Capacitación en línea de AI Agents en Chile

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de IA de nivel avanzado, desarrolladores de robótica y especialistas en automatización que deseen aprovechar DeepSeek para crear agentes de IA inteligentes y sistemas autónomos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y las capacidades de los modelos de IA DeepSeek.
• Integrar DeepSeek en agentes de IA para la toma de decisiones y la automatización.
• Aplicar técnicas de aprendizaje por refuerzo para entrenar sistemas autónomos.
• Desplegar agentes autónomos impulsados por IA en entornos del mundo real.

Los agentes autónomos de IA se están integrando rápidamente en los procesos de toma de decisiones en sectores como defensa, salud, finanzas e infraestructura. A medida que estos sistemas ganan mayor independencia y autonomía, existe una urgente necesidad de marcos éticos sólidos, mecanismos de gobernanza y supervisión regulatoria para guiar su diseño y despliegue.

Esta capacitación en vivo dirigida por instructores (en línea o presencial) está orientada a profesionales de nivel avanzado que desean explorar las implicaciones éticas, sociales y regulatorias del despliegue de agentes autónomos de IA en entornos reales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Analizar los riesgos éticos y dilemas morales planteados por los agentes autónomos de IA.
• Evaluar marcos de gobernanza y modelos regulatorios relevantes para el despliegue de IA en contextos críticos.
• Evaluar los mecanismos de responsabilidad, explicabilidad y transparencia en sistemas autónomos.
• Desarrollar estrategias para alinear el comportamiento de los agentes de IA con valores legales, éticos y sociales.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Estudios de caso y simulaciones con roles.
• Análisis práctico de modelos de gobernanza y marcos éticos.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.

La automatización impulsada por IA combina la flexibilidad de las plataformas sin código con la inteligencia de los modelos de lenguaje grandes y los agentes autónomos para crear sistemas escalables e inteligentes.

Esta formación en vivo dirigida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean diseñar, construir y optimizar tuberías de automatización mejoradas con capacidades de toma de decisiones, orquestación y ejecución autónoma por parte de la IA.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo de automatización sin código mejorados con interpretación y respuestas de IA.
• Utilizar encadenamiento de prompts, activadores webhook y APIs para construir flujos de lógica escalables.
• Crear aplicaciones inteligentes que conecten servicios e interpreten datos de manera autónoma.
• Comprender, diseñar y desplegar agentes de IA capaces de planificación y ejecución orientada a objetivos.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.

Esta capacitación en vivo con instrucción en Chile (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de IA de nivel intermedio, especialistas en seguridad y oficiales de cumplimiento que deseen diseñar e implementar agentes de IA seguros, abordando al mismo tiempo las preocupaciones éticas y la robustez.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los riesgos de seguridad y los desafíos éticos en el desarrollo de agentes de IA.
• Implementar principios de diseño centrados en la seguridad para modelos de IA.
• Aplicar técnicas de resistencia ante ataques adversarios para prevenir ataques contra agentes de IA.
• Garantizar el cumplimiento de las pautas éticas de IA y las normas regulatorias.

Agentes de Borde y Ligeros es un curso práctico centrado en la implementación de cargas de trabajo de IA agéntrica en dispositivos con recursos limitados. Los participantes aprenderán a construir, optimizar y gestionar agentes ligeros capaces de razonamiento e inferencia local, mejorando la velocidad, privacidad y fiabilidad en entornos distribuidos. El curso hace hincapié en el ajuste del rendimiento, el diseño de baja latencia y la integración hardware-software.

