Cursos de Google AI en Santiago

Nano Banana es un framework de modelos de lenguaje grande (LLM) ligero, diseñado para un uso eficiente y de bajo costo en dispositivos y entornos empresariales reales.

Esta capacitación en vivo con instrucción presencial (en línea o in situ) está dirigida a profesionales de nivel principiante que desean comprender cómo se pueden implementar LLMs ligeros para aplicaciones prácticas, ejecutadas en el dispositivo y eficientes en costos.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Explicar los conceptos centrales detrás de los LLMs ligeros y Nano Banana.
• Identificar casos de uso apropiados para la implementación de IA en el dispositivo y de bajo costo.
• Evaluar las capacidades de Nano Banana para escenarios de negocios y TI.
• Tomar decisiones informadas sobre los caminos de integración en su organización.

Formato del curso

• Explicaciones impartidas por el instructor, acompañadas de diálogo interactivo.
• Ejercicios prácticos para reforzar los conceptos clave.
• Exploración práctica de las capacidades de los LLMs ligeros.

Opciones de personalización del curso

• Para versiones personalizadas de esta capacitación, por favor contáctenos para adaptar el programa.

Nano Banana es un framework de IA ligero diseñado para la ejecución eficiente de modelos en el dispositivo en Android.

Esta formación dirigida por instructores (en línea o presencial) está orientada a desarrolladores de Android de nivel principiante e intermedio que deseen integrar capacidades de IA optimizadas directamente en sus aplicaciones móviles.

Al completar esta capacitación, los participantes podrán:

• Integrar el SDK de Nano Banana en proyectos de Android Studio.
• Implementar inferencia de IA en tiempo real utilizando las APIs de Nano Banana.
• Optimizar el rendimiento del modelo para entornos móviles con recursos limitados.
• Aplicar las mejores prácticas para una IA en el dispositivo segura y que preserva la privacidad.

Formato del curso

• Presentaciones guiadas y discusiones colaborativas.
• Ejercicios prácticos de codificación para reforzar los conceptos clave.
• Implementación práctica utilizando ejemplos reales de Android.

Opciones de personalización del curso

• Para versiones adaptadas de este curso, contáctenos para organizar un programa personalizado.

Nano Banana es un marco de trabajo de IA para dispositivos móviles diseñado para ejecutar modelos localmente mientras mantiene una estricta privacidad y cumplimiento normativo.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante a intermedio que deseen implementar funciones de IA que preserven la privacidad en dispositivos móviles utilizando Nano Banana para entornos regulados o sensibles.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Crear aplicaciones móviles que procesen datos de manera privada en el dispositivo.
• Integrar Nano Banana para habilitar flujos de trabajo de IA compatibles con normativas.
• Aplicar técnicas de mejora de la privacidad, como anonimización y procesamiento seguro.
• Evaluar y mitigar los riesgos de privacidad durante el desarrollo de IA móvil.

Formato del curso

• Instrucción guiada respaldada por discusión y preguntas y respuestas.
• Ejercicios prácticos con escenarios de IA móvil centrados en la privacidad.
• Implementación práctica en un entorno de desarrollo real.

Opciones de personalización del curso

• Para necesidades específicas de la organización o temas de cumplimiento sectorial, contáctenos para personalizar este programa.

Nano Banana es un marco de trabajo de inteligencia artificial (IA) ligero diseñado para acelerar y comprimir modelos con el fin de lograr una implementación eficiente en dispositivos y en el borde.

Esta formación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen optimizar, comprimir e implementar modelos de IA en entornos de borde utilizando Nano Banana.

Al finalizar el programa, los estudiantes podrán:

• Aplicar técnicas de compresión y cuantización a modelos de IA.
• Acelerar el rendimiento de inferencia para dispositivos de borde.
• Convertir e implementar modelos utilizando la cadena de herramientas de Nano Banana.
• Evaluar los compromisos entre precisión, latencia y uso de recursos.

