Cursos de Análisis de los datos en Santiago

Grafana y Prometheus son herramientas estándar en la industria, utilizadas para monitorear, visualizar y generar alertas sobre infraestructura de TI y métricas de aplicaciones mediante dashboards en tiempo real e integraciones.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio a avanzado que desean integrar Grafana con Prometheus y múltiples fuentes de datos, así como construir visualizaciones y alertas accionables a través de sistemas distribuidos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Grafana y Prometheus en entornos listos para producción.
• Integrar múltiples fuentes de datos, incluyendo SQL, Elasticsearch, InfluxDB y APIs en la nube.
• Crear dashboards avanzados con variables, plantillas, transformaciones y alertas.
• Aplicar mejores prácticas en modelado de datos, optimización del rendimiento y control de acceso de usuarios.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Numéricas de ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en <ubic> (en línea o presencial), está dirigida a usuarios de Grafana de nivel intermedio que desean construir paneles interactivos con funcionalidad de profundización ('drill-down'), umbrales dinámicos y actualizaciones contextuales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Crear paneles que respondan a las interacciones del usuario, como hacer clic en una barra de un gráfico.
• Implementar profundizaciones visuales que se actualicen en el mismo lugar (sin abrir nuevas pestañas).
• Configurar gráficos circulares y paneles detallados basados en filtros de selección.
• Utilizar umbrales dinámicos que reaccionen a la entrada del usuario y a datos en tiempo real.

Esta capacitación en vivo con instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a científicos e ingenieros de datos de nivel intermedio que desean utilizar Google Colab y Apache Spark para el procesamiento y análisis de big data.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configurar un entorno de big data utilizando Google Colab y Spark.
• Procesar y analizar conjuntos grandes de datos eficientemente con Apache Spark.
• Visualizar big data en un entorno colaborativo.
• Integrar Apache Spark con herramientas basadas en la nube.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial), está dirigida a administradores de sistemas y profesionales del monitoreo de nivel intermedio que deseen utilizar Grafana de manera efectiva para configurar soluciones de monitoreo, gestionar tableros y crear alertas.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la diferencia entre observabilidad y monitoreo.
• Instalar y configurar el servidor de Grafana.
• Configurar y conectar diversas fuentes de datos como Prometheus, InfluxDB y ElasticSearch.
• Crear, gestionar y personalizar tableros y gráficos.
• Utilizar variables y consultas para crear tableros dinámicos.
• Configurar notificaciones y alertas a través de Grafana.
• Instalar y gestionar complementos (plugins) para extender las funcionalidades de Grafana.

Stratio es una plataforma centrada en los datos que integra big data, IA y gobernanza en una única solución. Sus módulos Rocket e Intelligence permiten la exploración rápida de datos, transformación y análisis avanzado en entornos empresariales.

Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o in situ) está dirigida a profesionales de datos con nivel intermedio que deseen utilizar eficazmente los módulos Rocket e Intelligence de Stratio con PySpark, centrándose en estructuras de bucle, funciones definidas por el usuario y lógica avanzada de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Navegar y trabajar dentro de la plataforma Stratio utilizando los módulos Rocket e Intelligence.
• Aplicar PySpark en el contexto de ingestión de datos, transformación y análisis.
• Utilizar bucles y lógica condicional para controlar flujos de datos y tareas de ingeniería de características.
• Crear y gestionar funciones definidas por el usuario (UDF) para operaciones de datos reutilizables en PySpark.

Formato del curso

• Ponencia interactiva y discusión.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

La toma de decisiones basada en datos consiste en integrar información relevante, evidencia y análisis dentro del proceso decisional, con el objetivo de mejorar los resultados del sector público y la rendición de cuentas.