Esta formación impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen implementar y optimizar sistemas agéntricos en dispositivo utilizando Python y marcos de trabajo de IA en el borde.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y los desafíos de ejecutar IA agéntrica en dispositivos de borde.
• Diseñar bucles de agentes ligeros adecuados para entornos con restricciones.
• Implementar inferencia local utilizando TensorFlow Lite, PyTorch Mobile y ONNX.
• Integrar agentes con sensores, actuadores y plataformas de IoT.
• Optimizar el rendimiento, el consumo energético y la latencia para la operación en tiempo real.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y demostraciones prácticas.
• Desarrollo práctico en entornos locales o emulados.
• Aprendizaje basado en proyectos y ejercicios de implementación guiada.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarla.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Chile (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de IA, investigadores e ingenieros multimedia de nivel intermedio a avanzado que desean construir agentes de IA capaces de comprender y generar contenido multimodal.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Desarrollar agentes de IA que procesen e integren datos de texto, imagen y voz.
• Implementar modelos multimodales como GPT-4 Vision y Whisper ASR.
• Optimizar los flujos de trabajo de IA multimodal para mejorar la eficiencia y la precisión.
• Desplegar agentes de IA multimodal en aplicaciones del mundo real.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y diseñadores de nivel principiante e intermedio que desean comprender y construir asistentes personales potenciados por IA para diversos casos de uso.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios fundamentales de los asistentes personales potenciados por IA.
• Aprender los fundamentos de la integración de modelos de lenguaje con asistentes inteligentes.
• Construir y personalizar un asistente personal utilizando marcos (frameworks) y herramientas de IA.
• Implementar asistentes personales en aplicaciones del mundo real en diferentes industrias.

Esta formación en vivo dirigida por instructores en Chile (en línea o presencial) está orientada a ingenieros de IA de nivel avanzado, desarrolladores de software empresarial y líderes empresariales que deseen personalizar e implementar agentes de IA basados en LLM para aplicaciones corporativas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y las capacidades de los LLMs de código abierto.
• Personalizar y ajustar finamente (fine-tuning) los LLMs para casos de uso empresarial.
• Desplegar agentes de IA utilizando LangChain y Hugging Face.
• Integrar agentes potenciados por LLM en flujos de trabajo de negocio.

Esta formación en vivo, impartida por instructores, en Chile (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de robótica avanzados, investigadores de IA y especialistas en automatización que deseen desarrollar sistemas robóticos autónomos impulsados por IA para tareas complejas y la colaboración humano-IA.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de los agentes de IA en la toma de decisiones robotizadas y la automatización.
• Implementar navegación y evasión de obstáculos impulsados por IA.
• Desarrollar sistemas robóticos colaborativos entre humanos e IA.
• Desplegar sistemas de percepción y control basados en IA en robots.

Este curso explora el diseño, la coordinación y la implementación de sistemas multiagente (MAS) mediante Python. Los participantes aprenderán a construir agentes que se comunican, colaboran y se adaptan para lograr objetivos compartidos en entornos complejos y dinámicos.

Esta formación impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen diseñar e implementar sistemas multiagente para automatización inteligente, simulación y aplicaciones de toma de decisiones.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y los principios de los sistemas multiagente.
• Desarrollar agentes capaces de comunicación, coordinación y negociación.
• Implementar entornos distribuidos para las interacciones entre agentes.
• Aplicar aprendizaje por refuerzo y planificación en contextos multiagente.
• Simular comportamientos cooperativos y competitivos de los agentes.
• Diseñar flujos de trabajo híbridos que combinen humanos e inteligencias artificiales.

Formato del curso

• Dictado teórico impartido por un instructor y demostraciones en vivo.
• Ejercicios prácticos utilizando frameworks de código abierto para agentes.
• Proyecto grupal aplicado que simula un escenario multiagente.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos por favor para organizarla.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio del sector financiero, analistas de riesgo e ingenieros de IA que deseen desarrollar e implementar soluciones impulsadas por IA para la automatización financiera y la detección de fraude.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de la IA en la automatización financiera y la detección de fraude.
• Construir modelos de IA para detectar transacciones fraudulentas.
• Aprovechar el aprendizaje automático para la evaluación de riesgos en tiempo real.
• Implementar sistemas de monitoreo financiero potenciados por IA.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de atención al cliente de nivel principiante a intermedio, desarrolladores de chatbots y equipos de automatización que desean implementar soluciones basadas en IA para el soporte y la automatización de servicios.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos del soporte al cliente potenciado por IA.
• Desarrollar e integrar chatbots con IA para gestionar consultas de los clientes.
• Aprovechar el PLN y el aprendizaje automático para mejorar las interacciones del chatbot.
• Desplegar agentes de IA en aplicaciones reales de atención al cliente.

