Capacitación en línea de Inteligencia Empresarial en Chile

WrenAI permite a las organizaciones ir más allá de los tableros estáticos hacia el análisis conversacional y el BI generativo integrado. Esta transición requiere una planificación cuidadosa de la adopción, la migración de activos y prácticas efectivas de gestión del cambio.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales intermedios de BI y plataformas de datos que deseen modernizar sus sistemas de BI heredado mediante WrenAI.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Evaluar entornos de BI heredado e identificar oportunidades de modernización.
• Planificar y ejecutar migraciones desde tableros estáticos hacia WrenAI.
• Adoptar el análisis conversacional y las capacidades de GenBI integrado.
• Liderar la gestión del cambio organizacional para la modernización del BI.

Formato del curso

• Conferencias y discusiones interactivas.
• Ejercicios prácticos sobre planificación de migración y adopción.
• Laboratorios prácticos sobre análisis conversacional y GenBI integrado.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Esta formación en vivo con instrucción en Chile (en línea o presencial) está dirigida a analistas financieros en nivel básico que desean integrar la IA de manera efectiva en sus procesos de análisis de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la aplicación de la IA en el análisis de datos específico del sector financiero.
• Desarrollar habilidades para construir modelos predictivos y prescriptivos para el análisis financiero.
• Aprender a implementar algoritmos de aprendizaje automático para el procesamiento de datos financieros.
• Mejorar la visualización de datos e interpretar insights complejos basados en IA para la toma de decisiones.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos y negocios de nivel intermedio que desean crear, gestionar y administrar paneles utilizando Amazon QuickSight.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los beneficios, casos de uso y características clave de Amazon QuickSight.
• Aprender a conectar QuickSight con múltiples fuentes de datos y crear visualizaciones de datos interactivas y paneles.
• Aplicar controles de seguridad y acceso en QuickSight.
• Utilizar las capacidades de aprendizaje automático integradas en QuickSight para obtener insights de datos más potentes.
• Diseñar, crear y personalizar paneles de QuickSight para extraer y visualizar insights empresariales.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos y de negocios de nivel intermedio que desean utilizar BIRT para crear e implementar informes de inteligencia empresarial de manera efectiva.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y los componentes del marco de trabajo de BIRT.
• Diseñar y crear informes dinámicos e informativos utilizando el Diseñador de Informes de BIRT.
• Utilizar las capacidades de scripting de BIRT para añadir lógica empresarial a los informes.
• Optimizar e implementar informes de BIRT dentro de aplicaciones web y aplicaciones independientes.

Tableau Explorer es un nivel de licencia en Tableau Cloud diseñado para usuarios que interactúan con cuadros de mando, aplican filtros, creen vistas y colaboran con equipos utilizando orígenes de datos publicados.

Esta formación presencial en vivo (en línea o in situ) está dirigida a usuarios empresariales de nivel principiante e intermedio que deseen explorar, filtrar e interactuar con datos mediante Tableau Explorer en Tableau Cloud.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Navegar por cuadros de mando y libros compartidos con confianza.
• Aplicar filtros, profundizar en los detalles y exportar datos desde los cuadros de mando.
• Crear vistas guardadas y alertas personalizadas basadas en cambios de datos.
• Colaborar con miembros del equipo mediante comentarios, suscripciones y vistas compartidas.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y demostración.
• Ejercicios prácticos con cuadros de mando compartidos y contenido publicado.
• Práctica en tiempo real en Tableau Cloud con orientación guiada para la exploración.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo con instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a analistas comerciales y analistas de datos de nivel principiante que desean aprovechar Oracle BI para extraer información valiosa de sus datos.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Navegar y utilizar eficazmente la interfaz de Oracle BI.
• Crear y personalizar informes y cuadros de mando adaptados a las necesidades del negocio.
• Realizar análisis ad hoc utilizando diversas herramientas de BI.
• Aprovechar funciones avanzadas para una exploración exhaustiva de los datos.

Esta formación en vivo con instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a analistas comerciales y analistas de datos principiantes que desean aprovechar el poder de SAS BI para extraer información valiosa de los datos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Navegar y utilizar eficazmente la interfaz de SAS BI.
• Crear informes y paneles personalizados adaptados a las necesidades del negocio.
• Realizar análisis ad-hoc utilizando diversas herramientas de BI.
• Aprovechar características avanzadas para una exploración exhaustiva de los datos.