Formato del curso

• Sesiones técnicas dirigidas por instructores y discusión guiada.
• Ejercicios prácticos con escenarios de IA en el borde del mundo real.
• Implementación práctica utilizando un entorno en vivo configurado.

Opciones de personalización del curso

• Para contenido a medida o adaptaciones específicas de su organización, comuníquese con nosotros para organizar una versión personalizada de este curso.

Nano Banana es un modelo especializado optimizado para la ejecución rápida y eficiente de inteligencia artificial directamente en el dispositivo.

Esta formación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a profesionales con nivel intermedio que deseen diseñar e implementar aplicaciones móviles impulsadas por IA mediante Nano Banana, sin depender de infraestructura en la nube.

Al completar este programa, los asistentes serán capaces de:

• Implementar modelos Nano Banana directamente en dispositivos móviles.
• Optimizar cargas de trabajo de IA para mejorar el rendimiento y la eficiencia energética.
• Integrar funciones de generación de texto e imágenes en aplicaciones móviles.
• Solucionar problemas, realizar pruebas comparativas y optimizar los flujos de inferencia en el dispositivo.

Formato del curso

• Demostraciones guiadas por el instructor y discusión colaborativa.
• Ejercicios prácticos centrados en casos de uso reales.
• Desarrollo y pruebas prácticas dentro de un entorno móvil en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Si necesita una versión adaptada de este curso, contáctenos para discutir las opciones de personalización.

Gemini 3 es un sistema impulsado por inteligencia artificial que mejora Google Search y la productividad en el trabajo a través del Modo IA.

Esta capacitación en vivo, con instructor (en línea o presencial), está dirigida a usuarios de nivel principiante que desean aprovechar Gemini 3 para optimizar la investigación, planificación, análisis y tareas diarias de gestión de información.

Durante esta capacitación, los participantes adquirirán las habilidades necesarias para:

• Utilizar Gemini 3 en Modo IA para acelerar la investigación y el descubrimiento de información.
• Aplicar flujos de trabajo asistidos por Gemini para resumir contenido y extraer insights clave.
• Integrar las funciones de Gemini 3 en tareas cotidianas de productividad.
• Adoptar mejores prácticas para un uso responsable y confiable de las herramientas de IA.

Formato del curso

• Presentaciones y demostraciones guiadas por un instructor.
• Ejercicios prácticos estructurados para el desarrollo de habilidades aplicadas.
• Aplicaciones del mundo real utilizando búsquedas en vivo y escenarios de productividad.

Opciones de personalización del curso

• Para capacitaciones a medida adaptadas a sus flujos de trabajo, contáctenos para discutir las opciones de personalización.

Gemini 3 es un sistema de IA multimodal que incorpora salvaguardas mejoradas, características de gobernanza y resistencia ante manipulaciones adversarias.

Esta formación en vivo y dirigida por instructores (en línea o presencial) está orientada a profesionales de nivel intermedio que desean implementar despliegues seguros, responsables y alineados con las políticas de Gemini 3.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Aplicar las características de seguridad de Gemini 3 para reducir los riesgos de uso indebido.
• Implementar marcos de gobernanza alineados con las políticas organizacionales.
• Fortalecer los sistemas frente a inyecciones de prompts e inputs adversarios.
• Evaluar los despliegues en función del cumplimiento normativo y la integridad operativa.

Formato del curso

• Instrucción guiada con ejemplos reales de seguridad.
• Talleres prácticos centrados en gobernanza y prompts seguros.
• Ejercicios prácticos utilizando entornos de prueba controlados.

Opciones de personalización del curso

• Escenarios de gobernanza personalizados o laboratorios centrados en seguridad pueden añadirse a pedido.

Gemini 3 es un sistema de IA multimodal avanzado diseñado para apoyar el razonamiento profundo, tareas de alto contexto y flujos de trabajo analíticos extensos.

Esta capacitación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen aprovechar el Modo Deep-Think para realizar análisis complejos, modelado y planificación estratégica.