Esta formación práctica dirigida por un instructor (en línea o presencial) está orientada a profesionales del sector público con experiencia limitada o incipiente en el uso de datos para la toma de decisiones, quienes diseñan, evalúan o gestionan programas gubernamentales y desean potenciar su capacidad para interpretar, validar y aplicar datos en decisiones reales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender qué significa estar basado en datos (a diferencia de ser puramente impulsado por datos o basarse en la intuición).
• Identificar y evaluar los datos pertinentes al contexto de una política o servicio.
• Formular mejores preguntas a los analistas de datos e interpretar efectivamente cuadros de mando e informes.
• Aplicar datos para justificar, refinar o sustentar decisiones en contextos de servicio público.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Ejercitación práctica con escenarios de decisión, conjuntos de datos y borradores simulados de políticas.
• Ejercicios guiados centrados en casos de uso prácticos de toma de decisiones.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, adaptada a los flujos de trabajo o herramientas internas de su departamento, póngase en contacto con nosotros para coordinar.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Santiago (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de datos de nivel intermedio que desean aplicar técnicas de pronóstico de series temporales a datos del mundo real utilizando Google Colab.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos del análisis de series temporales.
• Utilizar Google Colab para trabajar con datos de series temporales.
• Aplicar modelos ARIMA para pronosticar tendencias de datos.
• Utilizar la biblioteca Prophet de Facebook para pronósticos flexibles.
• Visualizar datos de series temporales y los resultados del pronóstico.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Santiago (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores e ingenieros de DevOps de nivel intermedio que desean instrumentar sus aplicaciones para exportar y monitorear métricas personalizadas de manera efectiva utilizando Prometheus y Grafana.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la importancia de las métricas personalizadas para el monitoreo de aplicaciones.
• Instrumentar aplicaciones para exportar métricas personalizadas a Prometheus.
• Crear y configurar paneles en Grafana para visualizar las métricas personalizadas.
• Aplicar las mejores prácticas para integrar el monitoreo en el ciclo de vida del desarrollo.

La inteligencia digital es la capacidad de comprender y aprovechar herramientas digitales, datos y sistemas para tomar decisiones informadas en el contexto de la prestación de servicios públicos y la gobernanza.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales del sector público con experiencia limitada o emergente en inteligencia digital que trabajan con datos, herramientas digitales o métricas de desempeño de servicios y desean fortalecer su capacidad para analizar, interpretar y aplicar información para mejorar la toma de decisiones.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la inteligencia digital y cómo se aplica al trabajo en el sector público.
• Utilizar herramientas digitales para recopilar, visualizar y comunicar perspectivas accionables.
• Evaluar el nivel de madurez digital de su propio equipo o departamento.
• Construir una hoja de ruta para mejorar la capacidad digital y las prácticas basadas en datos.

Formato del Curso

• Clase interactiva y discusión.
• Uso práctico de herramientas digitales y maquetas de cuadros de mando.
• Ejercicios guiados centrados en casos de uso reales de servicios públicos.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso basada en los flujos de trabajo o herramientas internas de su departamento, contáctenos para coordinar.

El storytelling con datos es la práctica de utilizar técnicas visuales y narrativas para transformar conjuntos de datos complejos en historias claras y convincentes que informen e inspiren a la acción.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales del sector público que trabajan con datos y tienen una formación limitada o informal en storytelling de datos, y desean mejorar su capacidad para presentar datos de forma clara y persuasiva mediante narrativas e imágenes.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Transformar datos sin procesar en historias visuales de gran impacto.
• Utilizar la selección y el diseño de gráficos para reforzar los mensajes clave.
• Estructurar narrativas de datos que se alineen con las necesidades de la audiencia.
• Aplicar las mejores prácticas para lograr claridad visual e impacto cognitivo.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión grupal.
• Ejercicios prácticos con técnicas de storytelling en presentaciones de datos.
• Ejercicios guiados centrados en la claridad, el flujo visual y el impacto en la audiencia.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso basada en los flujos de trabajo de su departamento o herramientas internas, por favor contáctenos para organizarlo.

Esta capacitación en vivo con instructor en Santiago (en línea o presencial) está dirigida a profesionales avanzados de DevOps y SRE que deseen mejorar sus habilidades de alerta y automatización con Grafana y Prometheus.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Crear y gestionar reglas de alerta avanzadas en Prometheus.
• Integrar Prometheus Alertmanager con herramientas externas usando webhooks.
• Automatizar respuestas ante alertas para una resolución más rápida de problemas.
• Utilizar Grafana para visualizar y gestionar alertas de manera efectiva.

