Cursos de AI Agents en Santiago

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Santiago (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de IA de nivel avanzado, desarrolladores de robótica y especialistas en automatización que deseen aprovechar DeepSeek para crear agentes de IA inteligentes y sistemas autónomos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y las capacidades de los modelos de IA DeepSeek.
• Integrar DeepSeek en agentes de IA para la toma de decisiones y la automatización.
• Aplicar técnicas de aprendizaje por refuerzo para entrenar sistemas autónomos.
• Desplegar agentes autónomos impulsados por IA en entornos del mundo real.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Santiago (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de IA, especialistas en seguridad y oficiales de cumplimiento de nivel intermedio que deseen diseñar e implementar agentes de IA seguros, abordando al mismo tiempo las preocupaciones éticas y la robustez.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los riesgos de seguridad y los desafíos éticos en el desarrollo de agentes de IA.
• Implementar principios de diseño priorizados en la seguridad para modelos de IA.
• Aplicar técnicas de robustez adversarial para prevenir ataques a los agentes de IA.
• Asegurar el cumplimiento de las directrices de IA ética y los estándares regulatorios.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Santiago (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de IA, investigadores e ingenieros multimedia de nivel intermedio a avanzado que desean construir agentes de IA capaces de comprender y generar contenido multimodal.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Desarrollar agentes de IA que procesen e integren datos de texto, imagen y voz.
• Implementar modelos multimodales como GPT-4 Vision y Whisper ASR.
• Optimizar los flujos de trabajo de IA multimodal para mejorar la eficiencia y la precisión.
• Desplegar agentes de IA multimodal en aplicaciones del mundo real.

Esta capacitación guiada por un instructor, en formato Santiago (online o presencial), está dirigida a desarrolladores y diseñadores de nivel básico a intermedio que deseen comprender y desarrollar asistentes personales con IA para diversos casos de uso.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los principios fundamentales de los asistentes personales impulsados por IA.
• Aprender las bases para integrar modelos de lenguaje con asistentes inteligentes.
• Construir y personalizar un asistente personal utilizando marcos de trabajo y herramientas de IA.
• Desplegar asistentes personales para aplicaciones en el mundo real en diferentes industrias.

Esta formación en vivo dirigida por instructores en Santiago (en línea o presencial) está orientada a ingenieros de IA de nivel avanzado, desarrolladores de software empresarial y líderes empresariales que deseen personalizar e implementar agentes de IA basados en LLM para aplicaciones corporativas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y las capacidades de los LLMs de código abierto.
• Personalizar y ajustar finamente (fine-tuning) los LLMs para casos de uso empresarial.
• Desplegar agentes de IA utilizando LangChain y Hugging Face.
• Integrar agentes potenciados por LLM en flujos de trabajo de negocio.

Esta formación en vivo, impartida por instructores, en Santiago (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de robótica avanzados, investigadores de IA y especialistas en automatización que deseen desarrollar sistemas robóticos autónomos impulsados por IA para tareas complejas y la colaboración humano-IA.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de los agentes de IA en la toma de decisiones robotizadas y la automatización.
• Implementar navegación y evasión de obstáculos impulsados por IA.
• Desarrollar sistemas robóticos colaborativos entre humanos e IA.
• Desplegar sistemas de percepción y control basados en IA en robots.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Santiago (en línea o presencial) está dirigida a profesionales financieros de nivel intermedio, analistas de riesgos e ingenieros de IA que deseen desarrollar e implementar soluciones impulsadas por IA para la automatización financiera y la detección de fraude.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de la IA en la automatización financiera y la detección de fraude.
• Construir modelos de IA para detectar transacciones fraudulentas.
• Aprovechar el aprendizaje automático (machine learning) para la evaluación de riesgos en tiempo real.
• Implementar sistemas de monitoreo financiero impulsados por IA.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Santiago (en línea o en persona) está orientada a profesionales de atención al cliente de nivel básico a intermedio, desarrolladores de chatbots y equipos de automatización que deseen implementar soluciones basadas en IA para el soporte al cliente y la automatización de servicios.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos del soporte al cliente impulsado por IA.
• Desarrollar e integrar chatbots de IA para gestionar consultas de clientes.
• Aprovechar el procesamiento de lenguaje natural (NLP) y el aprendizaje automático (machine learning) para mejorar las interacciones de los chatbots.
• Implementar agentes de IA en aplicaciones reales de atención al cliente.