Al completar este curso, los participantes estarán capacitados para:

• Aplicar el Modo Deep-Think para resolver problemas intricados y multicapa.
• Diseñar canales de razonamiento que incorporen análisis de contexto largo.
• Optimizar prompts para tareas de razonamiento iterativo y en múltiples pasos.
• Integrar capacidades de Deep-Think en flujos de trabajo de investigación o producción.

Formato del Curso

• Presentaciones lideradas por expertos con ejemplos reales.
• Laboratorios de razonamiento prácticos y ejercicios estructurados.
• Desarrollo aplicado utilizando entornos de experimentación en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Sesiones personalizadas o proyectos de razonamiento profundo específicos por dominio pueden organizarse a solicitud.

Gemini 3 es una plataforma de IA multimodal capaz de procesar y razonar sobre imágenes, vídeo, audio y texto.

Esta formación en vivo con un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen diseñar y desarrollar aplicaciones que aprovechen la inteligencia multimodal de Gemini 3.

Al finalizar este taller, los participantes serán capaces de:

• Integrar los extremos (endpoints) multimodales de Gemini 3 en flujos de trabajo del mundo real.
• Procesar e interpretar entradas visuales, de audio, vídeo y texto en tuberías unificadas.
• Construir prototipos interactivos utilizando prompts multimodales.
• Optimizar las salidas multimodales para mejorar el rendimiento, la precisión y la usabilidad.

Formato del curso

• Clases guiadas con demostraciones prácticas.
• Ejercicios basados en escenarios y práctica hands-on.
• Implementación práctica utilizando entornos de desarrollo en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para contenido a medida o capacitación basada en proyectos personalizados, contáctenos para organizarla.

Google Antigravity es un entorno de desarrollo agente diseñado para construir agentes autónomos capaces de planificar, razonar, programar y actuar mediante las capacidades multimodales de Gemini 3.

Esta formación en vivo con instrucción (en línea o presencial) está dirigida a profesionales técnicos de nivel avanzado que deseen diseñar, construir e implementar agentes autónomos utilizando Gemini 3 y el entorno Antigravity.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán preparados para:

• Construir flujos de trabajo autónomos que utilicen Gemini 3 para razonamiento, planificación y ejecución.
• Desarrollar agentes en Antigravity que puedan analizar tareas, escribir código e interactuar con herramientas.
• Integrar agentes impulsados por Gemini con sistemas empresariales y APIs.
• Optimizar el comportamiento, la seguridad y la confiabilidad de los agentes en entornos complejos.

Formato del curso

• Demostraciones expertas combinadas con discusiones interactivas.
• Experimentación práctica con el desarrollo de agentes autónomos.
• Implementación práctica utilizando Antigravity, Gemini 3 y herramientas complementarias en la nube.

Opciones de personalización del curso

• Si su equipo requiere comportamientos de agentes específicos para el dominio o integraciones personalizadas, por favor contáctenos para adaptar el programa.

Vertex AI ofrece opciones de integración simplificadas para incorporar modelos de Gemini directamente en aplicaciones móviles y web mediante Firebase y SDK. Esto permite que los desarrolladores y equipos de producto entreguen características impulsadas por IA a nivel de la aplicación, como asistentes inteligentes, procesamiento de entradas multimodales y experiencias personalizadas del usuario.

Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante e intermedio que desean incorporar las capacidades de Gemini de Vertex AI en aplicaciones utilizando Firebase y los SDK relacionados.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configurar Firebase y los SDK para la integración con Vertex AI.
• Incorporar características impulsadas por Gemini en aplicaciones móviles y web.
• Gestionar entradas multimodales como texto, imagen y audio en aplicaciones cliente.
• Implementar y supervisar las características de IA en aplicaciones de producción.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos con Firebase y SDK de Vertex AI.
• Ejercicios basados en proyectos para características de IA a nivel de aplicación.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, comuníquese con nosotros para coordinar los detalles.