Esta formación en vivo con instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos de nivel principiante a intermedio que desean utilizar Tableau Desktop para transformar datos crudos en insights significativos a través de representaciones gráficas como gráficos, diagramas, mapas y tablas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Conectarse a múltiples tipos de fuentes de datos (Excel, CSV, bases de datos, basadas en la nube) y comprender las diferencias entre conexiones en vivo y extractos.
• Preparar y limpiar datos para el análisis, incluido el renombrado de campos, manejo de valores nulos y combinación de conjuntos de datos mediante uniones e integraciones.
• Crear visualizaciones básicas como tablas, gráficos de barras, diagramas de líneas y mapas, y aplicar filtros para refinar la presentación de los datos.
• Desarrollar visualizaciones intermedias, incluidos mapas geográficos, gráficos de doble eje, y utilizar jerarquías, grupos y conjuntos para mejorar el análisis.
• Construir campos calculados y parámetros para crear visualizaciones dinámicas y personalizadas basadas en entradas del usuario y funciones lógicas.
• Diseñar cuadros de mandos e historias interactivos, incorporando múltiples visualizaciones y filtros para contar una narrativa cohesiva.

Esta formación en vivo con instructores en Chile (en línea o presencial) está dirigida a analistas de negocio y analistas de datos de nivel principiante que desean adquirir habilidades esenciales para utilizar SAP BusinessObjects BI y transformar datos crudos en información valiosa.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Navegar y utilizar la interfaz de SAP BusinessObjects BI.
• Crear y personalizar informes empresariales y tableros de control.
• Realizar análisis ad-hoc utilizando diversas herramientas de BI.
• Aprovechar funciones avanzadas para explorar los datos en profundidad.

Google Sheets es una potente herramienta de hojas de cálculo en la nube que admite colaboración en tiempo real, organización y análisis de datos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante e intermedio que desean maximizar su eficiencia y colaboración utilizando las funciones avanzadas de Google Sheets.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Navegar y utilizar las características clave de Google Sheets.
• Gestionar y organizar datos de manera eficiente mediante filtros, ordenación y herramientas de formato.
• Aplicar fórmulas básicas y avanzadas para escenarios empresariales.
• Crear gráficos, paneles de control y plantillas reutilizables para informes y colaboración.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y debates.
• Ejercicios prácticos con Google Sheets.
• Ejemplos del mundo real y actividades colaborativas.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

Pentaho Data Integration es una plataforma integral para diseñar soluciones ETL (Extracción, Transformación y Carga) a nivel empresarial y pipelines de datos.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de nivel avanzado que desean dominar soluciones PDI de alto rendimiento, a escala empresarial y altamente automatizadas.

Tras completar este curso, los participantes estarán capacitados para:

• Arquitectura de pipelines ETL a gran escala con orquestación avanzada.
• Optimizar transformaciones complejas para garantizar un alto rendimiento.
• Implementar patrones de integración híbrida, automatización y scripting.
• Diseñar flujos de trabajo robustos, mantenibles y listos para producción.

Formato del curso

• Demostraciones dirigidas por expertos y discusión arquitectónica.
• Amplia práctica en desafíos reales avanzados de ETL.
• Desarrollo práctico en un entorno similar al de producción.

Opciones de personalización del curso

• Contáctenos si necesita una versión personalizada de esta formación.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel intermedio que desean dominar técnicas avanzadas de integración y visualización de datos en Looker Studio, y aprender cómo conectar diversas fuentes de datos, diseñar paneles persuasivos y automatizar flujos de trabajo de informes para impulsar mejores decisiones empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Conectar e integrar múltiples fuentes de datos en Looker Studio.
• Crear métricas personalizadas y campos calculados para un análisis a medida.
• Diseñar visualizaciones avanzadas, incluyendo filtros interactivos y gráficos.
• Automatizar flujos de trabajo de informes para actualizaciones de datos en tiempo real.
• Aplicar las mejores prácticas para la narrativa visual y la personalización de informes.

Alteryx Designer es una plataforma visual de preparación de datos y análisis que permite a los usuarios integrar, transformar y automatizar flujos de trabajo de datos con un código mínimo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante e intermedio que deseen adquirir habilidades prácticas de Alteryx para la preparación de datos, integración, análisis básico y automatización de flujos de trabajo.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Construir flujos de trabajo en Alteryx para tareas comunes de preparación de datos.
• Combinar y analizar datos procedentes de múltiples fuentes y formatos.
• Crear y utilizar macros estándar para encapsular lógica reutilizable.
• Organizar y automatizar flujos de trabajo utilizando técnicas de buenas prácticas.

