes contra accesos accidentales o maliciosos.
• Elaborar una política de seguridad integral y un conjunto de buenas prácticas.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros que desean avanzar en su conocimiento de Docker para desplegar aplicaciones a mayor escala mientras mantienen el control.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Construir sus propias imágenes de Docker.
• Desplegar y gestionar un gran número de aplicaciones Docker.
• Evaluar distintas soluciones de orquestación de contenedores y elegir la más adecuada.
• Establecer un proceso de integración continua para aplicaciones Docker.
• Integrar aplicaciones Docker con procesos existentes de herramientas de integración continua.
• Asegurar sus aplicaciones Docker.

Este programa de 7 días ofrece un viaje práctico e integral hacia el diseño, despliegue y operación de aplicaciones nativas en la nube mediante prácticas modernas de DevOps.

Los participantes explorarán cómo diseñar arquitecturas de microservicios escalables, optimizar entornos contenerizados y gestionar cargas de trabajo en producción utilizando Kubernetes. El curso cubre estrategias avanzadas de despliegue, automatización basada en GitOps y prácticas de observabilidad para garantizar la confiabilidad y el rendimiento del sistema.

Se pone un fuerte énfasis en los desafíos operacionales del mundo real, incluyendo la respuesta a incidentes, la simulación de fallos y el análisis de la causa raíz. El programa concluye con el uso de herramientas potenciadas por IA para apoyar la resolución de problemas y acelerar la toma de decisiones operativas.

Al finalizar la capacitación, los participantes tendrán una comprensión clara de cómo construir, desplegar, monitorear y mantener sistemas distribuidos resilientes en un entorno basado en Kubernetes.

Esta formación en vivo con instructor en Santiago (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros que desean utilizar Docker para implementar y gestionar software como contenedores en lugar de como software tradicional independiente.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Docker.
• Comprender e implementar la contenedorización de software.
• Gestionar aplicaciones basadas en Docker.
• Conectar en red diferentes aplicaciones y sistemas de Docker.
• Comprender y editar registros de Docker.

Esta formación en vivo con instructor en Santiago (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros DevOps y administradores de sistemas de nivel intermedio a avanzado que desean desplegar y gestionar clústeres de Kubernetes autoalojados sin dependencias en la nube.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán: desplegar clústeres de Kubernetes listos para producción utilizando kubeadm en hardware bare-metal o máquinas virtuales; configurar planos de control de alta disponibilidad y clústeres etcd; implementar red y almacenamiento para contenedores en entornos autogestionados; y configurar monitoreo y observabilidad utilizando soluciones autoalojadas.

En esta formación impartida por un instructor en Santiago, los participantes aprenderán los fundamentos para construir microservicios utilizando Spring Cloud y Docker. Los conocimientos adquiridos serán puestos a prueba mediante ejercicios y el desarrollo paso a paso de ejemplos de microservicios.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de los microservicios.
• Utilizar Docker para construir contenedores para aplicaciones de microservicios.
• Crear y desplegar microservicios en contenedores utilizando Spring Cloud y Docker.
• Integrar microservicios con servicios de descubrimiento y el API Gateway de Spring Cloud.
• Utilizar Docker Compose para pruebas de integración de extremo a extremo.

OpenShift es una de las principales plataformas basadas en Kubernetes para desplegar y gestionar aplicaciones contenedoras en entornos de nube, híbridos y locales.

Esta formación práctica enseña a los participantes cómo instalar, administrar y diagnosticar clústeres de OpenShift aplicando prácticas recomendadas de seguridad, redes y almacenamiento. A través de ejercicios prácticos, los participantes adquieren las habilidades necesarias para gestionar con confianza entornos de OpenShift listos para producción.

Aprende a desarrollar, implementar y gestionar aplicaciones contenerizadas con OpenShift, una de las plataformas líderes basadas en Kubernetes para el desarrollo nativo de cloud. Esta capacitación práctica cubre la implementación de aplicaciones, contenedores, red, CI/CD y flujos de trabajo DevOps, brindando a los participantes las habilidades para construir y mantener aplicaciones modernas en entornos de producción.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Santiago (en línea o presencial) está dirigida a administradores de virtualización de nivel intermedio que desean utilizar plataformas de código abierto para migrar desde VMware.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar KVM, oVirt y Proxmox VE.
• Migrar cargas de trabajo virtuales desde VMware.
• Implementar alta disponibilidad y recuperación ante desastres.
• Optimizar el rendimiento en entornos de virtualización de código abierto.