Gemini 3 es un modelo de IA multimodal diseñado para razonar entre texto, imágenes e insumos estructurados, con el fin de respaldar flujos de trabajo empresariales complejos.

Esta capacitación en vivo y con instructores (en línea o presencial) está orientada a profesionales de nivel intermedio que deseen construir flujos de trabajo impulsados por razonamiento y multimodales utilizando Gemini 3 dentro de entornos empresariales.

Después de completar este curso, los participantes contarán con las habilidades para:

• Aplicar las capacidades de razonamiento de Gemini 3 en la planificación y toma de decisiones empresariales.
• Diseñar procesos multimodales que incluyan texto, imágenes, documentos y datos tabulares.
• Desarrollar flujos de trabajo empresariales utilizando las herramientas AI Studio y Vertex AI.
• Optimizar los resultados mediante ingeniería de prompts y técnicas de refinamiento iterativo.

Formato del curso

• Demostraciones guiadas con explicaciones expertas.
• Ejercicios prácticos centrados en el diseño de flujos de trabajo y tareas multimodales.
• Experimentación práctica en entornos de AI Studio o Vertex AI.

Opciones de personalización del curso

• Si su organización requiere escenarios de flujos de trabajo personalizados o ejemplos de integración de datos, contáctenos para adaptar la capacitación.

Vertex AI ofrece herramientas listas para entornos empresariales que permiten gestionar todo el ciclo de vida del aprendizaje automático, incluidas las capacidades de observabilidad, cumplimiento y excelencia operativa. Con monitoreo en tiempo real, controles de residencia de datos, técnicas de fundamentación (grounding) y evaluación integrada de IA generativa, Vertex AI está diseñado para satisfacer los requisitos de sistemas de IA de nivel productivo.

Esta capacitación presencial impartida por un instructor (en línea o in situ) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen implementar, monitorear y gobernar modelos de Vertex AI en entornos empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar pipelines de MLOps utilizando Vertex AI.
• Monitorear y observar los modelos con información en tiempo real.
• Aplicar técnicas de fundamentación (grounding) y herramientas de evaluación para modelos de IA generativa.
• Implementar estrategias de cumplimiento y gobernanza, incluidos los controles de residencia de datos.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y debates.
• Laboratorios prácticos con herramientas de Vertex AI de grado empresarial.
• Estudios de caso y escenarios impulsados por el cumplimiento normativo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo y con instructores en Santiago (en línea o presencial) está dirigida a profesionales del sector público de nivel intermedio que deseen utilizar Gemini para generar contenido de alta calidad, facilitar la investigación y mejorar la productividad mediante interacciones más avanzadas con IA.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Elaborar indicaciones (prompts) más eficaces y adaptadas a casos de uso específicos.
• Generar contenido original y creativo utilizando Gemini.
• Resumir y comparar información compleja con precisión.
• Utilizar Gemini para la lluvia de ideas, planificación y organización eficiente de conceptos.

Vertex AI proporciona herramientas potentes para construir flujos de trabajo de LLM multimodales que integran datos de texto, audio e imagen en un único pipeline. Con soporte para ventanas de contexto largas y parámetros de la API de Gemini, habilita aplicaciones avanzadas en planificación, razonamiento e inteligencia multimodal.

Esta formación en vivo con instructores (en línea o en las instalaciones) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, construir y optimizar flujos de trabajo de IA multimodales en Vertex AI.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Aprovechar los modelos de Gemini para entradas y salidas multimodales.
• Implementar flujos de trabajo de contexto largo para razonamiento complejo.
• Diseñar pipelines que integren análisis de texto, audio e imagen.
• Optimizar los parámetros de la API de Gemini para mejorar el rendimiento y la eficiencia en costos.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos con flujos de trabajo multimodales.
• Ejercicios basados en proyectos para casos de uso aplicados de multimodalidad.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Google Gemini AI es un modelo de lenguaje grande (LLM) de última generación que ofrece capacidades avanzadas de IA, como comprensión del lenguaje natural, generación de texto y procesamiento multimodal, lo que permite a los desarrolladores construir aplicaciones inteligentes y conscientes del contexto.

Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante e intermedio que desean aplicar en la práctica conceptos de IA utilizando Google Gemini AI a través de proyectos prácticos, ejemplos del mundo real y ejercicios colaborativos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar y utilizar Google Gemini AI y las herramientas relacionadas de manera efectiva.
• Desarrollar aplicaciones impulsadas por IA utilizando entradas de texto e imagen.
• Aprovechar NotebookLM para flujos de trabajo prácticos de IA y razonamiento basado en documentos.
• Colaborar en grupos pequeños para diseñar y desplegar prototipos funcionales de IA.

Formato del curso

• Ponencia interactiva y discusión guiada.
• Ejercicios prácticos en laboratorio y proyectos colaborativos.
• Tareas prácticas utilizando Google Gemini AI y NotebookLM.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Google AI Studio es una plataforma diseñada para crear, probar e implementar flujos de trabajo y aplicaciones impulsados por IA.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean simplificar y optimizar sus flujos de trabajo de IA utilizando Google AI Studio.

Al finalizar esta capacitación, los participantes tendrán las habilidades para:

• Diseñar flujos de trabajo de IA eficientes utilizando Google AI Studio.
• Integrar modelos y APIs en tuberías automatizadas.
• Optimizar prácticas de rendimiento, pruebas y monitoreo.
• Aplicar las mejores prácticas para operaciones de IA seguras y escalables.

Formato del curso

• Presentaciones guiadas acompañadas de demostraciones prácticas.
• Práctica basada en escenarios y ejercicios del mundo real.
• Configuración práctica y diseño de flujos de trabajo en un entorno de laboratorio.

Opciones de personalización del curso

• Para adaptar este curso a herramientas, flujos de trabajo o casos de uso específicos, contáctenos para personalizar la capacitación.

Vertex AI Agent Builder es un entorno no-code/low-code para crear agentes fundamentados que combinan modelos generativos con generación aumentada por recuperación (RAG), permitiendo a los equipos construir rápidamente agentes que utilizan datos empresariales y búsqueda para ofrecer respuestas precisas y conscientes del contexto.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen diseñar, configurar e implementar agentes inteligentes utilizando Vertex AI Agent Builder y patrones RAG.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo de agentes fundamentados usando Agent Builder.
• Implementar pipelines de RAG con búsqueda y almacenes vectoriales.
• Integrar fuentes de datos empresariales de manera segura para la recuperación.
• Evaluar e iterar el comportamiento del agente utilizando pruebas y métricas.

Formato del Curso

• Clase interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos utilizando componentes de Vertex AI Agent Builder y RAG.
• Ejercicios basados en proyectos para construir y refinar agentes.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Vertex AI ofrece herramientas avanzadas para el ajuste fino de modelos grandes y la gestión de prompts, lo que permite a los desarrolladores y equipos de datos optimizar la precisión de los modelos, agilizar los flujos de trabajo iterativos y garantizar un rigor evaluativo mediante bibliotecas y servicios integrados.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen mejorar el rendimiento y la confiabilidad de las aplicaciones de IA generativa utilizando el ajuste fino supervisado, el versionamiento de prompts y los servicios de evaluación en Vertex AI.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Aplicar técnicas de ajuste fino supervisado a los modelos Gemini en Vertex AI.
• Implementar flujos de trabajo de gestión de prompts, incluidos el versionamiento y las pruebas.
• Utilizar bibliotecas de evaluación para realizar análisis comparativos y optimizar el rendimiento de la IA.
• Desplegar y monitorear modelos mejorados en entornos de producción.