Formato del curso

• Clase interactiva con demostraciones.
• Ejercicios prácticos utilizando Alteryx Designer y datos de ejemplo.
• Mini-proyectos prácticos y tareas de automatización de flujos de trabajo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Este entrenamiento en vivo con instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigido a consultores y profesionales de finanzas, desde nivel principiante hasta avanzado, que desean prepararse para la certificación de Cognos Analytics y adquirir experiencia en análisis de datos financieros, incluyendo módulos de cuentas por pagar, tesorería y gastos.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Navegar y utilizar la interfaz de Cognos Analytics de manera eficiente.
• Desarrollar y personalizar informes y tableros financieros.
• Gestionar modelos de datos y optimizar consultas.
• Prepararse para el examen de certificación de Cognos Analytics.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante e intermedio que desean mejorar su productividad y eficiencia aprovechando las funciones avanzadas de Excel y Google Sheets para la organización, análisis y colaboración de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Navegar y utilizar las características principales de Excel y Google Sheets.
• Realizar análisis de datos y generar información práctica mediante técnicas avanzadas de hojas de cálculo.
• Colaborar en tiempo real utilizando Google Sheets para un trabajo en equipo ágil.
• Crear plantillas reutilizables para informes, seguimiento y gestión de proyectos.

Microsoft Fabric es una plataforma de análisis unificada que reúne la ingeniería de datos, la integración de datos, el almacenamiento de datos (data warehousing), la ciencia de datos, el análisis en tiempo real y la inteligencia empresarial bajo un mismo paraguas.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de datos de nivel intermedio que desean aprovechar Microsoft Fabric para construir soluciones de datos modernas con herramientas integradas de análisis, gobernanza y visualización.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los componentes de Microsoft Fabric y cómo se integran con el ecosistema de Microsoft.
• Crear y gestionar espacios de trabajo de Fabric (Workspaces) con un control de acceso adecuado.
• Construir y gestionar Lakehouses para centralizar y analizar datos.
• Utilizar cuadernos (notebooks) para análisis exploratorio y transformación utilizando Python y SQL.
• Crear y automatizar flujos de datos mediante canalizaciones visuales (visual pipelines).
• Modelar y gestionar datos mediante las capas de Almacén de Datos (Data Warehouse) y Modelo Semántico.
• Diseñar y publicar paneles interactivos con Power BI en Fabric.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Pentaho Data Integration es una plataforma de extracción, transformación y carga de datos.

Esta formación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean mejorar sus habilidades en PDI para escenarios de transformación más complejos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Diseñar transformaciones multi-paso con mejor rendimiento.
• Trabajar con variables, parámetros y componentes reutilizables.
• Integrar PDI con bases de datos, APIs y sistemas externos.
• Aplicar las mejores prácticas para pipelines ETL mantenibles y escalables.

Formato del Curso

• Demos interactivas y explicaciones del instructor.
• Ejercicios guiados y práctica basada en escenarios.
• Trabajo práctico en un entorno de proyecto ETL realista.

Opciones de Personalización del Curso

• Si necesitas una versión personalizada de este curso, por favor contáctanos para adaptarlo.

Qlik Cloud es una plataforma de análisis basada en SaaS que permite a los desarrolladores crear, automatizar y gestionar información impulsada por datos en entornos cloud.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio a avanzado que desean diseñar, construir e implementar soluciones de análisis escalables utilizando Qlik Cloud.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Implementar y gestionar modelos de datos y visualizaciones en Qlik Cloud.
• Utilizar Qlik Application Automation para la automatización de flujos de trabajo y procesos.
• Integrar APIs y fuentes de datos externas con Qlik Cloud.
• Implementar características de gobernanza, seguridad y colaboración en un entorno multiinquilino.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo con instructor en Chile (online o presencial) está dirigida a administradores de TI de nivel intermedio que desean utilizar Splunk para perfiles y gestionar la infraestructura de TI, optimizar la arquitectura del sistema, solucionar problemas eficazmente y aprovechar las capacidades de Splunk para un análisis integral de datos y monitoreo en tiempo real.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender y gestionar toda la infraestructura de Splunk.
• Dominar la arquitectura y los componentes de Splunk.
• Solucionar problemas comunes y avanzados de manera eficaz.
• Aprovechar al máximo el potencial de Splunk para el análisis de datos, monitoreo e informes.
• Administrar entradas de datos, gestión de usuarios y configuraciones del sistema.

WrenAI permite a los proveedores de SaaS integrar inteligencia empresarial generativa (GenBI) directamente en sus productos orientados al cliente. Este curso equipa a los equipos de SaaS con las habilidades necesarias para integrar Wren AI a través de su API Embebida, configurar análisis con marca blanca y gestionar despliegues multiinquilino.

Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o in situ) está dirigida a líderes de productos de nivel intermedio-avanzado, ingenieros de datos y desarrolladores full-stack que deseen implementar WrenAI como una solución de análisis embebido en entornos de SaaS.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Integrar WrenAI utilizando la API Embebida para aplicaciones orientadas al cliente.
• Implementar BI conversacional con marca blanca, incluyendo branding y personalización.
• Diseñar despliegues multiinquilino seguros y escalables.
• Monitorear el uso, optimizar el rendimiento y garantizar el cumplimiento en entornos de SaaS.

Formato del curso

• Ponencias interactivas y discusión.
• Laboratorios prácticos utilizando la API Embebida de WrenAI.
• Taller: diseño e implementación de una función de análisis con marca blanca para un caso de uso de SaaS.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está orientada a profesionales de bases de datos de nivel intermedio que desean mejorar sus habilidades para crear informes complejos, personalizar plantillas de informes e integrar JasperReports con otros sistemas.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar informes complejos y multi-página con diseños avanzados, formularios fijos con secciones variables y contenido dinámico.
• Crear gráficos avanzados, diagramas y tablas dinámicas para visualizar datos, e integrar subinformes y agrupaciones para una representación detallada de los datos.
• Implementar medidas de seguridad, gestionar permisos de usuario y utilizar JasperReports Server para la programación y distribución de informes.

Esta formación en vivo con instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos y analistas de datos que desean aprender a utilizar cada herramienta en la paleta de herramientas de desarrollo de Alteryx Designer.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Aprender a usar y configurar todas las herramientas de la pestaña de desarrollador.
• Diseñar flujos de trabajo eficientes en Alteryx utilizando herramientas dinámicas, de validación y de prueba.
• Aprender a usar las herramientas de API para descargar y analizar datos web.
• Utilizar las herramientas de scripting de Alteryx, incluidas Python y R.

Este entrenamiento en vivo con instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigido a analistas de datos o a cualquier persona interesada en utilizar el análisis y la visualización de datos de AWS QuickSight.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos básicos de AWS QuickSight.
• Utilizar AWS QuickSight para generar análisis de datos, informes e ideas estratégicas.
• Emplear funcionalidades de AWS para establecer relaciones entre datos y potenciar el análisis.
• Conocer diferentes tipos de visualizaciones que facilitan la comprensión de los datos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos de nivel intermedio que desean comprender los aspectos teóricos de Cognos 11 y también aprender cómo utilizarlo de manera efectiva.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las diferencias y mejoras en Cognos 11 comparado con Cognos 10.
• Utilizar el módulo de datos mejorado y las características de gestión de datos para una manipulación más eficiente de la información.
• Implementar buenas prácticas para una transición fluida y un uso óptimo de Cognos 11.

Esta formación en vivo con instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de datos de nivel intermedio que deseen implementar una solución Lakehouse utilizando Microsoft Fabric.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y los componentes de Microsoft Fabric.
• Configurar y gestionar un Lakehouse mediante Microsoft Fabric.
• Ingerir y transformar datos utilizando Apache Spark.
• Utilizar tablas de Delta Lake para el control de versiones y la gestión de datos.
• Implementar canalizaciones de ingesta de datos con Dataflows Gen2.
• Orquestar canalizaciones de datos mediante Data Factory.

Esta formación en vivo con instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos que deseen utilizar Google Sheets para el análisis de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Crear hojas de cálculo con Google Sheets.
• Utilizar fórmulas que funcionen tanto en Google Sheets como en Excel.
• Dar formato y analizar cualquier tipo de datos.
• Crear visualizaciones de datos mediante gráficos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel principiante a intermedio que desean adquirir habilidades fundamentales para la visualización de datos y la generación de informes mediante Looker Studio, y aprender a conectar fuentes de datos, visualizar la información de manera efectiva y obtener ideas accionables.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las funciones principales de Looker Studio y sus casos de uso.
• Configurar Looker Studio y conectarse a diversas fuentes de datos.
• Crear paneles atractivos con gráficos, diagramas y filtros.
• Personalizar informes para audiencias específicas y necesidades comerciales.
• Colaborar en paneles y compartirlos de manera efectiva.

Pentaho Data Integration es una herramienta de integración de datos de código abierto para definir trabajos y transformaciones de datos.