Esta formación en directo, impartida por instructores, en Santiago (en línea o presencial), está dirigida a profesionales del sector sanitario de nivel intermedio a avanzado y a desarrolladores de IA que deseen implementar soluciones sanitarias basadas en inteligencia artificial.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de los agentes de IA en el sector sanitario y en el diagnóstico.
• Desarrollar modelos de IA para el análisis de imágenes médicas y el diagnóstico predictivo.
• Integrar la IA con las historias clínicas electrónicas (HCE) y los flujos de trabajo clínicos.
• Asegurar el cumplimiento de la normativa sanitaria y las prácticas éticas en IA.

Esta capacitación en vivo con instructor en Santiago (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de IA y diseñadores de UI/UX de nivel principiante e intermedio que desean aprender cómo construir, optimizar e implementar asistentes virtuales potenciados por IA.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo de IA conversacional y interfaces de UI/UX efectivas.
• Implementar modelos de procesamiento del lenguaje natural (NLP) basados en IA.
• Integrar asistentes de IA con APIs y plataformas de terceros.
• Desplegar y mantener asistentes de IA para aplicaciones del mundo real.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor, en Santiago (presencial o en línea), está diseñada para profesionales de nivel avanzado que desean dominar las técnicas de despliegue y gestión de agentes de IA en entornos de producción.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar e implementar pipelines de despliegue de IA escalables.
• Utilizar herramientas como Docker y Kubernetes para contenerizar y orquestar agentes de IA.
• Monitorear y optimizar agentes de IA en entornos de producción.
• Implementar flujos de trabajo CI/CD para el despliegue de agentes de IA.
• Garantizar el cumplimiento de los requisitos de seguridad y gobernanza de datos.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor, en Santiago (presencial u online) está dirigida a profesionales de IA de nivel avanzado que deseen dominar las técnicas de aprendizaje por refuerzo y aplicarlas para entrenar agentes de IA capaces de resolver problemas complejos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios fundamentales del aprendizaje por refuerzo y los Procesos de Decisión de Markov (MDPs, por sus siglas en inglés).
• Diseñar e implementar algoritmos de RL, como Q-Learning, SARSA y Deep Q-Networks (DQN).
• Utilizar frameworks como OpenAI Gym y bibliotecas de RL para aplicaciones prácticas.
• Entrenar agentes de IA para resolver problemas reales de toma de decisiones en múltiples pasos.
• Abordar desafíos como el equilibrio entre exploración y explotación, y la convergencia durante el entrenamiento RL.

Esta formación en vivo con instructivo en Santiago (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de IA y especialistas en automatización de nivel intermedio que desean integrar capacidades agénticas en aplicaciones impulsadas por IA.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de la IA agéntica y la toma de decisiones autónoma.
• Implementar agentes de IA orientados a objetivos con técnicas de auto-optimización.
• Integrar la colaboración entre múltiples agentes para la resolución compleja de problemas.
• Mejorar la interacción hombre-IA a través de experiencias de usuario adaptativas.
• Desplegar modelos de IA agéntica en aplicaciones del mundo real.