Formato del Curso

• Clase interactiva y discusión.
• Talleres prácticos con herramientas de ajuste fino y prompts de Vertex AI.
• Estudios de caso sobre la optimización de modelos empresariales.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo impartida por instructores en Santiago (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos y profesionales comerciales de nivel principiante e intermedio que desean realizar tareas complejas de análisis de datos de manera más intuitiva en diversas industrias utilizando Google Gemini AI.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprensión de los fundamentos de Google Gemini AI.
• Conectar varias fuentes de datos con Gemini AI.
• Explorar datos mediante consultas en lenguaje natural.
• Analizar patrones de datos y extraer conclusiones significativas.
• Crear visualizaciones de datos impactantes.
• Comunicar eficazmente las conclusiones basadas en datos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de TI de nivel intermedio, desarrolladores de aplicaciones empresariales e integradores de sistemas que deseen integrar las capacidades de Google AI Studio con sus aplicaciones empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las características y capacidades clave de Google AI Studio para la integración empresarial.
• Explorar y conectar AI Studio con aplicaciones empresariales a través de APIs.
• Personalizar modelos de IA para casos de uso específicos del negocio.
• Configurar flujos de trabajo que integren las predicciones de IA en los procesos empresariales.
• Implementar información impulsada por IA y automatización dentro de aplicaciones empresariales.
• Resolver problemas y optimizar las integraciones para garantizar escalabilidad y eficiencia.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Santiago (en línea o presencial) está dirigida a creadores de contenido de nivel intermedio que desean utilizar Google Gemini AI para mejorar la calidad y eficiencia de su contenido.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de la IA en la creación de contenido.
• Configurar y utilizar Google Gemini AI para generar y optimizar contenido.
• Aplicar transformaciones de texto a texto para producir contenido creativo y original.
• Implementar estrategias SEO utilizando conocimientos impulsados por IA.
• Analizar el rendimiento del contenido y adaptar las estrategias con Gemini AI.

Vertex AI ofrece una plataforma unificada para medios generativos, proporcionando modelos como Veo para video, Imagen para creación de imágenes, Chirp para voz y Lyria para música. Estas capacidades permiten implementar flujos de trabajo listos para producción en casos de uso creativo, de marketing y empresarial.

Esta formación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que desean aprovechar la IA generativa para la creación e implementación de contenido multimedia mediante Vertex AI.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Generar imágenes, videos, audio y música utilizando la suite de modelos de Vertex AI.
• Integrar medios generativos en flujos de trabajo de marketing y productos.
• Optimizar los prompts (instrucciones) y ajustar las salidas para garantizar calidad y coherencia de marca.
• Implementar soluciones de medios generativos listas para producción en entornos empresariales.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusiones.
• Ejercicios prácticos con modelos de medios generativos de Vertex AI.
• Análisis de casos reales y laboratorios de proyectos creativos.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo con instructores en Santiago (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de IA avanzados, ingenieros de aprendizaje automático y científicos de datos que desean utilizar Google AI Studio para desarrollar, optimizar e implementar soluciones de vanguardia en el ámbito de la inteligencia artificial.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Navegar por la interfaz de Google AI Studio y comprender sus componentes clave.
• Preparar datos para proyectos de IA utilizando las herramientas integradas de Google AI Studio.
• Entrenar, evaluar y ajustar modelos de aprendizaje automático mediante AutoML y funciones de entrenamiento personalizado.
• Implementar modelos de IA como servicios escalables y listos para producción.
• Integrar las API de Google AI en aplicaciones para extender las capacidades de IA.
• Aprovechar las herramientas de IA Explicable (XAI) para prácticas transparentes y éticas en inteligencia artificial.
• Monitorear y optimizar los modelos de IA para garantizar rendimiento y confiabilidad.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Santiago (en línea o presencial) está orientada a participantes de nivel intermedio que deseen explorar la automatización de flujos de trabajo con Google AI Studio, aprovechando sus herramientas para crear, optimizar y gestionar procesos automatizados eficientes.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las características principales de Google AI Studio para la automatización de flujos de trabajo.
• Configurar e integrar Google AI Studio con otras herramientas.
• Diseñar y ejecutar flujos de trabajo impulsados por IA.
• Implementar lógica condicional para lograr una automatización más inteligente.
• Supervisar y optimizar los flujos de trabajo automatizados para mejorar su eficiencia.