Esta formación en directo, impartida por instructores, en Chile (en línea o presencial), está dirigida a profesionales del sector sanitario de nivel intermedio a avanzado y a desarrolladores de IA que deseen implementar soluciones sanitarias basadas en inteligencia artificial.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de los agentes de IA en el sector sanitario y en el diagnóstico.
• Desarrollar modelos de IA para el análisis de imágenes médicas y el diagnóstico predictivo.
• Integrar la IA con las historias clínicas electrónicas (HCE) y los flujos de trabajo clínicos.
• Asegurar el cumplimiento de la normativa sanitaria y las prácticas éticas en IA.

Esta capacitación en vivo con instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de IA y diseñadores de UI/UX de nivel principiante e intermedio que desean aprender cómo construir, optimizar e implementar asistentes virtuales potenciados por IA.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo de IA conversacional y interfaces de UI/UX efectivas.
• Implementar modelos de procesamiento del lenguaje natural (NLP) basados en IA.
• Integrar asistentes de IA con APIs y plataformas de terceros.
• Desplegar y mantener asistentes de IA para aplicaciones del mundo real.

Mistral AI es una potente familia de modelos de IA de código abierto y preparados para empresas, diseñada para aplicaciones de lenguaje, multimodales y de agentes.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o en las instalaciones) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen construir, implementar y gestionar agentes de IA utilizando los modelos Medium 3, Le Chat Enterprise y Devstral de Mistral.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y las capacidades de Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise y Devstral.
• Diseñar e implementar agentes de IA que aprovechen los modelos de Mistral para casos de uso empresariales y de desarrolladores.
• Integrar sistemas de codificación, conectores y datos empresariales en los flujos de trabajo de los agentes.
• Optimizar el rendimiento, el coste y el cumplimiento normativo para los agentes impulsados por Mistral.

Formato del curso

• Clase interactiva con debates.
• Numerosos ejercicios y sesiones de práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinarlo.

Python es el lenguaje central que impulsa el desarrollo y la orquestación de agentes de IA autónomos. Este curso se centra en la implementación práctica utilizando SDK y frameworks modernos como LangChain y AutoGen para construir, conectar y gestionar flujos de trabajo de agentes.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (online o presencial) está dirigida a ingenieros backend, ingenieros de plataforma e ingenieros de ML de nivel intermedio que deseen implementar y orquestar agentes autónomos utilizando herramientas y APIs de Python.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y ajustar entornos basados en Python para sistemas agénticos.
• Utilizar SDK de agentes populares como LangChain y AutoGen para crear agentes funcionales.
• Integrar herramientas y APIs para ampliar las capacidades de los agentes.
• Orquestar flujos de trabajo multi-agente y patrones de comunicación.
• Aplicar las mejores prácticas para depurar, probar y mantener bases de código agénticas.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusión.
• Ejercicios de programación prácticos y demostraciones en vivo.
• Proyectos prácticos que construyen flujos de trabajo de agentes de principio a fin.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Este curso enseña técnicas prácticas de ingeniería para diseñar, construir, probar y desplegar sistemas autónomos (agentes) utilizando Python. Cubre el ciclo del agente, integraciones de herramientas, gestión de memoria y estado, patrones de orquestación, controles de seguridad y consideraciones para entornos productivos.

Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de ML de nivel intermedio a avanzado, desarrolladores de IA e ingenieros de software que desean construir agentes autónomos robustos y listos para producción utilizando Python.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar e implementar el ciclo del agente y flujos de trabajo de toma de decisiones.
• Integrar herramientas y APIs externas para extender las capacidades del agente.
• Implementar arquitecturas de memoria a corto y largo plazo para agentes.
• Coordinar orquestaciones multipaso y la composibilidad de agentes.
• Aplicar mejores prácticas de seguridad, control de acceso y observabilidad para agentes desplegados.