En esta capacitación dirigida por instructores, los participantes aprenderán a utilizar las potentes capacidades ETL de Pentaho Data Integration y su rica interfaz gráfica para gestionar todo el ciclo de vida de los datos masivos y maximizar el valor de los datos dentro de su organización.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Crear, previsualizar y ejecutar transformaciones de datos básicas que contengan pasos y conexiones (hops).
• Configurar y asegurar el Repositorio Empresarial de Pentaho.
• Aprovechar diversas fuentes de datos y generar una única versión confiable en un formato preparado para análisis.
• Proporcionar resultados a aplicaciones externas para su posterior procesamiento.

Público objetivo

• Analistas de datos.
• Desarrolladores ETL.

Formato del curso

• Combinación de clases teóricas, discusiones, ejercicios y una intensa práctica manual.

Qlik Sense Enterprise es una plataforma analítica escalable y de grado empresarial para la visualización, exploración e integración de análisis de datos.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio a avanzado que deseen crear, gestionar y ampliar aplicaciones analíticas mediante Qlik Sense Enterprise.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Diseñar y desarrollar paneles interactivos y visualizaciones utilizando Qlik Sense Enterprise.
• Implementar y optimizar modelos de datos y scripts para conjuntos de datos a gran escala.
• Automatizar recargas de datos, gestionar reglas de seguridad e integrar API.
• Desplegar y mantener entornos Qlik empresariales siguiendo las mejores prácticas de rendimiento y gobernanza.

Formato del curso

• Conferencia interactiva con sesiones de debate.
• Numerosos ejercicios y práctica continua.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarla.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos de nivel intermedio que desean profundizar su comprensión de Splunk y ampliar los conocimientos básicos adquiridos en Fundamentos de Splunk 1.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Realizar búsquedas avanzadas utilizando potentes comandos y capacidades de búsqueda de Splunk.
• Utilizar subbúsquedas, comandos estadísticos y funciones de evaluación para analizar datos.
• Crear informes y cuadros de mandos sofisticados con opciones avanzadas de visualización.
• Implementar alertas e informes programados para fines de monitoreo y notificación.

Esta formación práctica impartida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores que desean utilizar e integrar SQL, Python y Tableau para realizar análisis de datos complejos, procesamiento y visualización.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configurar el entorno necesario para realizar análisis de datos con SQL, Python y Tableau.
• Comprender los conceptos clave de la integración de software (datos, servidores, clientes, APIs, puntos finales, etc.).
• Repasar los fundamentos de Python y SQL.
• Aplicar técnicas de preprocesamiento de datos en Python.
• Aprender a conectar Python y SQL para el análisis de datos.
• Crear visualizaciones e informes de datos valiosos con Tableau.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de las ciencias de la informática de nivel intermedio a avanzado que deseen aprovechar Stata para el análisis estadístico e integrarlo con R.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar eficazmente Stata para el análisis de datos y la modelización estadística.
• Comparar las funcionalidades de Stata con las de SPSS y R.
• Integrar Stata con R para facilitar la computación estadística.
• Desarrollar y automatizar flujos de trabajo utilizando Stata y R.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a administradores de sistemas de nivel principiante e intermedio que deseen configurar y administrar Apache Superset para sus organizaciones.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Apache Superset.
• Comprender la arquitectura y las funcionalidades de Superset.
• Gestionar el acceso de usuarios y la configuración de seguridad.
• Monitorear y optimizar el rendimiento de las instancias de Superset.
• Resolver problemas comunes y realizar mantenimiento periódico.

WrenAI es una plataforma de análisis conversacional que traduce consultas en lenguaje natural a análisis confiables, permitiendo a equipos no técnicos generar insights de manera rápida y consistente.

Esta formación impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de producto, analistas y campeones de datos de nivel intermedio que deseen adoptar el análisis conversacional y desarrollar capacidades de BI autoservicio con WrenAI.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo de análisis conversacional que muestren insights de producto confiables.
• Crear y mantener una capa de métricas estandarizada para informes consistentes.
• Utilizar eficazmente las funciones de lenguaje natural a SQL para responder preguntas sobre el producto.
• Incrustar paneles de control autoservicio impulsados por WrenAI y puntos de control en los flujos de trabajo del producto.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Prácticas con Wren AI y conjuntos de datos de muestra.
• Taller: construcción de un panel de control autoservicio y conjunto de consultas conversacionales.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