Los participantes que completen este entrenamiento en vivo impartido por un instructor en Santiago adquirirán una comprensión práctica y basada en el mundo real del Big Data, así como de sus tecnologías, metodologías y herramientas asociadas.

Los participantes tendrán la oportunidad de poner en práctica estos conocimientos mediante ejercicios prácticos. La interacción grupal y los comentarios del instructor son un componente importante del curso.

El curso comienza con una introducción a los conceptos fundamentales del Big Data, luego avanza hacia los lenguajes de programación y las metodologías utilizadas para realizar el análisis de datos. Finalmente, discutiremos las herramientas y la infraestructura que permiten el almacenamiento de grandes volúmenes de datos, el procesamiento distribuido y la escalabilidad.

ArcGIS Professional Plus es una versión avanzada de ArcGIS Pro que ofrece características extendidas para el análisis de datos geoespaciales, modelado 3D, automatización y colaboración empresarial.

Esta capacitación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de GIS de nivel intermedio que desean profundizar sus habilidades en el análisis de datos espaciales, la automatización y el intercambio mediante las herramientas de ArcGIS Professional Plus.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Aprovechar las herramientas de ArcGIS Pro Plus para la visualización y el análisis de datos.
• Crear mapas 2D y 3D con simbología avanzada y técnicas de procesamiento geoespacial.
• Automatizar flujos de trabajo utilizando ModelBuilder y scripting en Python.
• Integrar ArcGIS con servicios de datos externos y sistemas empresariales.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión grupal.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Santiago (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros, analistas y científicos de datos de nivel principiante que desean comprender cómo utilizar dbt Cloud para gestionar sus proyectos de almacenes de datos y transformación en la nube.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Crear y gestionar proyectos en dbt Cloud.
• Utilizar la interfaz de dbt Cloud para programar y ejecutar transformaciones de datos.
• Colaborar en proyectos con otros miembros del equipo.
• Implementar sus proyectos dbt en producción.
• Depurar y solucionar problemas en los proyectos dbt.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Santiago (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de infraestructura en la nube y DevOps de nivel intermedio que deseen mejorar la observabilidad de sus entornos cloud mediante Grafana y Prometheus.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los beneficios de integrar Grafana y Prometheus con plataformas en la nube.
• Configurar Prometheus para el monitoreo de recursos basados en la nube.
• Configurar Grafana para visualizar las métricas de los servicios en la nube.
• Aprovechar herramientas e integraciones nativas de la nube para garantizar la escalabilidad del monitoreo.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Santiago (en línea o presencial), está dirigida a profesionales y analistas de GIS desde nivel principiante hasta avanzado que deseen aprender a utilizar eficazmente ArcGIS para la visualización de datos, análisis espacial y gestión de proyectos geoespaciales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Navegar y utilizar las herramientas de ArcGIS para la gestión de datos geoespaciales.
• Crear y personalizar mapas con capas y atributos.
• Realizar análisis espaciales avanzados y tareas de geoprocésamiento.
• Automatizar flujos de trabajo mediante ModelBuilder y Python.

Esta capacitación en vivo dirigida por instructores en Santiago (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de DevOps y SRE de nivel intermedio que desean crear paneles impactantes y optimizar sus prácticas de monitoreo utilizando Grafana y Prometheus.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender las mejores prácticas para diseñar paneles efectivos.
• Crear y configurar elementos avanzados de paneles en Grafana.
• Aprovechar las plantillas de Grafana para paneles dinámicos y reutilizables.
• Implementar mecanismos de alertas para mejorar la conciencia operativa.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Santiago (en línea o presencial) está dirigida a profesionales avanzados de SIG que desean utilizar ArcGIS Pro para mejorar sus capacidades de análisis espacial, realizar análisis geoestadísticos integrales y aplicar técnicas avanzadas de modelado 3D para una toma de decisiones más eficaz y la resolución de problemas en escenarios del mundo real.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Desarrollar habilidades avanzadas en técnicas de análisis espacial utilizando ArcGIS Pro.
• Utilizar scripts de Python para automatizar y procesar datos complejos.
• Aplicar modelado espacial para resolver problemas en escenarios del mundo real.
• Realizar análisis geoestadísticos para una interpretación avanzada de los datos.
• Integrar fuentes de datos externas y aprovechar el análisis de datos espaciales 3D.