Formato del Curso

• Clase interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos construyendo agentes con Python y SDKs populares.
• Ejercicios basados en proyectos que producen prototipos desplegables.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta capacitación en vivo con instrucción directa en Chile (online o presencial) está dirigida a profesionales avanzados que desean dominar las técnicas para implementar y gestionar agentes de IA en entornos de producción.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar e implementar pipelines de implementación de IA escalables.
• Utilizar herramientas como Docker y Kubernetes para contenerizar y orquestar agentes de IA.
• Supervisar y optimizar agentes de IA en entornos de producción.
• Implementar flujos de trabajo CI/CD para el despliegue de agentes de IA.
• Garantizar el cumplimiento de los requisitos de seguridad y gobernanza de datos.

Esta formación presencial impartida por un instructor en Chile (en línea o in situ) está dirigida a profesionales de IA de nivel avanzado que desean dominar las técnicas de aprendizaje por refuerzo e implementarlas para entrenar agentes de IA en la resolución de problemas complejos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios fundamentales del aprendizaje por refuerzo y los Procesos de Decisión de Markov (MDP).
• Diseñar e implementar algoritmos de RL como Q-Learning, SARSA y Deep Q-Networks (DQN).
• Utilizar marcos de trabajo como OpenAI Gym y bibliotecas de RL para aplicaciones prácticas.
• Entrenar agentes de IA para resolver problemas de toma de decisiones en múltiples etapas del mundo real.
• Abordar desafíos como el equilibrio entre exploración y explotación, y la convergencia en el entrenamiento de RL.

Esta formación en vivo con instructivo en Chile (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de IA y especialistas en automatización de nivel intermedio que desean integrar capacidades agénticas en aplicaciones impulsadas por IA.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de la IA agéntica y la toma de decisiones autónoma.
• Implementar agentes de IA orientados a objetivos con técnicas de auto-optimización.
• Integrar la colaboración entre múltiples agentes para la resolución compleja de problemas.
• Mejorar la interacción hombre-IA a través de experiencias de usuario adaptativas.
• Desplegar modelos de IA agéntica en aplicaciones del mundo real.

Esta formación en vivo y dirigida por instructores en Chile (en línea o presencial) está orientada a profesionales avanzados de IA que desean dominar las habilidades necesarias para diseñar, desarrollar e implementar SMA capaces de resolver problemas complejos del mundo real.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios de las arquitecturas de sistemas multiagente.
• Implementar estrategias de comunicación, coordinación y toma de decisiones en SMA.
• Aplicar la teoría de juegos para modelar interacciones entre agentes y resolver conflictos.
• Aprovechar frameworks como JADE para crear soluciones SMA escalables.
• Abordar desafíos como escalabilidad, confianza y comportamiento emergente en SMA.

Esta formación en vivo con instructor en Chile (online o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen desarrollar y optimizar sistemas multiagente utilizando marcos de trabajo de IA agéntica.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de la IA agéntica en entornos multiagente.
• Desarrollar agentes impulsados por IA que interactúen de forma autónoma.
• Implementar aprendizaje por refuerzo para lograr un comportamiento adaptativo de la IA.
• Optimizar la colaboración y competencia entre múltiples agentes.
• Aplicar la IA agéntica en robótica, desarrollo de videojuegos y automatización empresarial.

Esta formación en vivo con instructores en Chile (en línea o presencial) está dirigida a analistas de negocios de nivel intermedio, desarrolladores de RPA y profesionales de IA que desean aprovechar el poder de los agentes de IA para la automatización de procesos empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de los agentes de IA en la automatización de procesos empresariales.
• Identificar oportunidades de automatización en ámbitos clave del negocio.
• Desarrollar soluciones impulsadas por IA para los flujos de trabajo de atención al cliente, finanzas y cadena de suministro.
• Integrar agentes de IA con sistemas RPA y empresariales existentes.
• Evaluar y optimizar las estrategias de automatización con IA para mejorar la eficiencia.