El programa de formación "Big Data e IA en Banca" está diseñado para capacitar a los profesionales del sector bancario con las habilidades y conocimientos esenciales necesarios para aprovechar el poder del Big Data y la inteligencia artificial. Los participantes explorarán conceptos fundamentales, tecnologías y aplicaciones prácticas del Big Data y la IA dentro del sector bancario. La formación incluirá una combinación de instrucción teórica, estudios de caso, sesiones prácticas y debates sobre implicaciones regulatorias, consideraciones éticas y mejores prácticas.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

1. Comprender Conceptos Clave: Proporcionar a los participantes una comprensión fundamental del Big Data y la IA, incluida su relevancia en el sector bancario.
2. Explorar Tecnologías: Familiarizar a los asistentes con las tecnologías centrales de Big Data, como Hadoop y Spark, y la importancia de las bases de datos NoSQL.
3. Aprovechar Fuentes de Datos: Enseñar a los participantes a identificar y utilizar diversas fuentes de datos internas y externas para una operación bancaria efectiva.
4. Aplicaciones de la IA: Ilustrar el uso de técnicas de IA en los exámenes bancarios, como la evaluación de riesgos, la detección de fraudes y la modelización predictiva.
5. Implementar Análisis de Datos: Dotar a los participantes de las habilidades para aplicar métodos de análisis de datos con el fin de identificar tendencias y gestionar riesgos en contextos bancarios.
6. Abrir Consideraciones Éticas: Analizar las implicaciones éticas del uso del Big Data y la IA en la banca, así como la importancia del cumplimiento normativo.
7. Prepararse para Tendencias Futuras: Preparar a los participantes para navegar por las futuras innovaciones tecnológicas y desarrollar estrategias para integrar el Big Data y la IA en las prácticas bancarias.

Los avances tecnológicos y el aumento en la cantidad de información están transformando la forma en que se realizan los negocios en muchas industrias, incluida la gubernamental. Las tasas de generación de datos y el archivo digital por parte del gobierno están en ascenso debido al rápido crecimiento de dispositivos móviles y aplicaciones, sensores y dispositivos inteligentes, soluciones de computación en la nube y portales orientados al ciudadano. A medida que la información digital se expande y se vuelve más compleja, la gestión, procesamiento, almacenamiento, seguridad y disposición de la misma también lo hacen. Nuevas herramientas de captura, búsqueda, descubrimiento y análisis están ayudando a las organizaciones a obtener ideas a partir de sus datos no estructurados. El mercado gubernamental está en un punto de inflexión, al comprender que la información es un activo estratégico; el gobierno necesita proteger, aprovechar y analizar tanto la información estructurada como la no estructurada para servir mejor y cumplir con los requisitos de su misión. Mientras los líderes gubernamentales se esfuerzan por evolucionar hacia organizaciones impulsadas por datos para lograr con éxito su misión, están sentando las bases para correlacionar las dependencias entre eventos, personas, procesos e información.

Las soluciones gubernamentales de alto valor se crearán a partir de una combinación de las tecnologías más disruptivas:

• Dispositivos móviles y aplicaciones
• Servicios en la nube
• Tecnologías y redes sociales empresariales
• Big Data y análisis de datos

Big Data es una de las soluciones inteligentes para la industria y permite al gobierno tomar mejores decisiones actuando sobre los patrones revelados mediante el análisis de grandes volúmenes de datos — relacionados y no relacionados, estructurados y no estructurados.

Sin embargo, lograr estos hazaños requiere mucho más que simplemente acumular cantidades masivas de datos. "Dar sentido a estos grandes volúmenes de Big Data requiere herramientas y tecnologías de vanguardia que puedan analizar y extraer conocimiento útil de flujos vastos y diversos de información", escribieron Tom Kalil y Fen Zhao de la Oficina de Política Científica y Tecnológica de la Casa Blanca en un artículo del blog OSTP.

La Casa Blanca dio un paso hacia la ayuda a las agencias para encontrar estas tecnologías al establecer la Iniciativa Nacional de Investigación y Desarrollo de Big Data en 2012. La iniciativa incluyó más de $200 millones para aprovechar al máximo la explosión de Big Data y las herramientas necesarias para analizarla.

Los desafíos que plantea Big Data son casi tan desalentadores como su promesa es alentadora. Almacenar datos de manera eficiente es uno de estos desafíos. Como siempre, los presupuestos son ajustados, por lo que las agencias deben minimizar el precio por megabyte del almacenamiento y mantener los datos fácilmente accesibles para que los usuarios puedan obtenerlos cuando lo deseen y cómo lo necesiten. Respalda masivos cantidades de datos intensifica el desafío.