Esta formación en vivo impartida por instructores en Santiago (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos y profesionales comerciales de nivel principiante e intermedio que desean realizar tareas complejas de análisis de datos de manera más intuitiva en diversas industrias utilizando Google Gemini AI.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprensión de los fundamentos de Google Gemini AI.
• Conectar varias fuentes de datos con Gemini AI.
• Explorar datos mediante consultas en lenguaje natural.
• Analizar patrones de datos y extraer conclusiones significativas.
• Crear visualizaciones de datos impactantes.
• Comunicar eficazmente las conclusiones basadas en datos.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Santiago (en línea o presencial) está dirigido a analistas de datos y a cualquier persona interesada en aprender cómo utilizar e integrar Tableau, Python, R y SQL para la visualización y el análisis de datos.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Realizar análisis de datos utilizando Python, R y SQL.
• Generar ideas a través de la visualización de datos con Tableau.
• Tomar decisiones basadas en datos para las operaciones empresariales.

Esta capacitación en vivo con instructores en Santiago (en línea o presencial) está dirigida al personal de soporte TI de nivel principiante que desea brindar un soporte robusto a ArcGIS Enterprise, abordando eficazmente cualquier anomalía o fallo.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y los componentes de ArcGIS Enterprise.
• Aprender a instalar, configurar y gestionar ArcGIS Enterprise.
• Adquirir habilidades para solucionar problemas y resolver incidencias comunes.
• Desarrollar destreza en la monitorización y mantenimiento de entornos ArcGIS Enterprise.
• Dominar las técnicas de copia de seguridad, recuperación y optimización del rendimiento.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Santiago (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI y practicantes de DevOps de nivel principiante que desean aprender los fundamentos de Grafana y Prometheus.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender el propósito y las características clave de Grafana y Prometheus.
• Instalar y configurar Grafana y Prometheus en un entorno Linux.
• Configurar fuentes de datos básicas y paneles en Grafana.
• Monitorear métricas del sistema y visualizar datos utilizando Prometheus.

Esta formación en vivo impartida por instructores en Santiago (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de datos de nivel intermedio que desean volverse competentes en el uso de Azure Synapse Analytics para una amplia gama de procesos de datos, análisis y visualización.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos fundamentales, la arquitectura y los componentes de Azure Synapse Analytics.
• Crear, configurar y gestionar almacenes de datos escalables utilizando Azure Synapse.
• Dominar las técnicas para ingerir, transformar y cargar datos (ETL) desde diversas fuentes hacia Azure Synapse.
• Optimizar el rendimiento de las consultas, asegurar los datos e integrar Azure Synapse con Power BI y otras herramientas para visualizar datos y compartir información clave.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Santiago (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel principiante que desean aprender los conceptos y herramientas fundamentales de ArcGIS.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos básicos de los SIG y los datos espaciales.
• Navegar por la interfaz de ArcGIS.
• Crear y gestionar datos espaciales.
• Realizar análisis espacial básico.
• Crear mapas y visualizaciones.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Santiago (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de las ciencias de la tierra e ingeniería de nivel principiante que deseen utilizar Python para el análisis geoespacial en entornos de ArcGIS y QGIS.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Aprender la sintaxis de Python y las estructuras de control para ejecutar tareas geoespaciales de manera eficiente.
• Utilizar Pandas, Numpy y Matplotlib para el análisis y la visualización de datos en SIG.
• Manipular y analizar datos vectoriales con las bibliotecas Geopandas, Arcpy y PyQGIS.
• Automatizar procesos y flujos de trabajo geoespaciales mediante scripts de Python en ArcGIS y QGIS.
• Desarrollar herramientas personalizadas de procesamiento geoespacial basadas en Python para ArcGIS y QGIS que agilicen las tareas.