Esta formación en vivo y dirigida por instructores en Santiago (en línea o presencial) está orientada a profesionales avanzados de IA que desean dominar las habilidades necesarias para diseñar, desarrollar e implementar SMA capaces de resolver problemas complejos del mundo real.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios de las arquitecturas de sistemas multiagente.
• Implementar estrategias de comunicación, coordinación y toma de decisiones en SMA.
• Aplicar la teoría de juegos para modelar interacciones entre agentes y resolver conflictos.
• Aprovechar frameworks como JADE para crear soluciones SMA escalables.
• Abordar desafíos como escalabilidad, confianza y comportamiento emergente en SMA.

Esta formación en vivo con instructor en Santiago (online o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen desarrollar y optimizar sistemas multiagente utilizando marcos de trabajo de IA agéntica.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de la IA agéntica en entornos multiagente.
• Desarrollar agentes impulsados por IA que interactúen de forma autónoma.
• Implementar aprendizaje por refuerzo para lograr un comportamiento adaptativo de la IA.
• Optimizar la colaboración y competencia entre múltiples agentes.
• Aplicar la IA agéntica en robótica, desarrollo de videojuegos y automatización empresarial.

Esta formación en vivo con instructores en Santiago (en línea o presencial) está dirigida a analistas de negocios de nivel intermedio, desarrolladores de RPA y profesionales de IA que desean aprovechar el poder de los agentes de IA para la automatización de procesos empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de los agentes de IA en la automatización de procesos empresariales.
• Identificar oportunidades de automatización en ámbitos clave del negocio.
• Desarrollar soluciones impulsadas por IA para los flujos de trabajo de atención al cliente, finanzas y cadena de suministro.
• Integrar agentes de IA con sistemas RPA y empresariales existentes.
• Evaluar y optimizar las estrategias de automatización con IA para mejorar la eficiencia.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Santiago (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de videojuegos de nivel intermedio y entusiastas de la IA que desean integrar agentes de IA en aplicaciones de videojuegos de manera efectiva.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de los agentes de IA en los videojuegos modernos.
• Desarrollar sistemas de toma de decisiones utilizando árboles de decisión y máquinas de estados finitos.
• Implementar algoritmos de búsqueda de caminos como A* para la navegación dentro del juego.
• Aplicar técnicas de aprendizaje por refuerzo para crear comportamientos de IA adaptativos.
• Optimizar el rendimiento de la IA para entornos de juego en tiempo real.

Esta formación en vivo y con instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean aprovechar la IA agentiva para la toma de decisiones en escenarios empresariales y técnicos complejos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de la toma de decisiones autónomas en IA.
• Diseñar e implementar agentes de IA que operen con mínima intervención humana.
• Integrar la IA agentiva en flujos de trabajo de automatización y sistemas empresariales.
• Optimizar los procesos de decisión basados en IA para mejorar la eficiencia y escalabilidad.
• Garantizar el cumplimiento normativo, la seguridad y las consideraciones éticas en la autonomía de la IA.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Santiago (en línea o presencial) está orientada a profesionales de nivel intermedio que desean profundizar en el diseño y desarrollo de agentes autónomos para aplicaciones prácticas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos fundamentales de los agentes autónomos.
• Explorar aplicaciones del mundo real de los agentes de IA autónomos.
• Diseñar, entrenar e implementar agentes utilizando aprendizaje por refuerzo.
• Integrar agentes en sistemas existentes para automatización y toma de decisiones.
• Afrontar consideraciones éticas y desafíos al desplegar agentes autónomos.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor, en Santiago (en línea o presencial), está dirigida a profesionales con nivel principiante que desean comprender cómo funcionan los agentes de IA y construir sus propios sistemas de chatbot interactivos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de los agentes de IA y sus aplicaciones.
• Explorar los principios del procesamiento del lenguaje natural (PLN).
• Diseñar un flujo conversacional para un chatbot.
• Desarrollar un chatbot funcional utilizando Python y herramientas relacionadas.
• Implementar el chatbot para interactuar con usuarios reales.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Santiago (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel inicial que desean comprender y crear agentes de IA simples para aplicaciones del mundo real.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos fundamentales de los agentes de IA.
• Identificar diferentes tipos de agentes de IA y sus aplicaciones.
• Diseñar e implementar agentes de IA básicos para tareas prácticas.
• Explorar herramientas y marcos de trabajo para la construcción de agentes de IA.