Vertex AI Agent Builder es un entorno no-code/low-code para crear agentes fundamentados que combinan modelos generativos con generación aumentada por recuperación (RAG), permitiendo a los equipos construir rápidamente agentes que utilizan datos empresariales y búsqueda para ofrecer respuestas precisas y conscientes del contexto.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen diseñar, configurar e implementar agentes inteligentes utilizando Vertex AI Agent Builder y patrones RAG.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo de agentes fundamentados usando Agent Builder.
• Implementar pipelines de RAG con búsqueda y almacenes vectoriales.
• Integrar fuentes de datos empresariales de manera segura para la recuperación.
• Evaluar e iterar el comportamiento del agente utilizando pruebas y métricas.

Formato del Curso

• Clase interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos utilizando componentes de Vertex AI Agent Builder y RAG.
• Ejercicios basados en proyectos para construir y refinar agentes.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de videojuegos de nivel intermedio y entusiastas de la IA que desean integrar agentes de IA en aplicaciones de videojuegos de manera efectiva.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de los agentes de IA en los videojuegos modernos.
• Desarrollar sistemas de toma de decisiones utilizando árboles de decisión y máquinas de estados finitos.
• Implementar algoritmos de búsqueda de caminos como A* para la navegación dentro del juego.
• Aplicar técnicas de aprendizaje por refuerzo para crear comportamientos de IA adaptativos.
• Optimizar el rendimiento de la IA para entornos de juego en tiempo real.

Los LLM y los marcos de agentes autónomos, como AutoGen y CrewAI, están redefiniendo la forma en que los equipos de DevOps automatizan tareas como el seguimiento de cambios, la generación de pruebas y la clasificación de alertas, al simular colaboración y toma de decisiones similares a las humanas.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de nivel avanzado que desean diseñar e implementar flujos de trabajo de automatización de DevOps impulsados por modelos de lenguaje grandes (LLM) y sistemas multiagente.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Integrar agentes basados en LLM en flujos de trabajo de CI/CD para una automatización inteligente.
• Automatizar la generación de pruebas, el análisis de commits y los resúmenes de cambios mediante agentes.
• Coordinar múltiples agentes para la clasificación de alertas, la generación de respuestas y la provisión de recomendaciones de DevOps.
• Construir flujos de trabajo seguros y mantenibles impulsados por agentes utilizando marcos de código abierto.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.

Esta formación en vivo y con instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean aprovechar la IA agentiva para la toma de decisiones en escenarios empresariales y técnicos complejos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de la toma de decisiones autónomas en IA.
• Diseñar e implementar agentes de IA que operen con mínima intervención humana.
• Integrar la IA agentiva en flujos de trabajo de automatización y sistemas empresariales.
• Optimizar los procesos de decisión basados en IA para mejorar la eficiencia y escalabilidad.
• Garantizar el cumplimiento normativo, la seguridad y las consideraciones éticas en la autonomía de la IA.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está orientada a profesionales de nivel intermedio que desean profundizar en el diseño y desarrollo de agentes autónomos para aplicaciones prácticas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos fundamentales de los agentes autónomos.
• Explorar aplicaciones del mundo real de los agentes de IA autónomos.
• Diseñar, entrenar e implementar agentes utilizando aprendizaje por refuerzo.
• Integrar agentes en sistemas existentes para automatización y toma de decisiones.
• Afrontar consideraciones éticas y desafíos al desplegar agentes autónomos.

Devstral es un marco de código abierto diseñado para crear y ejecutar agentes de codificación que pueden interactuar con repositorios de código, herramientas de desarrollo y APIs para mejorar la productividad de ingeniería.

Esta formación impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de ML de nivel intermedio a avanzado, equipos de herramientas de desarrollo y SREs que deseen diseñar, implementar y optimizar agentes de codificación utilizando Devstral.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y adaptar Devstral para el desarrollo de agentes de codificación.
• Diseñar flujos de trabajo basados en agentes para la exploración y modificación de repositorios de código.
• Integrar agentes de codificación con herramientas de desarrollo y APIs.
• Implementar mejores prácticas para un despliegue seguro y eficiente de los agentes.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Muchas actividades prácticas y ejercicios.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a profesionales principiantes que desean comprender cómo funcionan los agentes de IA y desarrollar sus propios sistemas de chatbot interactivos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos básicos de los agentes de IA y sus aplicaciones.
• Explorar los principios del procesamiento del lenguaje natural (PLN).
• Diseñar un flujo conversacional para un chatbot.
• Desarrollar un chatbot funcional utilizando Python y herramientas relacionadas.
• Implementar el chatbot para interactuar con usuarios reales.