Big Data y Analítica Avanzada es la aplicación de técnicas y herramientas sofisticadas para analizar conjuntos de datos grandes y complejos con el fin de obtener información accionable y apoyo a la toma de decisiones estratégicas.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está orientada a profesionales de datos de nivel avanzado que desean aprovechar métodos analíticos de vanguardia y tecnologías de big data para análisis predictivo, prescriptivo y en tiempo real.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar e implementar canales de procesamiento de datos a gran escala para datos estructurados y no estructurados.
• Aplicar técnicas avanzadas de aprendizaje automático (machine learning) y aprendizaje profundo a conjuntos masivos de datos.
• Aprovechar marcos de computación distribuida para análisis en tiempo real y transmisión de datos.
• Integrar la analítica de big data en sistemas de inteligencia empresarial y toma de decisiones.

Formato del curso

• Clase interactiva con discusión.
• Amplia cantidad de ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

El objetivo del curso en Santiago es ayudar a los asistentes a responder preguntas basándose en evidencia:

¿Qué ha ocurrido?

• procesamiento y análisis de datos
• generación de visualizaciones de datos informativas

¿Qué ocurrirá?

• pronóstico del desempeño futuro
• evaluación de los pronósticos

¿Qué debería ocurrir?

• transformar datos en decisiones empresariales basadas en evidencia
• optimización de procesos

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Santiago (en línea o presencial) está dirigida a geógrafos de nivel intermedio que deseen profundizar su especialización en análisis espacial, gestión de datos y aplicaciones SIG.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Aplicar técnicas avanzadas de análisis espacial para resolver problemas geográficos complejos.
• Gestionar grandes bases de datos espaciales y realizar controles de calidad de datos.
• Crear mapas dinámicos e interactivos, así como visualizaciones para diversas aplicaciones.
• Utilizar programación y automatización para optimizar los flujos de trabajo SIG.

Esta formación impartida por un instructor en Santiago (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos de nivel intermedio que desean aprender y utilizar las características avanzadas y componentes de Grafana para la visualización y el análisis de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Obtener una comprensión profunda de los conceptos avanzados y componentes de Grafana.
• Aprovechar las variables de plantilla y los paneles dinámicos para mejorar la visualización de datos.
• Utilizar el Lenguaje de Consulta de Grafana (Grafana Query Language) para consultas complejas.
• Aprender las mejores prácticas para escalar Grafana, optimizar el rendimiento y garantizar una alta disponibilidad.

Seguros en la Era Digital es una introducción aplicada sobre cómo la transformación digital está remodelando los productos, las operaciones y la interacción con el cliente en la industria aseguradora.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales del sector asegurador de nivel intermedio que desean comprender y aplicar tecnologías digitales, estrategias basadas en datos y marcos de innovación para modernizar las ofertas y operaciones de seguros.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Explicar el papel de la Inteligencia Artificial (IA), los Grandes Datos (Big Data), el Internet de las Cosas (IoT) y la automatización en los flujos de trabajo modernos de seguros.
• Identificar las tendencias de InsurTech y su impacto en el ecosistema asegurador.
• Diseñar estrategias centradas en el cliente, habilitadas por herramientas digitales e insights basados en datos.
• Aplicar enfoques basados en datos para la gestión de riesgos y la toma de decisiones.
• Desarrollar un enfoque de innovación y gestión del cambio adecuado para las aseguradoras.
• Analizar estudios de caso reales y traducir sus lecciones en iniciativas locales.

Formato del Curso

• Clase interactiva y discusión grupal.
• Análisis de estudios de caso y talleres en grupo.
• Ejercicios prácticos y planificación de acciones para las organizaciones de los participantes.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarla.

La Ingeniería de Requisitos (RE) es una disciplina fundamental dentro del desarrollo de software y sistemas, enfocada en identificar, documentar y gestionar las necesidades y restricciones de las partes interesadas para garantizar el éxito del proyecto.

Esta formación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen profundizar su comprensión de la Ingeniería de Requisitos práctica mientras se preparan para el examen de certificación IREB CPRE – Nivel Básico.