Esta formación en vivo con instructor en Santiago (en línea o en las instalaciones) está dirigida a desarrolladores y profesionales de la nube de nivel principiante / intermedio que desean utilizar Alibaba Cloud para construir agentes de IA capaces de automatizar tareas, responder preguntas y conectarse con sistemas empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán: comprender la arquitectura de un agente de IA en Alibaba Cloud, construir un flujo de trabajo simple de un agente, conectar un agente al conocimiento empresarial y herramientas, desplegar y monitorear un agente en un entorno de nube.

Este taller en vivo impartido por un instructor en Santiago (en línea o presencial) está dirigido a ingenieros de observabilidad y SRE que desean integrar LLM e IA en sus flujos de trabajo de monitoreo, alertas y análisis de incidentes.

Este seminario práctico avanzado está diseñado para ingenieros de software, arquitectos, líderes técnicos, gerentes de ingeniería y equipos de entrega que desean comprender cómo la Inteligencia Artificial puede acelerar todo el ciclo de vida de la entrega de software, desde el análisis de requisitos hasta el código listo para producción.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Santiago (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y profesionales técnicos de nivel principiante, intermedio o avanzado que deseen utilizar Microsoft Azure para construir, probar y desplegar agentes de IA para aplicaciones empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán: entender la arquitectura de agentes de IA en Azure, crear y configurar un agente funcional, conectar agentes a fuentes de conocimiento empresarial, evaluar y preparar agentes para su despliegue.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Santiago (presencial o en línea), está dirigida a desarrolladores de software y equipos de DevOps que desean utilizar OpenAI Codex CLI para automatizar tareas de codificación, revisar código y ejecutar flujos de trabajo complejos desde la terminal.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de instalar y configurar Codex CLI, ejecutar tareas mediante instrucciones en lenguaje natural, gestionar modos de aprobación e integrarse con Git y pipelines de CI.

Esta capacitación en vivo impartida por instructores en Santiago (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar el Modo Agente de GitHub Copilot para crear funciones de forma autónoma, ejecutar pruebas y gestionar tareas de programación más complejas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de activar el Modo Agente, planificar e iterar dentro del bucle del agente, ejecutar comandos de terminal e implementar gobernanza empresarial.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Santiago (en línea o in situ) está dirigida a desarrolladores y líderes que deseen utilizar Cursor para crear funcionalidades más rápido, refactorizar código entre archivos y gestionar flujos de trabajo de IA a nivel de equipo.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de navegar utilizando Composer y el modo agente, dirigir el chat al código con base en el contexto, desplegar espacios de trabajo de equipo e integrar Cursor con el control de versiones.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Santiago (en línea o presencial) está destinada a desarrolladores de software e ingenieros de IA que deseen utilizar DeepSeek Harness para construir, operar y extender agentes de código IA.

Esta capacitación guiada por un instructor, en vivo en Santiago (en línea o en sitio), está dirigida a arquitectos de soluciones, ingenieros de IA, desarrolladores y equipos de producto técnico de nivel intermedio que deseen utilizar Tencent ADP para construir agentes de IA empresariales con RAG, automatización de flujos de trabajo y salvaguardas operativas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de: diseñar agentes basados en ADP, crear pipelines de conocimiento, orquestar flujos de trabajo y patrones multi-agente, y aplicar salvaguardas de producción.