Esta capacitación en vivo con instructores en Chile (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante que desean comprender y crear agentes de IA simples para aplicaciones del mundo real.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos fundamentales de los agentes de IA.
• Identificar diferentes tipos de agentes de IA y sus aplicaciones.
• Diseñar e implementar agentes de IA básicos para tareas prácticas.
• Explorar herramientas y marcos de trabajo para la construcción de agentes de IA.

Esta formación en vivo con instructor en Chile (en línea o en las instalaciones) está dirigida a desarrolladores y profesionales de la nube de nivel principiante / intermedio que desean utilizar Alibaba Cloud para construir agentes de IA capaces de automatizar tareas, responder preguntas y conectarse con sistemas empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán: comprender la arquitectura de un agente de IA en Alibaba Cloud, construir un flujo de trabajo simple de un agente, conectar un agente al conocimiento empresarial y herramientas, desplegar y monitorear un agente en un entorno de nube.

Este taller en vivo impartido por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigido a ingenieros de observabilidad y SRE que desean integrar LLM e IA en sus flujos de trabajo de monitoreo, alertas y análisis de incidentes.

Este seminario práctico avanzado está diseñado para ingenieros de software, arquitectos, líderes técnicos, gerentes de ingeniería y equipos de entrega que desean comprender cómo la Inteligencia Artificial puede acelerar todo el ciclo de vida de la entrega de software, desde el análisis de requisitos hasta el código listo para producción.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y profesionales técnicos de nivel principiante, intermedio o avanzado que deseen utilizar Microsoft Azure para construir, probar y desplegar agentes de IA para aplicaciones empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán: entender la arquitectura de agentes de IA en Azure, crear y configurar un agente funcional, conectar agentes a fuentes de conocimiento empresarial, evaluar y preparar agentes para su despliegue.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Chile (presencial o en línea), está dirigida a desarrolladores de software y equipos de DevOps que desean utilizar OpenAI Codex CLI para automatizar tareas de codificación, revisar código y ejecutar flujos de trabajo complejos desde la terminal.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de instalar y configurar Codex CLI, ejecutar tareas mediante instrucciones en lenguaje natural, gestionar modos de aprobación e integrarse con Git y pipelines de CI.

Esta capacitación en vivo impartida por instructores en Chile (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar el Modo Agente de GitHub Copilot para crear funciones de forma autónoma, ejecutar pruebas y gestionar tareas de programación más complejas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de activar el Modo Agente, planificar e iterar dentro del bucle del agente, ejecutar comandos de terminal e implementar gobernanza empresarial.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Chile (en línea o in situ) está dirigida a desarrolladores y líderes que deseen utilizar Cursor para crear funcionalidades más rápido, refactorizar código entre archivos y gestionar flujos de trabajo de IA a nivel de equipo.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de navegar utilizando Composer y el modo agente, dirigir el chat al código con base en el contexto, desplegar espacios de trabajo de equipo e integrar Cursor con el control de versiones.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Chile (en línea o presencial), está dirigida a arquitectos de soluciones intermedios, ingenieros de IA, desarrolladores y equipos técnicos de producto que desean utilizar Tencent ADP para crear agentes de IA empresarial con RAG, automatización de flujos de trabajo y barreras operativas.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: diseñar agentes basados en ADP, crear pipelines de conocimiento, orquestar patrones de flujos de trabajo y multi-agentes, y aplicar barreras listas para producción.