Al completar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender y aplicar los conceptos clave y la terminología definida por el programa del IREB CPRE Nivel Básico.
• Identificar y elicitar requisitos utilizando técnicas efectivas y adecuadas al contexto.
• Modelar, documentar y validar requisitos para proyectos del mundo real.
• Gestionar los cambios en los requisitos, la trazabilidad y la priorización durante todo el ciclo de vida del proyecto.
• Utilizar herramientas y mejores prácticas de Ingeniería de Requisitos para mejorar la comunicación y los resultados del proyecto.
• Estar completamente preparados para presentarse y aprobar el examen de certificación IREB CPRE – Nivel Básico.

Formato del Curso

• Ponencias interactivas y discusiones.
• Ejercicios basados en casos y talleres colaborativos.
• Sesiones de preparación para el examen y preguntas de práctica.

Opciones de Personalización del Curso

• Se pueden agregar módulos adicionales o estudios de casos específicos de la industria bajo solicitud.

R es un entorno de código abierto muy popular para computación estadística, análisis de datos y gráficos. Este curso introduce el lenguaje de programación R a los estudiantes. Cubre los fundamentos del lenguaje, bibliotecas y conceptos avanzados. Análisis de datos avanzados y gráficos con datos del mundo real.

Audiencia

Desarrolladores / análisis de datos

Duración

3 días

Formato

Conferencias y prácticas

La analítica de datos es una herramienta fundamental en los negocios actuales. Durante el curso, nos centraremos en desarrollar habilidades prácticas para el análisis de datos. El objetivo es ayudar a los participantes a ofrecer respuestas basadas en evidencia para las siguientes preguntas: 

¿Qué ha sucedido?

• procesamiento y análisis de datos
• generación de visualizaciones de datos informativas

¿Qué sucederá?

• previsión del rendimiento futuro
• evaluación de las previsiones

¿Qué debería suceder?

• transformación de datos en decisiones empresariales basadas en evidencia
• optimización de procesos

Esta formación práctica impartida por un instructor en Santiago (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de Python y analistas de datos de nivel intermedio que deseen mejorar sus habilidades en análisis y manipulación de datos utilizando Pandas y NumPy.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configurar un entorno de desarrollo que incluya Python, Pandas y NumPy.
• Crear una aplicación de análisis de datos utilizando Pandas y NumPy.
• Realizar operaciones avanzadas de transformación, ordenamiento y filtrado de datos.
• Ejecutar operaciones de agregación y analizar datos de series temporales.
• Visualizar datos mediante Matplotlib y otras bibliotecas de visualización.
• Depurar y optimizar el código de análisis de datos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Santiago (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y administradores que deseen utilizar OpenSearch para realizar búsquedas distribuidas y análisis de datos en un sistema unificado y seguro.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar el entorno de desarrollo necesario para comenzar a construir soluciones de búsqueda y análisis con OpenSearch y OpenSearch Dashboards.
• Comprender los tres enfoques (captura instantánea, reinicio y progresivo) en la actualización desde Elasticsearch OSS a OpenSearch.
• Aprender cómo indexar datos, crear flujos de datos, ejecutar consultas y optimizar las operaciones entre clústeres en OpenSearch.
• Explorar y utilizar complementos, API, clientes y herramientas de ingestión (Beats, Logstash, Grafana, etc.) para optimizar la experiencia de búsqueda mientras se mantiene la seguridad de los clústeres.
• Utilizar OpenSearch Dashboards para centralizar la gestión de datos, visualización, registro de eventos, supervisión y mantenimiento.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Santiago (en línea o presencial) está dirigida a personas que desean aprender lo suficiente sobre Python para comenzar a procesar números provenientes de datos de ventas, analíticas de tráfico, interacciones con clientes, entre otros.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar el software necesario, las bibliotecas y el entorno de desarrollo para comenzar a escribir código Python para análisis de datos.
• Analizar datos provenientes de fuentes como Excel, archivos CSV, JSON y bases de datos.
• Limpiar los datos para mejorar su utilidad antes de analizarlos.
• Realizar análisis estadísticos simples.
• Generar informes que presenten los datos deseados en el formato adecuado, desde números directos hasta visualizaciones de datos.
• Obtener información valiosa a partir de los datos, incluidas tendencias en el desempeño y áreas problemáticas.