Esta capacitación presencial, impartida por un instructor, en Santiago (online o in situ), está dirigida a desarrolladores y profesionales técnicos de nivel principiante, intermedio y avanzado que deseen utilizar Google Cloud para crear agentes de IA que puedan automatizar tareas, usar herramientas y trabajar con datos empresariales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de: explicar los conceptos de agentes de IA, construir agentes con Vertex AI, conectar agentes con herramientas y datos externos, y desplegar agentes para casos de uso empresarial.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) en Santiago está dirigida a desarrolladores y profesionales de DevOps que deseen utilizar Hermes Agent para automatizar tareas de desarrollo, gestionar la infraestructura y construir flujos de trabajo de IA persistentes.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán instalar y configurar Hermes Agent, interactuar con él en múltiples plataformas, utilizar más de 40 herramientas integradas y desplegarlo en diversos backends.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Santiago (en línea o presencial), está dirigida a usuarios empresariales, equipos operativos y profesionales técnicos que desean utilizar Hermes Agent para automatizar tareas, crear procesos reutilizables impulsados por IA y mejorar la productividad del equipo.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: explicar los fundamentos de Hermes Agent, configurar y utilizar sus características principales, construir flujos de trabajo prácticos y aplicar buenas prácticas operativas.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Santiago (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores que deseen utilizar el Agente Hermes para diseñar y ejecutar flujos de trabajo de IA locales seguros para la asistencia en el código.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán: explicar los conceptos del Agente Hermes, configurar entornos de agentes locales seguros, crear flujos de trabajo de codificación prácticos y aplicar controles de seguridad y gobernanza.

Este entrenamiento en vivo dirigido por instructores en Santiago (en línea o presencial) está dirigido a desarrolladores y equipos técnicos que desean usar Ollama y modelos de código abierto para construir y ejecutar soluciones de IA agente privadas en infraestructura interna.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de: instalar y configurar Ollama, evaluar y ejecutar modelos locales, crear flujos de trabajo agente y basados en recuperación simples, y aplicar controles de seguridad y gobernanza para entornos regulados.

Esta capacitación en vivo con instructores en Santiago (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores backend que desean construir servidores de herramientas compatibles con MCP e integrarlos con clientes de agentes.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán implementar servidores MCP, conectarlos a Claude Code y OpenClaude, cambiar entre transportes y mantener un registro interno de herramientas.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Santiago (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de la IA con conocimientos desde nivel básico, intermedio hasta avanzado que deseen utilizar MCP para conectar asistentes de IA con herramientas externas, datos y servicios empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: explicar los conceptos de MCP, identificar los componentes clave de la arquitectura, configurar una integración básica y aplicar buenas prácticas de seguridad.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Santiago (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y equipos técnicos de nivel principiante e intermedio que desean utilizar las API de OpenAI para construir agentes de IA capaces de razonar, usar herramientas y completar tareas multietapa.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán: diseñar flujos de trabajo de agentes, conectar herramientas y datos externos, gestionar el contexto y las respuestas, y probar agentes para usos empresariales.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Santiago (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores y profesionales técnicos de nivel intermedio / avanzado que deseen utilizar OpenClaw para construir y ejecutar agentes de IA prácticos que automaticen tareas a través de integraciones con chat y herramientas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán instalar y configurar OpenClaw, conectar un proveedor de LLM, utilizar y adaptar habilidades para la automatización, y aplicar salvaguardas básicas de seguridad y operación.

Esta formación presencial impartida por un instructor en Santiago (en línea o in situ) está dirigida a desarrolladores senior que desean utilizar Pi para construir flujos de trabajo de agentes en terminal ligeros y personalizables.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán instalar Pi, extenderlo con habilidades en TypeScript, adaptar los flujos de trabajo a los estándares del equipo y compartir extensiones mediante npm.

Esta formación en vivo con instructor en Santiago (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que deseen utilizar Pi Coding Agent para generar código, revisar cambios y optimizar los flujos de trabajo basados en terminal.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: explicar los conceptos de Pi Coding Agent, configurar y utilizar la herramienta de manera efectiva, aplicarla a tareas prácticas de codificación y adoptar flujos de trabajo seguros para el equipo.