Analizar los datos de manera efectiva es otro gran desafío. Muchas agencias utilizan herramientas comerciales que les permiten revisar las montañas de datos, detectando tendencias que pueden ayudarles a operar con mayor eficiencia. (Un reciente estudio de MeriTalk encontró que los ejecutivos de TI federales creen que Big Data podría ayudar a las agencias a ahorrar más de $500 mil millones mientras también cumplen con los objetivos de su misión.).

Las herramientas de Big Data desarrolladas a medida también están permitiendo a las agencias abordar la necesidad de analizar sus datos. Por ejemplo, el Grupo de Análisis de Datos Computacionales del Laboratorio Nacional Oak Ridge ha puesto su sistema de análisis de datos Piranha a disposición de otras agencias. El sistema ha ayudado a investigadores médicos a encontrar una conexión que puede alertar a los médicos sobre aneurismas aórticos antes de que ocurran. También se utiliza para tareas más cotidianas, como revisar currículums para conectar candidatos a empleos con gerentes de contratación.

En esta formación en vivo impartida por un instructor en Chile, los participantes adquirirán la mentalidad necesaria para abordar las tecnologías de Big Data, evaluar su impacto en los procesos y políticas existentes e implementar estas tecnologías con el fin de identificar actividades delictivas y prevenir la criminalidad. Se examinarán estudios de caso de organizaciones policiales de todo el mundo para obtener información sobre sus enfoques de adopción, desafíos y resultados.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Combinar la tecnología de Big Data con los procesos tradicionales de recopilación de datos para reconstruir una narrativa durante una investigación.
• Implementar soluciones industriales de almacenamiento y procesamiento de big data para el análisis de datos.
• Elaborar una propuesta para la adopción de las herramientas y procesos más adecuados que permitan un enfoque basado en datos para la investigación criminal.

Esta formación impartida por un instructor, en vivo en Chile (en línea o presencial), está dirigida a analistas de negocios que desean utilizar IBM Cognos para el análisis e informe de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Analizar y compartir información valiosa sobre los datos.
• Visualizar el rendimiento empresarial.
• Utilizar la preparación asistida por IA para limpiar y combinar fuentes de datos.
• Descubrir patrones ocultos en los datos mediante las funciones de IA integradas de IBM Cognos Analytics.

En esta capacitación en vivo y supervisada por un instructor en Chile, los participantes aprenderán a utilizar JasperReports para visualizar e interactuar con datos empresariales, así como para crear y diseñar informes y paneles que pueden visualizarse en teléfonos móviles y tabletas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar y ajustar un proyecto ETL de JasperSoft
• Diseñar y ejecutar un trabajo ETL
• Utilizar iReport para generar gráficos, imágenes, subinformes y tablas dinámicas transversales (cross tabs)

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor, en Chile (en línea o presencial), está dirigida a analistas de datos y científicos de datos que desean utilizar Metabase para recopilar, consultar y visualizar datos con fines de análisis e informes de inteligencia empresarial.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar e instalar Metabase para comenzar a construir visualizaciones de datos y paneles.
• Aprender a consultar, agregar y visualizar datos en Metabase.
• Utilizar las características y herramientas de Metabase para escribir consultas SQL.
• Crear gráficos analíticos y paneles para obtener información relevante para el negocio.
• Conocer las mejores prácticas y consejos sobre el uso de Metabase y la resolución de problemas comunes.

En este taller en vivo dirigido por un instructor en Chile (en línea o presencial), los participantes aprenderán cómo utilizar MicroStrategy para acceder a diversas fuentes de datos y luego generar informes y cuadros de mando para su análisis.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar MicroStrategy.
• Utilizar MicroStrategy para realizar análisis predictivo en grandes conjuntos de datos.
• Acceder y analizar datos provenientes de almacenes de datos, archivos de Excel y Apache Hadoop.
• Crear informes y cuadros de mando elaborados.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que deseen utilizar MicroStrategy para crear, personalizar e integrar los análisis de MicroStrategy en aplicaciones web y móviles mediante API REST y SDK.

A finales de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar el entorno de desarrollo necesario para comenzar a desarrollar aplicaciones personalizadas con MicroStrategy.
• Comprender las características, la arquitectura y los conceptos básicos de programación de MicroStrategy.
• Aprender a utilizar las API web y SDK de MicroStrategy para personalizar aplicaciones analíticas.
• Integrar las funcionalidades de MicroStrategy en aplicaciones web y móviles.
• Ejecutar comandos de API RESTful para integrar MicroStrategy con aplicaciones externas.
• Recibir consejos sobre cómo solucionar y corregir problemas de código.