El objetivo de este curso es proporcionar una comprensión clara del uso de SQL para diferentes bases de datos (Oracle, SQL Server, MS Access...). La comprensión de las funciones analíticas y la forma de unir diferentes tablas en una base de datos ayudará a los participantes a trasladar las operaciones de análisis de datos al lado de la base de datos, en lugar de hacerlo en la aplicación MS Excel. Esto también puede ayudar en la creación de cualquier sistema de TI que utilice una base de datos relacional.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Santiago (en línea o presencial) está dirigida a analistas de negocio que desean aprender técnicas avanzadas de Spotfire Analyst para el análisis de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Compartir visualizaciones entre diferentes miembros del equipo.
• Asegurar el acceso al software según roles y controles de acceso.
• Crear visualizaciones como mapas.
• Integrar lenguajes de computación estadística, como R, con Spotfire.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Santiago (en línea o presencial) está dirigida a ecólogos de campo y gestores de conservación que deseen crear proyectos de datos espaciales en ArcGIS.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Exportar datos espaciales como visualizaciones.
• Realizar geoestadística sobre datos reales.
• Implementar análisis de datos espaciales, procesamiento de datos y cartografía con ArcGIS.
• Analizar datos espaciales para proyectos en ArcGIS.

El curso Análisis de Datos para Usuarios Empresariales es una capacitación práctica y orientada a la aplicación real, diseñada para ayudar a los participantes a trabajar con datos empresariales con confianza, extraer información significativa y apoyar una mejor toma de decisiones. Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales del ámbito empresarial de nivel principiante a intermedio que desean utilizar técnicas y herramientas analíticas modernas para interpretar datos, identificar tendencias y comunicar sus hallazgos de manera efectiva.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Santiago (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos, analistas de datos y analistas de negocio que desean limpiar y procesar datos de manera efectiva.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Desarrollar una estrategia efectiva de limpieza de datos.
• Implementar herramientas útiles para la limpieza de datos.
• Obtener resultados con mayor eficiencia.
• Aprender y aplicar las mejores prácticas de limpieza de datos.

En el sector energético en constante evolución, la integración del análisis de transitorios eléctricos con datos geográficos precisos se ha convertido en una necesidad estratégica. Actualmente, depender de datos fragmentados genera riesgos operativos significativos. Este intensivo programa de 14 días en Melbourne está diseñado para cerrar la brecha entre la ingeniería eléctrica y la gestión geoespacial.

Esta capacitación dirigida por un instructor, realizada en Santiago (presencial o remota), está orientada a analistas de datos que deseen utilizar Grafana para monitorear y visualizar información.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar el entorno de desarrollo necesario para comenzar a crear visualizaciones en Grafana.
• Configurar Grafana para alta disponibilidad.
• Personalizar paneles y tableros con datos.
• Configurar un proxy inverso para lograr tiempos de carga rápidos.

La Plataforma Analítica KNIME es una opción destacada de código abierto para la innovación basada en datos, ayudándote a descubrir el potencial oculto en tus datos, extraer nuevos conocimientos o predecir escenarios futuros. Con más de 1000 módulos, cientos de ejemplos listos para ejecutar, un amplio conjunto de herramientas integradas y la mayor variedad de algoritmos avanzados disponibles, KNIME Analytics Platform es la caja de herramientas ideal para cualquier científico de datos o analista empresarial.

Este curso sobre la Plataforma Analítica KNIME representa una oportunidad ideal para principiantes, usuarios avanzados y expertos en KNIME que deseen iniciarse en KNIME, aprender a utilizarlo de manera más efectiva y crear informes claros y completos basados en flujos de trabajo de KNIME.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de datos que desean utilizar KNIME para resolver necesidades empresariales complejas.

Está enfocado en un público que no conoce programación y tiene la intención de utilizar herramientas de vanguardia para implementar escenarios analíticos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar KNIME.
• Construir escenarios de ciencia de datos
• Entrenar, probar y validar modelos
• Implementar la cadena de valor completa de los modelos de ciencia de datos

Formato del curso

• Conferencias interactivas y debates.
• Amplia realización de ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso o para obtener más información sobre este programa, contáctenos para coordinar los detalles.