Esta formación en vivo impartida por instructores en Chile (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y profesionales técnicos de nivel principiante/intermedio/avanzado que deseen utilizar Google Cloud para crear agentes de IA capaces de automatizar tareas, usar herramientas y trabajar con datos empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán: explicar conceptos de agentes de IA, construir agentes con Vertex AI, conectar agentes a herramientas y datos externos, e implementar agentes para casos de uso empresarial.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) en Chile está dirigida a desarrolladores y profesionales de DevOps que deseen utilizar Hermes Agent para automatizar tareas de desarrollo, gestionar la infraestructura y construir flujos de trabajo de IA persistentes.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán instalar y configurar Hermes Agent, interactuar con él en múltiples plataformas, utilizar más de 40 herramientas integradas y desplegarlo en diversos backends.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Chile (en línea o presencial), está dirigida a usuarios empresariales, equipos operativos y profesionales técnicos que desean utilizar Hermes Agent para automatizar tareas, crear procesos reutilizables impulsados por IA y mejorar la productividad del equipo.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: explicar los fundamentos de Hermes Agent, configurar y utilizar sus características principales, construir flujos de trabajo prácticos y aplicar buenas prácticas operativas.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar Hermes Agent para diseñar y ejecutar flujos de trabajo de IA local seguros con el fin de obtener asistencia en código.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán: explicar los conceptos de Hermes Agent, configurar entornos locales seguros para agentes, construir flujos de trabajo prácticos de codificación y aplicar controles de seguridad y gobernanza.

Este entrenamiento en vivo dirigido por instructores en Chile (en línea o presencial) está dirigido a desarrolladores y equipos técnicos que desean usar Ollama y modelos de código abierto para construir y ejecutar soluciones de IA agente privadas en infraestructura interna.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de: instalar y configurar Ollama, evaluar y ejecutar modelos locales, crear flujos de trabajo agente y basados en recuperación simples, y aplicar controles de seguridad y gobernanza para entornos regulados.

Esta capacitación en vivo con instructores en Chile (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores backend que desean construir servidores de herramientas compatibles con MCP e integrarlos con clientes de agentes.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán implementar servidores MCP, conectarlos a Claude Code y OpenClaude, cambiar entre transportes y mantener un registro interno de herramientas.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de la IA con conocimientos desde nivel básico, intermedio hasta avanzado que deseen utilizar MCP para conectar asistentes de IA con herramientas externas, datos y servicios empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: explicar los conceptos de MCP, identificar los componentes clave de la arquitectura, configurar una integración básica y aplicar buenas prácticas de seguridad.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y equipos técnicos de nivel principiante e intermedio que desean utilizar las API de OpenAI para construir agentes de IA capaces de razonar, usar herramientas y completar tareas multietapa.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán: diseñar flujos de trabajo de agentes, conectar herramientas y datos externos, gestionar el contexto y las respuestas, y probar agentes para usos empresariales.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Chile (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores y profesionales técnicos de nivel intermedio / avanzado que deseen utilizar OpenClaw para construir y ejecutar agentes de IA prácticos que automaticen tareas a través de integraciones con chat y herramientas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán instalar y configurar OpenClaw, conectar un proveedor de LLM, utilizar y adaptar habilidades para la automatización, y aplicar salvaguardas básicas de seguridad y operación.

Esta formación presencial impartida por un instructor en Chile (en línea o in situ) está dirigida a desarrolladores senior que desean utilizar Pi para construir flujos de trabajo de agentes en terminal ligeros y personalizables.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán instalar Pi, extenderlo con habilidades en TypeScript, adaptar los flujos de trabajo a los estándares del equipo y compartir extensiones mediante npm.

Esta formación en vivo con instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que deseen utilizar Pi Coding Agent para generar código, revisar cambios y optimizar los flujos de trabajo basados en terminal.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: explicar los conceptos de Pi Coding Agent, configurar y utilizar la herramienta de manera efectiva, aplicarla a tareas prácticas de codificación y adoptar flujos de trabajo seguros para el equipo.

Esta capacitación en vivo con instrucción en Chile (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que deseen utilizar Windsurf para construir características de forma conversacional, ejecutar flujos de trabajo del terminal dentro del IDE y refactorizar el repositorio completo.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán usar Cascade para navegar, ejecutar comandos del terminal dentro del editor, aprovechar las ediciones predictivas y personalizar Windsurf para pilas tecnológicas propietarias.