Esta formación en vivo y dirigida por instructores en Santiago (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores con nivel intermedio, científicos de datos y profesionales tecnológicos que deseen aprovechar Google Vertex AI para crear e implementar modelos de IA personalizados.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las capacidades y características de Google Vertex AI.
• Configurar y preparar el entorno de Google Vertex AI.
• Desarrollar y entrenar modelos de IA personalizados utilizando Vertex AI.
• Implementar y gestionar modelos de IA en la plataforma Google Cloud.
• Utilizar las herramientas de Vertex AI para monitorear y optimizar el rendimiento de los modelos.
• Aplicar buenas prácticas para el desarrollo e implementación de modelos de IA.

Esta formación en vivo con instructor en Santiago (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de servicio al cliente de nivel intermedio que desean implementar Google Gemini AI en sus operaciones de atención al cliente.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender el impacto de la IA en el servicio al cliente.
• Configurar Google Gemini AI para automatizar y personalizar las interacciones con los clientes.
• Utilizar transformaciones de texto a texto e imagen a texto para mejorar la eficiencia del servicio.
• Desarrollar estrategias impulsadas por IA para el análisis en tiempo real de las retroalimentaciones de los clientes.
• Explorar funciones avanzadas para crear una experiencia de servicio al cliente sin interrupciones.

Esta capacitación en vivo con instructor en Santiago (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante e intermedio que deseen integrar funcionalidades de IA en sus aplicaciones utilizando Google Gemini AI.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de los modelos de lenguaje grande.
• Configurar y usar Google Gemini AI para diversas tareas de IA.
• Implementar transformaciones de texto a texto e imagen a texto.
• Crear aplicaciones básicas impulsadas por IA.
• Explorar características avanzadas y opciones de personalización en Google Gemini AI.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Santiago (online o presencial), está dirigida a analistas de datos, usuarios empresariales y gerentes de producto de nivel principiante que deseen aprender los fundamentos para construir y utilizar modelos de IA con mínima codificación, mediante Google AI Studio.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la IA y los conceptos de aprendizaje automático.
• Navegar y utilizar la interfaz y las herramientas de Google AI Studio.
• Crear modelos de IA usando plantillas preconstruidas y conjuntos de datos.
• Entrenar y evaluar modelos con flujos de trabajo sencillos.
• Implementar modelos de IA en aplicaciones del mundo real.

Esta formación en vivo con instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de software de nivel principiante e intermedio, así como a cualquier persona interesada en aprender cómo utilizar Vertex AI para llevar a cabo y completar actividades de aprendizaje automático.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender cómo funciona Vertex AI y utilizarlo como plataforma de aprendizaje automático.
• Aprender sobre los conceptos de aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural (NLP).
• Saber cómo entrenar y desplegar modelos de aprendizaje automático utilizando Vertex AI.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Santiago (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de nivel principiante / intermedio / avanzado, ingenieros en la nube y equipos técnicos de producto que deseen utilizar las herramientas de IA generativa de Google Cloud para construir y evaluar aplicaciones prácticas.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: comprender los servicios de IA generativa de Google Cloud, crear prompts y flujos de trabajo, construir aplicaciones sencillas con Vertex AI y aplicar prácticas de IA responsable.

Esta formación en vivo y dirigida por instructores en Santiago (en línea o presencial) está orientada a desarrolladores y profesionales técnicos de nivel principiante, intermedio y avanzado que deseen utilizar Google Cloud para construir agentes de IA capaces de automatizar tareas, usar herramientas y trabajar con datos comerciales.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: explicar conceptos de agentes de IA, construir agentes con Vertex AI, conectar agentes a herramientas y datos externos, e implementar agentes para casos de uso empresarial.