La formación "Plataforma analítica KNIME" ofrece una visión integral de esta plataforma gratuita de análisis de datos. El programa incluye introducción al procesamiento y análisis de datos, instalación y configuración de KNIME, creación de flujos de trabajo (workflow), metodología para la construcción de modelos de negocio y modelado de datos. El curso también abarca herramientas avanzadas de análisis de datos, importación y exportación de flujos de trabajo, integración de herramientas, procesos ETL, minería de datos, visualización, extensiones e integraciones con aplicaciones como R, Java, Python, Gephi y Neo4j. La finalización incluye la generación de informes, integración con BIRT y KNIME WebPortal.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Santiago (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos que deseen programar en Python y R para KNIME.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Planificar, construir e implementar modelos de aprendizaje automático en KNIME.
• Tomar decisiones basadas en datos para las operaciones.
• Implementar proyectos de ciencia de datos de extremo a extremo.

Mientras tus participantes se preparan para obtener grados avanzados en Análisis de Datos en el extranjero, enfrentan un desafío doble: dominar la programación técnica y comprender cómo traducir los datos en valor para el negocio. Este intensivo programa de 5,5 horas está diseñado para cerrar ambas brechas simultáneamente. Al combinar fundamentos técnicos de Python con un marco de análisis empresarial introductorio, aseguramos que tu equipo comience su trayecto académico como líderes, no solo como aprendices.

Un sistema de información geográfica (SIG) es un sistema diseñado para capturar, almacenar, manipular, analizar, gestionar y presentar datos espaciales o geográficos. El acrónimo SIG a veces se utiliza para referirse a la ciencia de la información geográfica (GIScience), que designa la disciplina académica que estudia los sistemas de información geográfica y constituye un amplio campo dentro de la disciplina más amplia de la geoinformática.

QGIS funciona como software de sistema de información geográfica, permitiendo a los usuarios analizar y editar información espacial, además de componer y exportar mapas gráficos. QGIS admite capas ráster y vectoriales; los datos vectoriales se almacenan como características de puntos, líneas o polígonos. Se admiten múltiples formatos de imágenes ráster y el software puede georreferenciarlas. En resumen, permite a los usuarios crear, editar, visualizar, analizar y publicar información geoespacial en Windows, Mac, Linux y BSD.

Este programa, en su primera fase, presenta la interfaz de QGIS para uso general. En la segunda fase, introducimos PyQGIS, las bibliotecas Python de QGIS que permiten integrar funcionalidades SIG en tu código Python o en tu aplicación Python, por lo que incluso podrías crear tu propio complemento (plugin) de Python alrededor de una funcionalidad SIG específica.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Santiago (en línea o presencial), está dirigida a personas que desean comprender el análisis de requisitos y llevarlo a cabo de manera eficiente y precisa mediante técnicas de análisis aplicadas a sus proyectos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• identificar los diferentes tipos de requisitos.
• comprender los conceptos generales y las actividades propias del análisis de requisitos.
• conocer la metodología de análisis de requisitos.
• aprovechar diversas técnicas de análisis de requisitos en sus proyectos.
• estructurar los requisitos para comunicarse de manera eficiente con arquitectos y desarrolladores a través de un proceso iterativo de recopilación de requisitos.

Esta formación en vivo con instructor en Santiago (en línea o presencial) está dirigida a analistas empresariales y analistas de datos que deseen utilizar TIBCO Spotfire X junto con sus capacidades de inteligencia artificial para visualizar, transformar y analizar datos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar TIBCO Spotfire X.
• Comprender las características y la arquitectura de TIBCO Spotfire X.
• Entender los conceptos detrás del análisis aumentado y predictivo.
• Aprender a cargar, procesar y visualizar datos utilizando Spotfire X.
• Crear visualizaciones de datos interactivas y mejoradas.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Santiago (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de negocios que desean utilizar la narración de historias con datos, PowerPoint y herramientas de IA para crear presentaciones ejecutivas que apoyen la toma de decisiones y sigan los estándares de identidad corporativa.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: estructurar mensajes con IA, mejorar el diseño de diapositivas, fortalecer las historias visuales y entregar presentaciones ejecutivas más claras.