Aprende a Obtener y Transformar Datos para Preparar Paneles Interactivos

Power BI es una de las herramientas de Visualización de Datos más populares, además de ser una Herramienta de Inteligencia Empresarial. Power BI es una colección de conectores de datos, aplicaciones y servicios de software que se utilizan para obtener datos desde diferentes orígenes, transformarlos y generar informes atractivos.

Power BI también te permite publicarlos para tu organización, de modo que puedas acceder a ellos mediante dispositivos móviles, tabletas, etc. En este Tutorial de Power BI, te mostraremos un enfoque paso a paso para conectarte con múltiples fuentes de datos, realizar transformaciones de datos y crear informes como gráficos, tablas, matrices, mapas, entre otros.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos que desean programar en SAS para gestión avanzada de datos, análisis de datos y más.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Dominar las macros para escribir programas SAS eficientes.
• Entrenar un modelo y realizar predicciones sobre datos no vistos mediante modelado predictivo.
• Crear gráficos y diagramas para la visualización de datos.

Esta formación presencial impartida por un instructor en Chile (en línea o in situ) está dirigida a analistas de datos y científicos de datos que desean buscar, analizar y visualizar datos utilizando Splunk.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Splunk.
• Recopilar e indexar todo tipo de datos generados por máquinas.
• Implementar la búsqueda, el análisis y la visualización en tiempo real de grandes conjuntos de datos.
• Crear y compartir paneles y reportes complejos.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está orientada a ingenieros que deseen cargar datos en los Indexadores de Splunk y manipular dichos datos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar distintos métodos y fuentes de entrada de datos.
• Instalar, configurar, gestionar y monitorear Forwarders.
• Manipular datos en crudo dentro de Splunk.
• Crear un informe de diagnóstico (Splunk Diag).

SSAS (SQL Server Analysis Services) es una herramienta de procesamiento transaccional OLAP y minería de datos de Microsoft SQL Server, diseñada para analizar información proveniente de múltiples bases de datos, tablas o archivos. Los modelos de datos semánticos proporcionados por SSAS son utilizados por aplicaciones cliente como Power BI, Excel, Reporting Services y otras herramientas de visualización de datos.

En este entrenamiento en vivo impartido por un instructor (presencial o remoto), los participantes aprenderán cómo utilizar SSAS para analizar grandes volúmenes de información almacenados en bases de datos y almacenes de datos.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar SSAS
• Comprender la relación entre SSAS, SSIS y SSRS
• Aplicar modelos de datos multidimensionales para extraer conocimientos empresariales a partir de los datos
• Diseñar cubos OLAP (Procesamiento Analítico en Línea)
• Interrogar y manipular datos multidimensionales mediante el lenguaje de consulta MDX (Expresiones Multidimensionales)
• Implementar soluciones reales de inteligencia de negocios utilizando SSAS

Audiencia objetivo

• Profesionales de Inteligencia de Negocios (BI)
• Analistas de datos
• Profesionales de bases de datos y almacenes de datos

Formato del curso

• Clase interactiva con discusiones
• Abundantes ejercicios y práctica
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo

Opciones de personalización del curso

• Este entrenamiento se basa en la versión más reciente de Microsoft SQL Server y SSAS.
• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo con instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos que desean analizar grandes conjuntos de datos con Stata.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Crear modelos estadísticos para predecir variables clave de interés y eventos.
• Generar visualizaciones descriptivas, tablas resumen, frecuencias y más.
• Administrar y estructurar grandes conjuntos de datos, listos para el análisis.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos que desean utilizar Stata y R para analizar big data con fines de análisis estadístico.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Crear modelos estadísticos para predecir variables e eventos clave de interés.
• Generar visualizaciones descriptivas, tablas resumen, frecuencias y más.
• Gestionar y estructurar bases de datos grandes para preparar el análisis de datos.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data analysts and data scientists who wish to explore, organize, and visualize data using Apache Superset.

By the end of this training, participants will be able to:

• Install and configure Apache Superset.
• Combine data from different databases.
• Visualize large datasets.
• Create and share complex dashboards.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• This training is based on the latest version of Apache Superset.
• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
• To learn more about Apache Superset, please visit: https://superset.incubator.apache.org

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Chile (en línea o in situ) está dirigida a científicos de datos que deseen programar en R para Tableau.

• Implementar analíticas de Tableau con R.
• Devolver valores a Tableau con algoritmos de aprendizaje en R.
• Estructurar y visualizar funciones de R en Tableau.
• Tomar decisiones basadas en datos para las operaciones comerciales.